Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang JSITP Jurnal Indonesia Sosial Teknologi
Zaenul Arif
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Dan Komunikasi YMI Tegal, Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Sistem Informasi Nilai Siswa SMA Negeri 1 Tegal Berbasis Short Message Service Arif, Zaenul; Afandi, Muhammad
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 8, No 2 (2016): CSRID Juni 2016
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (827.913 KB) | DOI: 10.22303/csrid.8.2.2016.109-120

Abstract

Nilai Siswa pada instansi sekolah merupakan salah satu tolok ukur keberhasilan siswa dalam mempelajari materi yang disampaikan. Pada sistem yang lama orang tua belum mendapatkan nilai secara langsung dari pihak sekolah kecuali pada setiap akhir semester, sehingga mereka kesulitan untuk mengetahui perkembangan nilai anak mereka selama di sekolah. Untuk memberikan transparasi nilai kepada para siswa dan orang tua diperlukan sebuah sistem informasi nilai yang mudah dan cepat dalam pengaksesan data. Dengan mengidentifikasi masalah tersebut dilakukan analisis terhadap sistem lama untuk mengetahui kelemahan sistem. Dengan demikian sistem baru akan mengalami peningkatan. Analisis kelemahan sistem lama dengan menggunakan kategori PIECES (Performance, Information, Economy, Control, Eficiency, dan Service). Dalam memenuhi hal tersebut maka dibangun sebuah sistem informasi nilai siswa berbasis Short Message Service (SMS) Gateway. Sistem ini dibangun menggunakan software Gammu dan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Dengan menggunakan SMS untuk memperoleh data nilai bisa memberikan kemudahan bagi orang tua untuk memantau hasil belajar putra putrinya di sekolah.
TINJAUAN PUSTAKA SISTEMATIS: PENERAPAN DATA MINING TEKNIK CLUSTERING ALGORITMA K-MEANS Sekar Setyaningtyas; Bangkit Indarmawan Nugroho; Zaenul Arif
Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang Vol 10 No 2 (2022): TEKNOIF OKTOBER 2022
Publisher : ITP Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21063/jtif.2022.V10.2.52-61

Abstract

Data Mining is a method for analyzing future patterns and characteristics as well as gathering unexpected, never-before-seen information from large databases. In data mining, clustering is one of the useful techniques for analyzing data. One of the data mining algorithms is the K-Means algorithm, which is a clustering technique based on distance division. The goal to be achieved in this paper is to analyze the clustering technique using the K-Means algorithm in data mining by conducting an in-depth review and searching through the literature selected based on the criteria and studies that will be selected to answer research questions. Systematic Literature Review (SLR) is a method that aims to identify and find research results with techniques based on specific procedures from comparison results. Based on the literature on the selection of journal publications, Pattern Recognition, Knowledge-Based Systems, Applied Soft Computing and IEEE Access can be the main references related to the K-Means algorithm. The results of the comparison show that Euclidean Distance has the advantage of better distance calculation, so that this method can be used as the main choice related to the calculation theory of the K-Means algorithm.
Identifikasi Kesegaran Ikan Berdasarkan Citra Insang dengan Metode Deep Convolution Neural Network Zaenul Arif; Muhamad Lutfi
Jurnal Minfo Polgan Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v11i2.11633

Abstract

Pengolahan pangan ikan segar merupakan faktor terpenting dalam industri produksi pangan. Kesegaran ikan merupakan indikator utama untuk menilai kualitas ikan yang penting untuk tujuan komersial. Sebagian besar konsumen ingin membeli dan makan ikan yang baru ditangkap, tetapi kenyataannya pasar lokal memamerkan dan menjual ikan berumur dua minggu yang dikumpulkan dari laut. Untuk memperhatikan kesehatan konsumen ikan, sebelum dikonsumsi harus dipastikan kualitas ikan tersebut. Oleh karena itu, dalam penelitian ini menggunakan teknik deep learning untuk meningkatkan akurasi dalam mendeteksi kesegaran ikan sarden. Dalam penelitian ini, Deep Convolution Neural Network digunakan untuk mengekstrak fitur dan mendeteksi kualitas ikan. Pada analisis eksperimental, penulis memperoleh hasil yang luar biasa dalam hal akurasi, sensitivitas, spesifisitas, Positive Predictive Value (PPV), Negative Predictive Value (NPV) dan f1-score.
Tinjauan Pustaka Sistematis: Penerapan Data Mining Metode Klasifikasi Untuk Menganalisa Penyalahgunaan Sosial Media Bangkit Indarmawan Nugroho; Zaenal Ma'arif; Zaenul Arif
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Peradaban Vol. 3 No. 2 (2022): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Peradaban
Publisher : Prodi Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (693.213 KB) | DOI: 10.58436/jsitp.v3i2.1265

