Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri
2020: SNTIKI 12

Prediksi Hasil Produksi Kelapa Sawit Menggunakan Model Regresi Linear Berganda Pada PT. Perkebunan Nusantara V

Jeni Adhiva (Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, Indonesia)
Mustakim Mustakim (Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, Indonesia)
Shinta Ayunda Putri (Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, Indonesia)
Sindhy Genjang Setyorini (Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, Indonesia)



Article Info

Publish Date
12 Dec 2020

Abstract

Perusahaan industri banyak berkembang dibidang hasil produksi kelapa sawit, salah satunya adalah PT Perkebunan Nusantara V (PTPN V). Di kebun Tandun, PTPN berusaha meningkatkan produksi minyak sawit. Data prediksi merupakan input penting untuk perencanaan kapasitas produksi dan fasilitas produksi. Salah satu metode prediksi yang digunakan adalah Regresi Linier Berganda, Variabel bebas yang digunakan dalam memprediksi adalah tahun penanaman, luas dalam hektar, jumlah pokok, dan jumlah tandan, dan variabel terikat adalah hasil produksi kelapa sawit. Berdasarkan hasil uji korelasi dengan regresi linier berganda menunjukkan angka korelasi signifikansi di bawah 0,05, pengujian hipotesis meliputi regresi linier berganda dan korelasi, menggunakan uji t dan f dengan taraf signifikan α = 0,05. Nilai analisis korelasi berganda (R) adalah 0,947 dan koefisien determinasi adalah 90%. Kinerja persamaan regresi linier berganda dibentuk dari data pelatihan dan validasi dalam data uji dengan tingkat akurasi prediksi dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 21%.

Copyrights © 2020






Journal Info

Abbrev

SNTIKI

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Description

SNTIKI adalah Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri yang diselenggarakan setiap tahun oleh Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. ISSN 2579 7271 (Print) | ISSN 2579 5406 ...