Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pekommas Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Sebatik MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal
Winarno Sugeng
Jurusan Teknik Informatika FTI ITENAS
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Implementasi Cluster Server pada Raspberry Pi dengan Menggunakan Metode Load Balancing Putra, Ridho Habi; Sugeng, Winarno
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 2, No 1 (2016): Volume 2 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (336.701 KB) | DOI: 10.26418/jp.v2i1.14988

Abstract

Server merupakan bagian penting dalam sebuah layanan didalam jaringan komputer. Peran server dapat menentukan kualitas baik buruknya dari layanan tersebut. Kegagalan dari sebuah server bisa disebabkan oleh beberapa faktor diantaranya kerusakan perangkat keras, sistem jaringan serta aliran listrik. Salah satu solusi untuk mengatasi kegagalan server dalam suatu jaringan komputer adalah dengan melakukan clustering server.  Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengukur kemampuan Raspberry Pi (Raspi) digunakan sebagai web server. Raspberry Pi yang digunakan menggunakan Raspberry Pi 2 Model B dengan menggunakan processor ARM Cortex-A7 berjalan pada frekuensi 900MHz dengan memiliki RAM 1GB. Sistem operasi yang digunakan pada Raspberry Pi adalah Linux Debian Wheezy. Konsep penelitian ini menggunakan empat buah perangkat Raspberry Pi dimana dua Raspi digunakan sebagai web server dan dua Raspi lainnya digunakan sebagai penyeimbang beban (Load Balancer) serta database server. Metode yang digunakan dalam pembangunan cluster server ini menggunakan metode load balancing, dimana beban server bekerja secara merata di masing-masing node. Pengujian yang diterapkan dengan melakukan perbandingan kinerja dari Raspbery Pi yang menangani lalu lintas data secara tunggal tanpa menggunakan load balancer serta pengujian Raspberry Pi dengan menggunakan load balancer sebagai beban penyeimbang antara anggota cluster server.
SISTEM OTENTIKASI LOGIN DENGAN SINGLE SIGN-ON UNTUK MENGAKSES BANYAK SISTEM PUTRI, THETA DINNARWATY; SUGENG, WINARNO; KATRI, RESI
MIND Journal Vol 4, No 2 (2019): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1328.473 KB) | DOI: 10.26760/mindjournal.v4i2.17-31

Abstract

SSO memungkinkan mengakses beberapa aplikasi dengan menggunakan satu akun melalui integrasi LDAP sebagai menajemen pengguna. Pada penerapan SSO ini digunakan layanan explicite FTPS sebagai layanan pertukaran dan penyimpanan data. Explicite FTPS merupakan pengembangan layanan FTP dengan fasilitas SSL. Protocol keamanan pada SSL pada saat pengiriman data bersifat privat antara klien dan server, sehingga pertukaran data menjadi aman karena sudah terenkripsi. Dalam sebuah jaringan, tolak ukur tingkat keamanan aplikasi yang saling terintegrasi tidak hanya dari otentikasi, tetapi juga otorisasi. Pada sistem ini menerapkan metode otentikasi dan otorisasi dengan fasilitas RADIUS sebagai protokol yang memberi izin akses setelah proses otentikasi dengan parameter akses diterima atau akses ditolak, sehingga tujuan akhir sistem ini akan menjadi efisien dan terlindungi. Kata kunci: SSO, SSL, Explicite FTPS, RADIUS, LDAP
Implementasi Convolutional Recurrent Neural Network untuk Identifikasi Plat Nomor Mobil pada Sistem Parkir Otomatis SUGENG, WINARNO; PUTRI, THETA DINNARWATY; HUSAINI, FAKHRUDIN RIZKY
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 8, No 2 (2023): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v8i2.142-157

Abstract

AbstrakBeberapa tempat di kota Bandung telah menggunakan sistem otomatis dalam proses pelayanan sistem parkir mobil, namun sistem parkir tersebut masih menggunakan tiket parkir yang digunakan sebagai tanda kendaraan memasuki area parkir. Banyak orang yang mengalami kehilangan tiket parkir, sehingga perlu ada penanganan terhadap masalah tersebut. Dengan adanya masalah tersebut, teknologi Optical Character Recognition (OCR) dapat digunakan sebagai pembaharuan untuk mengenali karakter pada plat nomor mobil sehingga tiket parkir tidak diperlukan lagi. Metode yang digunakan sebagai deteksi teks yaitu Character Region Awareness for Text detection (CRAFT) dan metode untuk pengenalan teks yaitu Convolutional Recurrent Neural Network (CRNN). Hasil training model dengan dataset synthetic yang dibuat dari python library telah menghasilkan model terbaik yang memiliki akurasi sebesar 85,73% terhadap 1500 citra uji synthetic dan akurasi sebesar 77,5 % terhadap 40 citra plat nomor asli yang didapat dari google image dan Kaggle.com.Kata kunci: CRAFT, CRNN, sistem parkir otomatis, real-time  AbstractSeveral places in the city of Bandung have used an automated system in the process of servicing the car parking system, but the parking system still uses a parking ticket which is used as a sign for vehicles entering the parking area. Many people experience lost parking tickets, so there needs to be a solution to this problem. Given this problem, Optical Character Recognition (OCR) technology can be used as an update to recognize characters on car license plates so that parking tickets are no longer needed. The method used for text detection is Character Region Awareness for Text detection (CRAFT) and the method for text recognition is Convolutional Recurrent Neural Network (CRNN). The results of model training with a synthetic dataset made from the python library have produced the best model which has an accuracy of 85.73% for 1500 synthetic test images and an accuracy of 77.5% for 40 original license plate images obtained from Google Image and Kaggle.com.Keywords: CRAFT, CRNN, automatic parking system, real-time
Pengaturan Lampu Lalu Lintas Untuk Prioritas Jalan Pada Kendaraan Darurat Menggunakan Metoda Algoritma Even-Odd Sugeng, Winarno
Jurnal Pekommas Vol 8 No 1 (2023): June 2023
Publisher : Sekolah Tinggi Multi Media “MMTC” Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56873/jpkm.v8i1.5012

