Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.383
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) BioEksakta : Jurnal Ilmiah Biologi Unsoed Jendela ASWAJA
Sukarsa Sukarsa
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Social Sciences Veterinary Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
KAJIAN E-LEARNING BERDASARKAN PERSEPSI PENGGUNA MENGGUNAKAN KANSEI ENGINEERING DAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS Natalia, Nila; Sukarsa, Sukarsa; Purnama, Eris Dwi; Ma?sum, Aziz
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 5, No 1: June 2020
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (472.512 KB) | DOI: 10.31544/jtera.v5.i1.2019.159-166

Abstract

E-Learning merupakan salah satu bagian yang tidak bisa dipisahkan dari perkembangan teknologi informasi dalam dunia pendidikan. E-Learning memiliki banyak kegunaan yang membantu dalam proses kegiatan belajar dan mengajar seperti pelaksanaan ujian online, perekapan nilai, maupun sebagai media pembelajaran. SMK Pasim Plus merupakan sekolah swasta di Sukabumi yang akan menerapkan E-Learning sebagai salah satu media pembelajaran. Pada penelitian ini akan membahas mengenai bagaimana rekomendasi E-Learning yang diberikan dari beberapa spesimen E-Learning melalui parameter faktor psikologis pengguna. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah Kansei Engineering (KE) yang dikombinasikan dengan Analytical Hierarchy Process (AHP). Dalam tahapannya, KE berfokus pada faktor psikologis pengguna, sedangkan AHP dilibatkan untuk melihat manakah E-Learning yang direkomendasikan untuk diimplementasikan pada instansi tersebut. Adapun metode KE yang diterapkan dalam penelitian ini adalah KE Type I (KEPack). KEPack yang dilibatkan dalam penelitian ini menggunakan beberapa data dasar antara lain 8 spesimen E-Learning, 15 Kansei Word, dan 30 partisipan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa faktor emosi yang paling berpengaruh adalah yang diwakili oleh Kansei Word ?RAPIH?. Aplikasi E-Learning yang paling diminati oleh partisipan dilihat dari aspek antarmuka aplikasi adalah aplikasi E-Learning Edmodo. 
IMPLEMENTASI METODE FORWARD CHAINING UNTUK RANCANG BANGUN APLIKASI DAILY HAID BERBASIS MOBILE ANDROID Cirebon, Rosidin; Sukarsa, Sukarsa; Mauliya, Nila Kholisotul; Sulaeman, Dicky Andika; Kohar, Abdul
Jurnal Jembatan Efektivitas Ilmu dan Akhlak Ahlussunah Wal Jama'ah Vol 5 No 2 (2024): September
Publisher : LPPM UNU CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52188/jeas.v5i2.846

Abstract

Lack of knowledge and understanding of Muslim women on how to distinguish between female blood, such as menstruation and istihadhah causes difficulties in identifying the time of istihadhah, which can affect daily worship. This study aims to help Muslim women, especially female vocational school students, to more easily understand and distinguish between female blood types. Thus, they do not make mistakes in performing worship. This study was conducted on 35 female students of SMK NU Al Basyariyah Kedokan Bunder, who although they understand the legal basis of female blood, many of them still have difficulty distinguishing between menstruation and istihadhah. To provide guidance in accordance with Islamic law, an Android-based application called Daily Haid was created, using the forward chaining expert system method. To measure how effective and useful this application is, testing was carried out with the System Usability Scale (SUS) involving 30 respondents. The test results showed that the application scored 75, which placed it in the "Acceptable" category, with a grade of "B" and an adjective rating of "Good." This shows that the application is well received by users, is considered satisfactory in terms of usability and convenience, and helps improve users' understanding of the jurisprudence of female blood and proper worship. Keyword : Feminine Blood, Expert System, Android Apps , Forward chaining
Jurnal Rancang Bangun Media Pembelajaran Ilmu Nahwu Berbasis Website: Studi Kasus : Pesantren Al Bukhori Brebes Jamil, Muhammad Ahsan; Rosidin, Rosidin; Sukarsa, Sukarsa; Sulaeman, Dicky Andika; Purnamaysah, Akhmad
Jurnal Jembatan Efektivitas Ilmu dan Akhlak Ahlussunah Wal Jama'ah Vol 6 No 1 (2025): March
Publisher : LPPM UNU CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52188/jeas.v6i1.1109

