Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.138
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Fisika FLUX Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) Jurnal Mantik Technologia: Jurnal Ilmiah G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing IJISTECH Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Journal of Information Technology (JIfoTech) Journal of Dinda : Data Science, Information Technology, and Data Analytics Jurnal Ilmiah Ilmu Terapan Universitas Jambi Innovative: Journal Of Social Science Research Edumaspul: Jurnal Pendidikan
Armansyah Armansyah
Computer Science Study Program, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Neuroscience Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Pada Klasifikasi Grade Teh Hitam Muhammad Ikhsan; Armansyah Armansyah; Anggara AlFaridzi Tamba
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol 4, No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v4i2.5312

Abstract

Black tea is the most widely produced type of tea in Indonesia, where Indonesia itself is the 5th largest black tea exporter in the world. According to the provisions of SNI-1902-2016, the quality requirements of black tea through appearance include the shape, size and weight (density), and the color of the black tea particles themselves. This study aims to determine the workings of the backpropagation method and the implementation of python on black tea grade classification, and to determine the level MSE of accuracy in the results of black tea grade classification using backpropagation. The model used in this study uses 4 input layers, 5 hidden layers, and 3 output layers. In the input layer, 4 input variables are used, namely shape, size, density, and color. The results of the classification using backpropagation with a number of iterations of 1000 iterations on the training data obtained an error of 0.096.
Utilization of Solar Panels as a Source of Electrical Energy in Alternating Current (AC) Water Pump Masthura Masthura; Armansyah Armansyah
Jurnal Fisika Flux: Jurnal Ilmiah Fisika FMIPA Universitas Lambung Mangkurat Vol 20, No 1 (2023): Jurnal Fisika Flux: Jurnal Ilmiah Fisika FMIPA Universitas Lambung Mangkurat
Publisher : Lambung Mangkurat University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/flux.v20i1.14421

Abstract

Solar panels are an alternative power generation system sourced from the absorption of solar energy. The solar energy absorbed will convert into a source of electricity. The solar panel's power drives an alternating current (AC) water pump. This study aims to determine the performance of the AC water pump by utilizing electrical energy sourced from solar panels. The parameters measured are voltage, current, and power generated by the AC water pump at varying times. The solar panels used with a capacity of 100 WP were connected to a solar charge controller (SCC), which was connected to a battery, and an inverter functions as a tool to convert DC  to AC. The results were obtained from solar panels that can optimally drive the AC water pump. At 10.00 WIB, the electric voltage was 17.68 volts, the electric current was 4.98 amperes, and the electric power was 88.04 Watts. At 15.00 WIB, with clear weather conditions,  an electric voltage of 18.90 volts, an electric current of 6.22 amperes, and an electric power of 117.55 Watts were obtained.
PENDEKATAN SDLC MODEL WATERFALL DALAM PERANCANGAN APLIKASI PENDAFTARAN KURSUS Dimas Kurniawan; Armansyah .
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 14, No 3 (2023): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v14i3.11399

Abstract

Perkembangan teknologi informasi (TI), harus mampu mendukung proses bisnis yang menekankan pada prinsip efisiensi, efektifitas dan validitas di bidang pendidikan nonformal. Salah satu teknologi yang sedang populer adalah aplikasi Google Form yang dapat digunakan untuk berbagai kebutuhan pendataan. Sanger Learning yang merupakan lembaga pendidikan non formal di Medan telah menggunakan aplikasi ini dalam menerima pendaftaran peserta kursusnya. Meskipun fasilitas ini telah mendukung proses bisnisnya, namun data lembaga ini tidak benar-benar terkoordinir seperti yang diharapkan dan memerlukan rekonfigurasi untuk tahap yang lebih lanjut. Permasalahan tersebut akan dipecahkan dengan merancang sebuah aplikasi berbasis web yang menjadi tujuan dari penelitian ini. Penelitian ini menggunakan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall. Dari penelitian ini, perancangan aplikasi pendaftaran mahasiswa kursus berjalan dengan baik dan mendukung tahapan pengolahan data lebih lanjut seperti pendaftaran program, pengelolaan kelas, dan pembayaran program kursus.
Rancang Bangun Alat Bantu Pengenalan Warna Untuk Penyandang Buta Warna Menggunakan Metode Coloring Filters (Cf) Dan K-Means Clustering Berbasis Mikrokontroler Lisma Autia; Muhammad Ikhsan; Armansyah Armansyah
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 4 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i4.4348

