Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat (JURIBMAS) Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmu Komputer dan Teknik Informatika
Muhammad Eka
Unknown Affiliation
Religion Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Sosialisasi Meningkatkan Minat Baca pada Anak-anak dan Remaja Alfirah; Ananda Hadi Elyas; Muhammad Eka
Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Unity Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70340/japamas.v1i2.26

Abstract

Literacy is basically a person's ability to understand, process and communicate information received through reading and writing activities. This ability will then be used to find information in solving problems that exist in everyday life. Literacy ability is very identical with the daily life of society. Starting when a child can recognize various kinds of symbols, pictures, numbers, writing, instructions, until he is able to assemble letters into sentences that contain meaning. This literacy has started in people's lives so it must be brought back so that it does not experience fading and disappears slowly. A country will progress because of knowledge. Adolescents who already have an interest in reading will certainly have broad insights and knowledge. Knowledgeable teenagers will be able to become good successor assets and be able to prosper their environment and even a country. The existence of books for the younger generation at this time is not only as an item to memorize, but also as a form of insight that can help people to know themselves more deeply, understand about social dynamics, to get to know the whole world. With this the community service team intends to hold outreach to increase children's and youth's interest in reading and raise awareness of the importance of the benefits of reading.
SOSIALISASI PENERAPAN WATERFALL MODEL PADA SISTEM INFORMASI DESA DI KAMPUNG NELAYAN INDAH Yasir, Amru; Muhammad Eka; Simon, Jhon
JURIBMAS : Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Vol 2 No 1 (2023): Juli 2023
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juribmas.v2i1.110

Abstract

Kampung Nelayan Indah merupakan salah satu kelurahan berada di kecamatan Medan Labuhan Medan Sumatera Utara, secara administrative Kampung Nelayan Indah memiliki 8 Lingkungan. Sejarah geografis kampung Nelayan Indah cukup unik, dimana dahulunya Kampung Nelayan Indah merupakan suatu kawasan hutan bakau dan rawa, yang berlokasi di Pekan Labuhan dan di huni oleh para nelayan penangkap ikan tradisional. Kondisi pemukiman yang sangat kumuh membuat Walikota Medan pada tahun 1994 membangun perumahan di kawasan Kampung Nelayan indah. Hingga saat ini kawasan perumahan kampung nelayan ini resmi menjadi kelurahan defenitif di Kotamadya Medan. Berbicara tentang perkembangan kelurahan Kampung Nelayan saat ini sudah sangat pesat, berbeda jauh seperti tahun 1990 an. Masyarakat yang bermukim di Kelurahan Kampung Nelayan saat ini tidak hanya sebagai nelayan, akan tetapi banyak juga pelaku bisnis dan UMKM menjamur di Kampung Nelayan Indah. Seiring perkembangan teknologi Kelurahan Kampung Nelayan pun terus berbenah memperbaiki dan meningkatkan pelayanan berbasis teknologi digital. Seakan tidak mau ketinggalan dengan kelurahan lain, kelurahan Kampung Nelayan Indah juga berkeinginan menerapkan pengembangan Sistem Informasi Kelurahan.
Analisis Perbandingan Performa Bahasa Pemrograman Populer dalam Pengembangan Aplikasi Desktop Zulham; Yasir, Amru; Muhammad Eka
Jurnal Ilmu Komputer dan Teknik Informatika Vol. 1 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : CV. Raskha Media Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64803/juikti.v1i1.43

Abstract

Pengembangan aplikasi desktop memerlukan pemilihan bahasa pemrograman yang tepat untuk memastikan performa, efisiensi, dan kemudahan pengembangan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan performa beberapa bahasa pemrograman populer seperti Python, Java, C++, dan C# dalam konteks pengembangan aplikasi desktop. Perbandingan dilakukan berdasarkan beberapa indikator, antara lain kecepatan eksekusi, penggunaan memori, waktu kompilasi, serta kemudahan pengembangan dan pemeliharaan. Metode pengujian menggunakan serangkaian program uji dengan fungsi yang seragam, dieksekusi dalam lingkungan perangkat keras dan perangkat lunak yang sama untuk menjamin konsistensi hasil. Hasil analisis menunjukkan bahwa C++ unggul dalam kecepatan dan efisiensi memori, sementara Python lebih menonjol dalam kemudahan pengembangan dan fleksibilitas. Java dan C# menunjukkan performa yang seimbang antara efisiensi dan kemudahan pemeliharaan. Temuan ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pengembang dalam memilih bahasa pemrograman yang sesuai dengan kebutuhan dan karakteristik proyek desktop yang dikembangkan.
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PADA APLIKASI MENENTUKAN BERAT BADAN IDEAL Yusuf Ramadhan Nasution; Muhammad Eka
Algoritma: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 2, No 1 (2018): April 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (380.867 KB) | DOI: 10.30829/algoritma.v2i1.1620

Abstract

One application of computer technology in the medical world is to determine the ideal body weight (BMI) of a patient by comparing the body weight, height, and size of the patient's own skeleton, so doctors can determine the diet menu that is most suitable for such patients. This becomes very important, especially in the field of medicine, such as the field of beauty, athletes, or other fields that require ideal body shapes such as models, artists and so forth. This ideal body weighting system is done by the ratio of height to body weight, and the size of the patient's frame. While the K-Means Clustering algorithm is an algorithm that can classify data based on benchmark values given and calculate the data group. This system can be used to determine ideal body weight by applying BMI values as X coefficients and the patient frame size values as the Y coefficients and cluster central points are set first. However, this system still needs further development because there is no change facility to clustering data category, grouping process is shown in the form of animation, and the need of clustering category in store in one structured database. Keywords: Ideal Weight, K-Means Clustering Algorithm
Co-Authors Alfirah Elyas, Ananda Hadi Simon, Jhon Yasir, Amru Yusuf Ramadhan Nasution Zulham