Abstract

The 21st century is characterized by rapid advancements in information technology, impacting various aspects of life, including education systems. In this context, educational media plays a crucial role in enhancing the effectiveness of communication between educators and learners. Pesantren Al Bukhori, an Islamic educational institution in Brebes Regency, still relies on conventional methods for teaching Ilmu Nahwu, which limits learning within specific spaces and times. This research, titled "Design and Development of a Web-Based Educational Media for Ilmu Nahwu (Case Study: Pesantren Al Bukhori Brebes)," aims to design and build a web-based educational media that allows for more flexible interactions between students and teachers and expands the scope of learning at Pesantren Al Bukhori. The research employs the waterfall method, including stages of needs analysis, design, implementation, testing, and maintenance. Feasibility testing was conducted using the WebQual instrument to evaluate the website's quality from the user's perspective. The results showed that the website was tested using a Likert Scale and received an interval score of 78,43% from 16 respondents. This score indicates that the website falls into the "good" or "satisfactory" category, demonstrating that the web-based educational media is effective in enhancing the teaching and learning process of Ilmu Nahwu.
Implementasi Algoritma BCRYPT pada Sistem Informasi Pengaduan Berbasis Website untuk Keamanan Kata Sandi Pengguna Fatihul Barri Almahmudi; Rosidin, Rosidin; Sulaeman, Dicky Andika; Sukarsa, Sukarsa
Jurnal Jembatan Efektivitas Ilmu dan Akhlak Ahlussunah Wal Jama'ah Vol 6 No 1 (2025): March
Publisher : LPPM UNU CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52188/jeas.v6i1.1110

Abstract

The Nahdlatul Ulama Branch Representative Council (MWCNU) of Tanjung District plays a crucial role in providing religious and social services. However, the manual management of public complaints presents various problems, such as delays in handling, lack of documentation, and an unstructured complaint process. This study aims to design and build a website-based complaint information system for MWCNU Tanjung, in order to improve efficiency, transparency, and accountability in complaint management. This system is designed using an information technology approach that supports digital transformation in public complaint management. The method used in this study is a website-based system development method with an agile approach, which involves user needs analysis, system design, implementation, and testing. The result of this study is a website-based information system that can expedite the submission of public complaints, provide better documentation, and enable administrators to follow up on complaints in a more structured and timely manner. This system is expected to improve the quality of MWCNU services in Tanjung District and strengthen the relationship between administrators and the community.
Etnobotani Tumbuhan Paku di Desa Kemutug Lor Kecamatan Baturraden Kabupaten Banyumastan Nitrogen Sukarsa, Sukarsa; Budisantoso, Iman; Samiyarsih, Siti
BioEksakta : Jurnal Ilmiah Biologi Unsoed Vol 7 No 1 (2025): BioEksakta
Publisher : Fakultas Biologi Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.bioe.2025.7.1.13831