Abstract

Mata merupakan indra penglihatan yang sangat vital fungsinya bagi manusia dalam kehidupan sehari-hari. Mata pada dasarnya memiliki kepekaan terhadap cahaya dan warna. Jika kepekaan terhadap warna terganggu maka akan dialami oleh sebagian orang yang menyandang kelainan buta warna. Penyakit Buta warna (color blindness) merupakan penyakit yang banyak ditemukan kasusnya di dunia. Terdapat bermacam buta warna, yaitu buta warna total dan buta warna parsial. Agar penderita buta warna dapat mengenali pola warna yang dibentuk, maka dirancang dan dibangun sebuah alat bantu pengenalan pola warna menggunakan sensor TCS3200-DB yang digabungkan dengan mikrokontroler jenis Arduino IDE dan metode coloring filter(cf) dan metode k-means clustering. Dengan tujuan Menerapkan metode coloring filter (cf)dan metode k-means clustering dalam pengenalan warna.Mengetahui rancangan berupa alat bantu pengenalan warna bagi penyandang buta warna berbasis mikrokontroler. Mengetahui hasil dari rancang bangun alat bantu pengenalan warna untuk penyandang buta warna menggunakan metode coloring filters (cf)dan k-means clustering berbasis mikrokontroler.Teknik pengumpulan data dengan langsung terjun kelapangan untuk mengamati permasalahan yang terjadi secara langsung dan studi literatur dalam mencari informasi. Dari hasil penerapan segmentasi citra, penelitian yang dilakukan penulis dalam menganalisis jenis warna berdasarkan nilai RGB. Dalam proses identifikasi benda, warna dominan yang terdeteksi adalah warna biru, hal ini terjadi karena pada sensor warna, warna biru menjadi warna kalibrasi untuk warna lain. Sistem yang dibuat dalam alat bantu deteksi buah warna ini dapat mengenali warna dengan skala yang baik, dari segi tingkat pengenalan warna hingga waktu pendeteksian.
Perbandingan Algoritma Run Length Encoding (RLE) dan Algoritma Variable Length Binary Encoding (VLBE) dalam Mengkompresi File Video Untuk Menghemat Penyimpanan Nur Adillah; Yusuf Ramadhan Nasution; Armansyah
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 7 No 4 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 4 Oktober 2023
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v7i4.3020

Abstract

Kompresi dilakukan guna membuat ukuran file tersebut lebih kecil. Algoritma merupakan urutan langkah-langkah yang bertujuan untuk menyelesaikan suatu persoalan. Pada penelitian ini menggunakan algoritma Run Length Encoding (RLE) dan algoritma Variable Length Binary Encoding (VLBE). Format file video yang dalam penelitian ini adalah .avi dan .mp4 dan menggunakan Microsoft Visual Studio dengan bahasa pemrograman C# berbasis desktop. Hasil dari penelitian ini adalah file yang video yang telah dikompresi akan memperlihatkan performanya dan parameter perbandingan berdasarkan Ratio of Compression (RC), Compression Ratio (CR), dan Redudancy (RD) diantara algoritma Run Length Encoding (RLE) dan algoritma Variable Length Binary Encoding (VLBE). Dengan permasalahan tersebut penulis ingin membuat suatu penelitian skripsi yang berjudul ‘Perbandingan Algoritma Run Length Encoding (RLE) Dan Algoritma Variable Length Binary Encoding (VLBE) Dalam Mengkompresi File Video Untuk Menghemat Penyimpanan’.
Implementation of Naïve Bayes Method Diagnosing Diseases Nile Tilapia Ridho Wahyudi Pulungan; Sriani Sriani; Armansyah Armansyah
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 6 No. 2 (2024): Articles Research Volume 6 Issue 2, April 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v6i2.3834

