This Author published in this journals
All Journal CYBERNETICS
Liovan Aji Airlangga
Universitas Muhammadiyah Pontianak

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Dosen Favorit Pilihan Mahasiswa Universitas Muhammadiyah Pontianak Metode Profile Matching Liovan Aji Airlangga; Syaibah Syaibah; Erwin Erwin
CYBERNETICS Vol 3, No 01 (2019): CYBERNETICS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (295.693 KB) | DOI: 10.29406/cbn.v3i01.1460

Abstract

Dosen merupakan tenaga akademik yang bertugas merencanakan dan melaksanakan proses pembelajaran, bimbingan dan pelatihan, serta mampu untuk membawa mahasiswa kedalam kegiatan-kegiatan yang diadakan dari pihak Universitas baik resmi maupun non-resmi. Pemilihan dosen favorit pilihan mahasiswa dapat memacu dosen untuk lebih berkomunikasi pada mahasiswa untuk dapat mengajak mahasiswa berperan dalam kelompok atau organisasi melibakan mahasiswa dan dosen. Namun, pada kenyataannya, Universitas Muhammadiyah Pontianak masih belum aktif melaksanakan pemilihan ini. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka dirancang sebuah Sistem Pendukung Keputusan penentuan dosen favorit pilihan mahasiswa dengan menggunakan metode profile matching. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Dosen Favorit Pilihan Mahasiswa ini merupakan suatu sistem yang mampu meningkatkan kemudahan dalam pemberi keputusan dalam penentuan Dosen yang memiliki daya tarik mahasiswa agar mahasiswa lebih aktif dan lebih kompeten dalam bimbingan Dosen pilhan tersebut. Pada sistem ini penilaian dosen berdasarkan empat aspek. Aspek yang digunakan yaitu aspek pedagogik, aspek profesionalisme, aspek kepribadian, dan aspek sosial. Untuk mendapatkan hasil kesimpulan akhir sebagai alternatif keputusan untuk menentukan dosen pilihan ini membutuhkan tahap proses perhitungan pada setiap variabel yang sudah ditentukan berdasarkan aspek dan kriteria yang ditetapkan oleh pihak Lembaga perguruan tinggi. Posisi sistem penfukung keputusan dalam penelitian ini adalah sebagai pendukung keputusan bukan menggantikan peran pengambill keputusan (decision maker), sehingga decision maker berhak mengacu sepenuhnya pada sistem pendukung keputusan atau tidak. Hasil penelitian dari metode profile matching yang telah diperhitungkan dapat disimpulkan bahwa dosen favorit pilihan mahasiswa adalah dosen 2 dengan hasil skor 4,3290 yang merupakan hasil ranking tertinggi dan dapat dijadikan alternatif untuk penentuan dosen favorit pilihan mahasiswa
Uji Coba Metode Multi-Criteria Decision Making Sebagai Pengolah Survei Indeks Kepuasan Masyarakat Liovan Aji Airlangga; Rachmat Wahid; Yulrio Brianorman
CYBERNETICS Vol 7, No 01 (2023): CYBERNETICS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/cbn.v7i01.5394

Abstract

Tujuan dari penelitian ini yakni mencoba mengkonversi data Indeks Kepuasan Masyarakat (IKM) yang didapat dari Survei Kepuasan Masyarakat (SKM) pada Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang Provinsi Kalimantan Barat ke dalam metode Multi-Criteria Decision Making (MCDM) kemudian mengimplementasikan hasil konversi tersebut ke dalam suatu sistem Survei Indeks Kepuasan Masyarakat. Setelah data IKM tersebut berhasil dikonversi ke dalam metode MCDM, data hasil konversi melalui algoritma metode MCDM kemudian dibandingkan tingkat kesalahan/ketidaksama-annya terhadap perhitungan IKM yang sudah ada menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Terdapat 3 (tiga) metode MCDM yang dipilih untuk mencoba mengolah data IKM tersebut. Metode tersebut yakni metode Preference Selection Index (PSI), metode Weighted Sum Model (WSM), metode Weighted Product Model (WPM), dan metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS). Metode-metode tersebut dipilih karena perhitungan algoritmanya dalam mengolah data hampir sama dengan kemampuan pengolahan data metode IKM. Hasil dari penelitian, telah didapatkan nilai persentase kesalahan/ketidaksama-an antara metode IKM dan keempat metode MCDM tersebut. Nilai tersebut yakni metode PSI memiliki tingkat kesalahan/ketidaksama-an sebesar 59,4432%, metode WSM memiliki tingkat kesalahan/ketidaksama-an sebesar 0%, dan metode WASPAS memiliki tingkat kesalahan/ketidaksama-an sebesar 4,16%. Jika disesuaikan pada range dari metode MAPE, maka metode WSM dan WASPAS tergolong dalam tingkat akurasi sangat baik karena persentase kesalahan/ketidaksama-annya berada dibawah 10%.