Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri
Sindhy Genjang Setyorini
Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Prediksi Hasil Produksi Kelapa Sawit Menggunakan Model Regresi Linear Berganda Pada PT. Perkebunan Nusantara V Jeni Adhiva; Mustakim Mustakim; Shinta Ayunda Putri; Sindhy Genjang Setyorini
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2020: SNTIKI 12
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perusahaan industri banyak berkembang dibidang hasil produksi kelapa sawit, salah satunya adalah PT Perkebunan Nusantara V (PTPN V). Di kebun Tandun, PTPN berusaha meningkatkan produksi minyak sawit. Data prediksi merupakan input penting untuk perencanaan kapasitas produksi dan fasilitas produksi. Salah satu metode prediksi yang digunakan adalah Regresi Linier Berganda, Variabel bebas yang digunakan dalam memprediksi adalah tahun penanaman, luas dalam hektar, jumlah pokok, dan jumlah tandan, dan variabel terikat adalah hasil produksi kelapa sawit. Berdasarkan hasil uji korelasi dengan regresi linier berganda menunjukkan angka korelasi signifikansi di bawah 0,05, pengujian hipotesis meliputi regresi linier berganda dan korelasi, menggunakan uji t dan f dengan taraf signifikan α = 0,05. Nilai analisis korelasi berganda (R) adalah 0,947 dan koefisien determinasi adalah 90%. Kinerja persamaan regresi linier berganda dibentuk dari data pelatihan dan validasi dalam data uji dengan tingkat akurasi prediksi dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 21%.
Penerapan Algoritma FP-Growth dalam Penentuan Pola Pembelian Konsumen Sindhy Genjang Setyorini; Mustakim Mustakim; Jeni Adhiva; Shinta Ayunda Putri
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2020: SNTIKI 12
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. Citra Mustika Pandawa mempunyai layanan sewa beli furniture tetapi sering kali terjadi stock barang habis saat pelanggan ingin membeli, dan mendapat masalah dalam pemasaran, untuk mengetahui produk yang banyak diminati dan untuk mengetahui kebiasan pelanggan memebeli produk secara bersamaan bisa menggunakan salah satu teknik data mining. Data transaksi penjualan furniture ini digunakan untuk menemukan produk yang dibeli secara bersamaan, penggunaan Algoritma FP-Growth untuk menemukan kombinasi pola barang. Hasil yang didapatkan dari percobaan nilai minimal support 30% dan confidence 50% adalah 4 rule dan dengan nilai minimal support 40% nilai confidence 50% didapatkan 1 rule saja. Produk yang sering dibeli secara bersamaan oleh pelanggan PT.Citra Mustika Pandawa adalah Lemari es 1P, Rak tv, LED 32”, Rak piring, dan Meja makan.
Co-Authors Jeni Adhiva Mustakim Mustakim Shinta Ayunda Putri