Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Aplikasi Pengolahan Data Komoditi dan Lapak pada PT Swarnadwipa Selaras Adiguna Palembang Anjara, Febria; Jaenul, Ariep; Soelaiman, Nur Fauzi
SEMNASTERA (Seminar Nasional Teknologi dan Riset Terapan) Vol 6 (2024)
Publisher : SEMNASTERA (Seminar Nasional Teknologi dan Riset Terapan)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT Swarnadwipa Selaras Adiguna, anak perusahaan dari PT Selaras Adigunatama, beroperasi di sektor penyediaan komoditi sayur mayur di Sumatera Selatan. Meskipun telah beroperasi sejak 2003, perusahaan menghadapi tantangan dalam penyampaian informasi kepada konsumen, terutama bagi pembeli dalam jumlah besar. Proses informasi yang masih manual dan bergantung pada papan pengumuman mengakibatkan ketidaknyamanan bagi konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis web yang menyediakan informasi komoditi sayur mayur secara real-time, sehingga konsumen dapat mengakses informasi harga dan ketersediaan produk tanpa harus datang langsung ke lokasi pasar. Aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi waktu dan biaya bagi pembeli, serta meningkatkan kepuasan pelanggan. Selain itu, automasi dalam pengolahan data akan membantu staff dalam menginput informasi dengan lebih akurat. Penelitian ini juga menekankan pentingnya pelatihan pengguna untuk memastikan adopsi teknologi yang efektif. Dengan memanfaatkan teknologi informasi berupa website, PT Swarnadwipa Selaras Adiguna dapat meningkatkan layanan, memperluas jangkauan pasar, dan bersaing lebih baik di era digital. Hasil dari penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi signifikan terhadap peningkatan efisiensi operasional perusahaan dan kepuasan pelanggan.
Modeling the civil servant discipline in Indonesia: partial least square-structural equation modeling approach Soelaiman, Nur Fauzi; Ahmad, Sharifah Sakinah Syed; Mohd, Othman; Al Hakim, Rosyid Ridlo; Hidayah, Hexa Apriliana
Asean International Journal of Business Vol. 1 No. 1 (2022)
Publisher : Asosiasi Dosen Peneliti Ilmu Ekonomi dan Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1471.965 KB) | DOI: 10.54099/aijb.v1i1.72

Abstract

Purpose – This paper seeks to discover the factors that influence the supervisor to give the punishment level to civil servant staff—the data being used is a questionnaire to several civil servants in public academic institutions. Methodology/approach – This research used computational tools to classify transgressions into punishment categories (light, medium, or severe) with the model using the data science technique based on the partial least square-structural equation modeling (PLS-SEM) approach. Findings – It was found that the model of civil servant discipline in Indonesia is based on 14 hypotheses from bootstrapping technique and by using data science technique to support the result analysis of PLS-SEM. Novelty/value – This research contributed to providing civil servant supervisors to understand factors that influence the discipline of their staff, so it can be used to determine the punishment categorization.