Abstract

The Nile tilapia, also known as Oreochromis niloticus, was a freshwater fish species first produced in East Africa in 1969. It became a popular aquaculture fish in freshwater ponds across Indonesia. Besides its delicious taste, the Nile tilapia is rich in nutrients essential for human health. However, cultivating Nile tilapia was challenging due to frequent bacterial diseases. These diseases often led to mass fish deaths, causing financial losses, especially for new fish farmers. The rapid spread of diseases emphasized the need for prompt intervention to prevent further losses. Farmers needed adequate knowledge about Nile tilapia diseases, but often struggled to absorb information provided by the government. Hence, the presence of experts or veterinarians was crucial in assisting farmers to address these issues. Farmers of Nile tilapia sought assistance from experts or veterinarians, but this was not easy. It involved substantial costs and time, while quick intervention was necessary to mitigate losses. The solution proposed was the development of an expert system for diagnosing and treating Nile tilapia diseases. Thus, an expert system was built to assist fish farmers in identifying fish diseases and their treatments by implementing the naïve Bayes method. The expert system transferred human knowledge to computers, enabling them to solve problems like experts, thereby making expert knowledge accessible to non-experts. Naïve Bayes was implemented to determine the highest probability based on input symptoms. This research used five test data samples to apply the naïve Bayes method to diagnose Nile tilapia diseases, resulting in an accuracy rate of 80%. Therefore, the implementation of naïve Bayes in diagnosing Nile tilapia diseases is considered reasonably effective.
Klasifikasi karir mahasiswa bidang web developer menggunakan algoritma naïve bayes Sonia Wanda Mafriza; Armansyah
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 4 No 2 (2023): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Sekolah Tinggi Teknologi Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v4i2.907

Abstract

Mengenyam pendidikan sebagai mahasiswa IT (Information and Technology), tidak selalu menjamin seorang individu untuk memahami potensi dirinya di bidang tersebut. Banyak dari mahasiswa IT yang bahkan ketika mencapai semester akhir perkuliahan tidak mengetahui arah karir yang harus ia tuju sebagai seorang yang berada di bidang IT karena tidak mengetahui potensi dirinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan mahasiswa IT, khususnya Program Studi Ilmu Komputer dan Sistem Informasi, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara, yang berpotensi menjadi seorang Web Developer, pada bagian karir “Front-end Developer” atau “Back-end Developer” dengan menggunakan algoritma naïve bayes. Sebanyak 64 data terkait performa dan pemahaman mahasiswa di bidang Web Development digunakan sebagai model pembelajaran. Hasil pemodelan dengan Algoritma Naïve Bayes menunjukkan bahwa minat karir mahasiswa IT di UINSU lebih besar pada karir Back-end Developer dibanding pada bagian Front-end Developer dengan akurasi model sebesar 85%. Diharapkan dengan adanya penelitian ini, dapat menjadi pemicu mahasiswa IT di UINSU untuk memperdalam potensi yang dimiliki dan menentukan tujuan karir mereka pada karir Web Developer.
Prototipe Jaringan Syaraf Tiruan Multilayer Perceptron Untuk Prediksi Mahasiswa Dropout Armansyah Armansyah
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 4, No 4 (2021): Agustus 2021
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v4i4.3171

