Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Muhamad Lutfi
STMIK YMI Tegal, Tegal
Computer Science & IT Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Identifikasi Kesegaran Ikan Berdasarkan Citra Insang dengan Metode Deep Convolution Neural Network Zaenul Arif; Muhamad Lutfi
Jurnal Minfo Polgan Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v11i2.11633

Abstract

Pengolahan pangan ikan segar merupakan faktor terpenting dalam industri produksi pangan. Kesegaran ikan merupakan indikator utama untuk menilai kualitas ikan yang penting untuk tujuan komersial. Sebagian besar konsumen ingin membeli dan makan ikan yang baru ditangkap, tetapi kenyataannya pasar lokal memamerkan dan menjual ikan berumur dua minggu yang dikumpulkan dari laut. Untuk memperhatikan kesehatan konsumen ikan, sebelum dikonsumsi harus dipastikan kualitas ikan tersebut. Oleh karena itu, dalam penelitian ini menggunakan teknik deep learning untuk meningkatkan akurasi dalam mendeteksi kesegaran ikan sarden. Dalam penelitian ini, Deep Convolution Neural Network digunakan untuk mengekstrak fitur dan mendeteksi kualitas ikan. Pada analisis eksperimental, penulis memperoleh hasil yang luar biasa dalam hal akurasi, sensitivitas, spesifisitas, Positive Predictive Value (PPV), Negative Predictive Value (NPV) dan f1-score.
SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW : PENERAPAN ALGORITMA NAIVES BAYES DALAM SISTEM PAKAR Muhamad Lutfi; Sarif Surorejo; Pinky Septiana
Jurnal Minfo Polgan Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v11i2.11635

Abstract

Sistem pakar adalah sistem yang berusaha menerapkan pengetahuan manusia ke komputer yang dirancang untuk menunjukkan kemampuan pemecahan masalah seperti pakar. Metode Naïve Bayes merupakan metode yang digunakan dalam penelitian ini. Metode yang digunakan untuk teknik pengumpulan data adalah dengan melakukan studi untuk mengidentifikasi, memvalidasi, mengevaluasi, dan menginterpretasikan studi, literatur, dan laporan yang tersedia. Artikel jurnal yang terkumpul adalah 16 artikel jurnal yang diterbitkan pada periode 2018-2022. Dari berbagai artikel, peneliti mengumpulkan artikel-artikel yang berhubungan dengan kata kunci penelitian ini. sistematis literatur riview yang digunakan dalam mempelajari sistem artikel pakar menggunakan teknik dalam penambangan data dimungkinkan untuk memfilter data mencari informasi.
Co-Authors Pinky Septiana Sarif Surorejo Zaenul Arif