Abstract

Tumbuhan paku (Pteridophyta) mempunyai nilai penting bagi masyarakat Desa Kemutug Lor, karena lokasinya berbatasan langsung dengan hutan di sekitar Baturraden. Tumbuhan Paku memiliki nilai ekologi dan nilai ekonomi bagi kehidupan masyarakat. Nilai ekologi peranannya sebagai tumbuhan bawah dalam menjaga keseimbangan ekosistem hutan. Tumbuhan ini sangat penting dalam pengaturan tata air dan mencegah erosi, sedangkan nilai ekonomi banyak dimanfaatkan untuk memenuhi berbagai kebutuhan masyarakat. Pemanfaatan dan pengelolaan tumbuhan tumbuhan paku oleh masyarakat perlu terus ditinggkatkan. Pencapaian pengelolaan yang efektif dan berkelanjutan, diperlukan identifikasi dan arahan pemanfaatan terhadap potensi sumber daya tersebut, berdasarkan berbagai aspek kajian yang terkait. Salah satu disiplin ilmu yang mengkaji tentang hubungan masyarakat dengan tumbuhan dan lingkungannya adalah etnobotani. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui keragaman spesies tumbuhan paku dan pemanfaatannya oleh masyarakat Desa Kemutug Lor Kecamatan Baturraden Kabupaten Banyumas. Metode penelitian yang digunakan adalah survei dengan teknik pengambilan sampel secara purposive sampling. Eksplorasi pengetahuan lokal masyarakat di lakukan dengan snowball sampling. Data kualitatif dianalisis secara deskriptif, data kuantitatif didasarkan atas perhitungan Use Velue dan Plant Part Use. Hasil penelitian diperoleh 29 spesies tumbuhan paku dari 17 Famili yang dimanfaatkan oleh masyarakat Desa Kemutug Lor sebagai tanaman hias, media tanam anggrek, ramuan obat tradisional, bahan bangunan kandang, bahan sayuran dan sebagai pakan ternak kambing. Bagian tumbuhan yang digunakan meliputi: seluruh bagian tumbuhan 32%, akar 7%, batang 2%, pucuk 8 %, ental 43%, tangkai daun 5% dan daun kering 3%. Spesies yang paling banyak kegunaannya adalah Cyathea latebrosa (Wall. & Hook.) Copel, yang digunakan untuk tanaman hias, batangnya untuk tiang kandang, pot dan media tanam anggrek, entalnya untuk pakan kambing. Kata kunci: Desa Kemutug Lor, etnobotani, tumbuhan paku
PENGEMBANGAN ALGORITMA PEMROSESAN BAHASA ALAMI UNTUK APLIKASI CHATBOT DALAM PELAYANAN PELANGGAN Rosidin, Rosidin; Sulaeman, Dicky Andika; Sukarsa, Sukarsa; Kohar, Abdul; Habibi, Muhammad Irfan
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 7 No. 3 (2024): Volume 7 No 3 Tahun 2024
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v7i3.29634

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan algoritma pemrosesan bahasa alami untuk aplikasi chatbot dalam pelayanan pelanggan. Metode studi literatur digunakan untuk mengeksplorasi berbagai pendekatan dan teknik dalam NLP serta mengidentifikasi tantangan utama dalam pengembangan chatbot. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan yang menggabungkan pemodelan bahasa, pemahaman konteks, dan analisis sentimen cenderung memberikan hasil yang lebih baik dalam pengembangan chatbot yang efektif. Selain itu, penting juga untuk memperhatikan aspek keamanan data dan privasi pengguna dalam pengembangan chatbot. Penelitian ini juga menyoroti pentingnya evaluasi dan validasi dalam menguji kinerja chatbot dalam situasi yang realistis. Implikasi penelitian ini adalah memberikan landasan yang kokoh bagi pengembangan chatbot yang responsif dan efektif dalam memenuhi kebutuhan pelanggan di era digital ini.
PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE BERBASIS KECERDASAN BUATAN UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI PROSES BISNIS Sulaeman, Dicky Andika; Sukarsa, Sukarsa
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 7 No. 3 (2024): Vol. 7 No. 3 (2024): Volume 7 No 3 Tahun 2024 (Special Issue)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v7i3.33045