Abstract

Abstrak-- Adanya data mahasiswa yang tidak aktif, yang dipandang sebagai mahasiswa dropout yang secara kuantitas mengalami kenaikan dari tahun ketahun membuat penulis merasa perlu melakukan penelitian ini. Dimana, tingkat mahasiswa dropout merupakan satu indikator penurunan kualitas institusi perguruan tinggi. Jika ini dibiarkan, jumlah mahasiswa dropout akan bertambah bilamana tidak dicari solusinya. Penelitian ini bertujuan memprediksi mahasiswa yang berpotensi putus sekolah dengan pendekatan jaringan syaraf tiruan. Dengan mengamati 13 variabel yang mempengaruhi, dan 1 variabel keluaran yang akan dilatih dengan model multi layer perceptron, diharapkan dapat menghasilkan kinerja prediksi  dengan nilai 0, untuk mahasiswa berpotensi dropout, dan 1 untuk mahasiswa yang tetap melanjut hingga akhir, dengan menunjukkan hasil komputasi tingkat akurasi setidaknya 96,90% dan tingkat error yang rendah.Kata kunci : Prediksi, Dropout, Jaringan Syaraf Tiruan, Multi-Layer Perceptron.
Application of Artificial Intelligence in the Design of 2D Escape From Pirates Game with A Star Algorithm Search Method Rahmat Kurniawan; Armansyah Armansyah; Muhammad Idris
Indonesian Journal of Data Science, IoT, Machine Learning and Informatics Vol 4 No 2 (2024): August
Publisher : Research Group of Data Engineering, Faculty of Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/dinda.v4i2.1558

Abstract

This research is designed to provide a challenging gaming experience by integrating strategy and problem-solving elements. The A* algorithm was chosen due to its efficient ability to find the shortest path in a complex search space. The implementation of this algorithm allows the main character to dynamically avoid obstacles and pirate threats and reach the destination in an optimal way. The test results show that the A* algorithm not only improves game performance but also provides a more realistic and challenging experience for the player. For testing this application, using obstacles and measured based on the value of nodes on the game map. Based on the test results, the A Star algorithm was successfully applied when comparing the computations in the game and manual calculations in the Escape from Pirates game in the test. Thus, this research contributes to the development of artificial intelligence-based games and opens opportunities for further innovation in interactive game design.
Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi Dana Menggunakan Metode Naïve Bayes Sriani Sriani; Armansyah Armansyah; Mia Audina Rambe
Journal of Information Technology Vol 4 No 2 (2024): Journal of Information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v4i2.899

Abstract

Aplikasi Dana adalah salah satu contoh dompet digital yang populer digunakan oleh masyarakat untuk melakukan pembayaran online. Aplikasi ini menawarkan layanan yang memudahkan pengguna karena tidak perlu membawa kartu debit atau uang tunai, serta dianggap lebih aman karena dilindungi dengan kata sandi yang hanya bisa diakses oleh pemilik akun. Meskipun banyak orang menggunakan aplikasi ini, tanggapan yang diberikan beragam; ada yang positif, negatif, dan netral. Salah satu platform untuk memberikan ulasan tentang aplikasi Dana adalah Aplikasi Market, tempat di mana aplikasi Dana dapat diunduh. Setelah mengunduh, pengguna dapat menulis ulasan berdasarkan pengalaman mereka selama menggunakan aplikasi tersebut. Namun, terkadang ada ulasan yang tidak sesuai dengan rating yang diberikan. Untuk mempelajari dan menganalisis fenomena ini, diperlukan metode untuk mengklasifikasikan komentar pengguna menjadi beberapa kategori, yaitu positif, negatif, dan netral. Penelitian ini menggunakan metode Naive Bayes untuk mengidentifikasi sentimen positif, negatif, dan netral dalam komentar pengguna aplikasi Dana di Playstore. Pengujian dilakukan dengan 1000 data, dengan 800 data untuk pelatihan dan 200 data untuk pengujian, menghasilkan akurasi sebesar 88%.
Co-Authors Abd Mukti Anggara AlFaridzi Tamba Dimas Kurniawan Dita Desliani Fitri Handayani Siregar Guntur Syahputra Heri Santoso Irda Nila Selvia Lely Sahrani Lisma Autia M. Idris M. Idris Masthura, Masthura Mhd Furqan Mia Audina Rambe Moch Iswan Perangin-angin Mohd Khairul Amri Kamarudin Muhammad Ikhsan Muhammad Ikhsan Nur Adillah Nurhasanah Nurhasanah Rahmat Kurniawan Razzaq H. Nur Wijaya Ridho Wahyudi Pulungan Russell Ong Sapri Sapri Sonia Wanda Mafriza Yusuf Ramadhan Nasution