Abstract

Data mining adalah proses analitis yang dirancang untuk mengeksplorasi sejumlah besar data untuk pengetahuan yang berharga, konsisten, dan tersembunyi. Salah satu metode yang digunakan dalam data mining adalah klasifikasi. Metode klasifikasi dapat digunakan untuk membuat prediksi menggunakan data terpadat dari Igracias. Algoritma klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah pohon keputusan. Media sosial adalah tempat orang berbagi tentang diri mereka sendiri dan perspektif mereka tentang kehidupan. Menyadari bahwa banyak informasi dapat digali dari media sosial, beberapa penelitian telah dilakukan dengan menggunakan media sosial sebagai objek. Ini juga mencakup penelitian tentang penyalahgunaan media sosial. Dengan kemajuan informasi yang pesat, orang biasa dipermudah oleh teknologi yang dapat memperburuk keadaan. Pesan lelucon dan ujaran kebencian dapat menyebar dengan sangat mudah karena kehadiran media sosial seperti Facebook, Twitter, atau aplikasi ponsel seperti WhatsApp, Line. Ketika media komunikasi dan informasi tidak dapat difilter dari awal Ini adalah penerapan data mining ke metode klasifikasi menggunakan Dari 2017 hingga 2021, penyalahgunaan di media sosial tetap lazim. Berdasarkan pilihan literatur dari artikel pilihan, Twitter adalah media sosial yang paling umum dari eksploitasi media sosial, dan taksonomi yang banyak digunakan untuk eksploitasi media sosial adalah Naive Bayes, SVM, dan Desison.Tree.
Sistem Informasi Pemasangan Iklan pada Radio Anita Fm Tegal Zaenul Arif; Anggi Rosdiana
Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Vol. 2 No. 01 (2021): Spesial Issue - Jurnal Indonesia Sosial Teknologi
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1785.563 KB) | DOI: 10.59141/jist.v2i01.394

Abstract

Anita FM adalah stasiun radio di Kota Tegal, mempunyai program-program andalan yang berbeda dengan radio yang lain yang dituntut selalu berkembang dan meningkatkan kualitas serta profesionalisme pelayanan kepada masyarakat. Perkembangan dunia usaha semakin maju dan inovatif seiring berkembangannya ilmu pengetahuan dan teknologi, dengan adanya perkembangan teknologi mampu menerapkan teknologi komputer dibantu oleh media informasi untuk melakukan kegiatan usaha pemasaran secara online. Sehingga, untuk mendukung pemasaran pada Radio Anita FM yang terlibat dalam perdagangan dan jasa selalu inovatif dan kreatif untuk dapat memecahkan masalah, yaitu dengan menerapkan sistem instalasi secara online yang dapat diakses di mana saja dan kapan saja. Dengan Metode yang digunakan pada sistem ini menggunakan metode SDLC (Web Development LifeCycle). Artinya suatu bentuk pengembangan sistem yang menggambarkan tahapan-tahapan utama dan langkah-langkah dari tahapan-tahapan tersebut dalam proses pengembangan. Untuk itu diperlukan suatu aplikasi berbasis web yang mampu memberikan informasi tentang periklanan kepada pelanggan secara cepat melalui teknologi jaringan internet. Dengan situs web, pelanggan dapat memasang iklan secara online tanpa harus pergi ke radio. Berdasarkan penelitian ini, penulis membuat alternatif solusi dari permasalahan yang ada, yaitu berupa Sistem Informasi Pemasangan Iklan di Radio Anita FM Tegal yang digunakan sebagai alat bantu dalam proses pemasangan iklan di Radio Anita guna memperluas informasi serta untuk memperbaiki sistem yang ada secara efektif dan efisien.
Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan dan Certainty Factor untuk Peramalan Penjualan Sepeda Motor Zaenul Arif; Nugroho Adhi Santoso Adhi; Anik Muttaqin
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 7 No. 3 (2023): Volume 7 Nomor 3 Agustus 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v7i3.12768

Abstract

Penjualan sepeda motor merupakan faktor penting dalam bisnis namun sulit diprediksi karena faktor pasar dan perubahan gaya hidup konsumen. Metode peramalan menggunakan jaringan syaraf tiruan dan faktor keamanan dapat membantu meningkatkan akurasi peramalan dan keandalan hasil peramalan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model regresi yang digunakan dengan data uji dapat memprediksi nilai target dengan cukup baik dengan mean squared error 0,1823, mean absolute error 0,3938, squared error 0,0427 dan koefisien determinasi. 0,779 dan faktor kepercayaan 0,798. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk membuat keputusan bisnis yang lebih terinformasi dan efektif. Studi ini menemukan bahwa model regresi bekerja dengan baik untuk memprediksi nilai target dalam data uji. Hal ini dibuktikan dengan nilai MSE dan RMSE yang rendah serta nilai MAE yang tidak signifikan. Selain itu, model mampu menjelaskan variabilitas data dengan nilai R2 yang tinggi. Tingkat kepercayaan model dalam memprediksi nilai target dengan data uji juga cukup tinggi yang ditunjukkan dengan nilai CF yang besar. Namun, masih ada kesalahan perkiraan yang dapat diperbaiki di masa mendatang.
Co-Authors Afandi, Muhammad Anggi Rosdiana Anik Muttaqin Bangkit Indarmawan Nugroho Muhamad Lutfi Nugroho Adhi Santoso Sekar Setyaningtyas Zaenal Ma'arif