Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research

Identifikasi Kesegaran Ikan Berdasarkan Citra Insang dengan Metode Deep Convolution Neural Network

Zaenul Arif (STMIK YMI Tegal)
Muhamad Lutfi (STMIK YMI Tegal, Tegal)



Article Info

Publish Date
03 Aug 2022

Abstract

Pengolahan pangan ikan segar merupakan faktor terpenting dalam industri produksi pangan. Kesegaran ikan merupakan indikator utama untuk menilai kualitas ikan yang penting untuk tujuan komersial. Sebagian besar konsumen ingin membeli dan makan ikan yang baru ditangkap, tetapi kenyataannya pasar lokal memamerkan dan menjual ikan berumur dua minggu yang dikumpulkan dari laut. Untuk memperhatikan kesehatan konsumen ikan, sebelum dikonsumsi harus dipastikan kualitas ikan tersebut. Oleh karena itu, dalam penelitian ini menggunakan teknik deep learning untuk meningkatkan akurasi dalam mendeteksi kesegaran ikan sarden. Dalam penelitian ini, Deep Convolution Neural Network digunakan untuk mengekstrak fitur dan mendeteksi kualitas ikan. Pada analisis eksperimental, penulis memperoleh hasil yang luar biasa dalam hal akurasi, sensitivitas, spesifisitas, Positive Predictive Value (PPV), Negative Predictive Value (NPV) dan f1-score.

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

jmp

Publisher

Subject

Computer Science & IT Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Description

Jurnal Minfo Polgan (JMP) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Ganesha Medan terbit berkala (satu tahun dua kali yaitu Maret dan September) dengan tujuan untuk menyebarluaskan hasil riset bidang teknologi dan informasi kepada para akademisi, ...