Abstract

An emergency is a condition that must be dealt quickly. Fire and accident victims are one example of conditions that must be dealt quickly, but heavy traffic conditions severely hinder emergency vehicles on reaching locations, especially when dealing with a crossroad. A traffic light system that is capable of detecting the presence of emergency vehicles and prioritizing roads for emergency vehicles at a crossroad will greatly assist emergency vehicles in reaching locations that require a quick treatment. Even-Odd Algorithm is an algorithm that can be used to test a point whether the tested point is inside or outside the polygon. By implementing this algorithm, system can detect a vehicle location with GPS sensor that provides a coordinate point against the mapping area that called a system activation in detecting the presence of emergency vehicles at traffic light area. When the system detects the presence of emergency vehicles, system can immediately give a priority to the path where the emergency vehicle detected. With this detection system emergency vehicle can immediately get a priority to pass through the path, that will make an emergency situations served quickly. According to this research even-odd algorithm can be used to detect the location of emergency vehicle in mapping area.
Pengecekan Foto Pasport Menggunakan Metode Dnn Dan Facenet Sebagai Pengenalan Wajah Sugeng, Winarno; Barus, Daniel
Jurnal Pekommas Vol 8 No 2 (2023): December 2023
Publisher : Sekolah Tinggi Multi Media “MMTC” Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56873/jpkm.v8i2.5195

Abstract

Examination of passport photos at this time still uses a manual system or requires human labor. In carrying out inspections, of course, this inspection procedure has several limitations, namely human error because officers also have limited manpower to carry out checks. The aim of this research is can recognize someone's face thougharea face covered by objects or accessories. The method used as face detection vizDNN and methods for facial recognition viz FaceNet. For the results of testing the training model FaceNet has produced the best models with 97.48% accuracy to 5191 test image and for image testing is obtained image accuracy of 97% with test images of 412 and for testing in real time u got the result For normal facial conditions as big 90%, facial condition using glasses as big 83%, condition of the face using a maskas big70%, condition of the face using a hatas big 81% and facial condition using all accessories as big 66%.There forethe system has been running as expected and the methodFaceNet has been able to be implemented in real time on a facial recognition system with the accuracy of facial recognition Very good.
PERBAIKAN KUALITAS TIDUR BERDASARKAN POSISI TUBUH SAAT TIDUR MENGGUNAKAN BODY POSITION SENSOR Putri, Theta Dinnarwaty; Sugeng, Winarno; Srikandi, Bintang Candra Ayu
Sebatik Vol. 22 No. 2 (2018): DESEMBER 2018
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (325.853 KB)

Abstract

Kebutuhan tidur yang cukup tidak hanya ditentukan oleh faktor jam tidur (kuantitas tidur), tetapi juga oleh kedalaman tidur (kualitas tidur). Baik buruknya kualitas tidur seseorang bergantung pada usaha mereka sendiri untuk mengoptimalkannya, namun banyak pula yang memiliki kualitas tidur yang buruk. Kualitas tidur bisa dideteksi berdasarkan posisi tubuh dengan menggunakan sensor, salah satunya body position sensor. Sensor ini terdiri dari accelerometer yang menghasilkan nilai x-axis, y-axis, dan z-axis. Melalui Arduino diolah nilainya sehingga posisi tubuh dapat dikenali dan dikirim ke sistem. Data ini adalah data yang akan digunakan sebagai nilai posisi tubuh dominan kemudian dicocokkan dengan dataset ilmu kesehatan sehingga mendapatkan hasil kualitas tidur. Apabila hasil kualitas tidur buruk, maka sistem akan mengaktifkan vibration motor untuk mengganggu tidur pengguna, sehingga pengguna berganti posisi. Pada penelitian ini, diperoleh hasil kualitas tidur dimana keluaran setiap pengujian pada beberapa pengguna bergantung pada posisi tidur dominan yang dilakukan pengguna dengan durasi selama satu jam.
Development of GPS-Based Mobile Application for Motorized Vehicle Speed Survey Sugeng, Winarno; Putri, Theta Dinnarwaty; Kamal, Hanif Al
Jurnal Pekommas Vol 4 No 2 (2019): October 2019
Publisher : Sekolah Tinggi Multi Media “MMTC” Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30818/jpkm.2019.2040205

Abstract

The problem of measuring vehicle speed on roads is difficult to be one of the problems in the Department of Transportation. Through this research, alternative methods of measurement on road segments proposed by using GPS through vehicle speed calculations are measured based on latitude and longitude displacement applied to mobile applications.The method used to calculate vehicle speed is using the method of calculating the distance between Euclidean Distance coordinates, the acquisition of the speed results is then used to determine the determination of the congestion status. The result of distance calculation is still in units of degree, therefore it is necessary to convert from coordinate unit (degree) to unit distance (km) by multiplying the distance of one degree of earth based on latitude. Based on the test results, there are three phases when taking measurements:  pre-measurement, measurement, and post-measurement.
Co-Authors Aldrian Agusta Astri Oktavianti, Astri Barus, Daniel Chandraditya P Adipatria HUSAINI, FAKHRUDIN RIZKY Kamal, Hanif Al KATRI, RESI Muhammad Ghaniy Hartanto, Muhammad Ghaniy Putra, Ridho Habi Putri, Theta Dinnarwaty Rio Korio Utoro Srikandi, Bintang Candra Ayu