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengembangan aplikasi mobile berbasis kecerdasan buatan (AI) dalam meningkatkan efisiensi proses bisnis. Menggunakan metode studi literatur, penelitian ini mengidentifikasi potensi, manfaat, dan tantangan yang dihadapi dalam integrasi AI ke dalam aplikasi mobile. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan AI dalam aplikasi mobile dapat memberikan berbagai keuntungan, termasuk otomatisasi tugas, analisis data real-time, dan personalisasi layanan yang lebih baik. Aplikasi mobile berbasis AI mampu mengurangi biaya operasional, meningkatkan produktivitas, dan memberikan keunggulan kompetitif bagi perusahaan di berbagai sektor. Namun, penelitian ini juga menemukan bahwa terdapat tantangan signifikan dalam integrasi AI, seperti kebutuhan akan infrastruktur teknologi yang kuat, masalah privasi data, serta resistensi dari karyawan terhadap perubahan yang diakibatkan oleh otomatisasi. Penelitian ini menyajikan sebuah model konseptual yang dapat digunakan oleh perusahaan untuk mengembangkan aplikasi mobile berbasis AI secara efektif, dengan mempertimbangkan aspek teknis dan non-teknis. Model ini diharapkan dapat membantu perusahaan dalam memanfaatkan AI secara optimal untuk mencapai efisiensi yang lebih tinggi dalam operasional bisnis mereka. Selain itu, penelitian ini juga menyoroti pentingnya penelitian lebih lanjut untuk memahami dampak jangka panjang dari penerapan AI dalam aplikasi mobile dan bagaimana teknologi ini dapat terus berkembang seiring waktu.
PERANCANGAN SISTEM PENGOLAHAN BIG DATA UNTUK ANALISIS PREDIKTIF DALAM BISNIS DAN INDUSTRI Sukarsa, Sukarsa; Sulaeman , Dicky Andika
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 7 No. 3 (2024): Vol. 7 No. 3 (2024): Volume 7 No 3 Tahun 2024 (Special Issue)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v7i3.33046

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pengolahan Big Data yang efektif untuk mendukung analisis prediktif dalam konteks bisnis dan industri. Big Data memiliki potensi besar untuk membantu perusahaan dalam mengidentifikasi tren, membuat prediksi, dan mengambil keputusan yang lebih baik berdasarkan data yang sangat besar dan bervariasi. Namun, tantangan teknis dan manajerial dalam mengelola dan memanfaatkan data tersebut memerlukan pendekatan yang komprehensif dan terstruktur. Melalui metode studi literatur, penelitian ini mengidentifikasi berbagai teknologi, metode analisis, dan tantangan yang terkait dengan implementasi sistem pengolahan Big Data. Temuan utama mencakup kemajuan dalam teknologi pengolahan data, seperti Hadoop dan Spark, serta pentingnya integrasi data terstruktur dan tidak terstruktur untuk meningkatkan akurasi prediksi. Selain itu, penelitian ini mengungkapkan bahwa keberhasilan implementasi sistem pengolahan Big Data sangat bergantung pada kesiapan organisasi, termasuk infrastruktur teknologi dan kemampuan tenaga kerja. Penelitian ini juga menyusun kerangka kerja konseptual yang dapat digunakan oleh perusahaan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pengolahan Big Data yang efektif. Kerangka kerja ini mencakup komponen-komponen penting seperti infrastruktur teknologi, manajemen data, metodologi analisis, dan pertimbangan keamanan serta privasi data. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi penting bagi literatur yang ada dengan menawarkan panduan praktis untuk perusahaan yang ingin mengadopsi analisis prediktif berbasis Big Data
Co-Authors Abdul Kohar Cirebon, Rosidin Dicky Andika Sulaeman Fatihul Barri Almahmudi Habibi, Muhammad Irfan Iman Budisantoso Jamil, Muhammad Ahsan Ma?sum, Aziz Mauliya, Nila Kholisotul Natalia, Nila Purnama, Eris Dwi Purnamaysah, Akhmad Rosidin Rosidin Siti Samiyarsih