Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.431
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Jendela ASWAJA Jurnalika : Jurnal Ilmu Komunikasi TECHNOVATAR
Dicky Andika Sulaeman
Universitas Nahdlatul Ulama Cirebon
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Komunikasi Organisasi Dalam Meningkatkan Etos Kerja Pengurus Di Himpunan Mahasiswa Islam (Hmi) Cabang Sukabumi Dicky Andika Sulaeman; Fahrul Hafidz Hafifudin
Jurnalika : Jurnal Ilmu Komunikasi Vol. 7 No. 2 (2023): Jurnalika : Jurnal Ilmu Komunikasi
Publisher : STISIP Widyapuri Mandiri Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37949/jurnalika7265

Abstract

Organizational communication is process of communication within formal and informal organizations in a more complex form. Organizational communication consists of vertical, horizontal and diagonal communication. In an organization, giving encouragement is included as a form of motivation that is carried out to increase the work enthusiasm of the board, so that it can achieve the goals and results desired by the organization. This study uses a qualitative method with a descriptive approach. The study of organizational communication flow at the Sukabumi branch of the Himpunan Mahasiswa Islam (HMI) did not all go well. Only Horizontal and Diagonal communication flows run smoothly. Vertical communication flow (from superiors to subordinates and vice versa) is still not effective. This greatly affects the work ethic which decreases and is not optimal.
PENGEMBANGAN ALGORITMA PEMROSESAN BAHASA ALAMI UNTUK APLIKASI CHATBOT DALAM PELAYANAN PELANGGAN Rosidin, Rosidin; Sulaeman, Dicky Andika; Sukarsa, Sukarsa; Kohar, Abdul; Habibi, Muhammad Irfan
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 7 No. 3 (2024): Volume 7 No 3 Tahun 2024
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v7i3.29634

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan algoritma pemrosesan bahasa alami untuk aplikasi chatbot dalam pelayanan pelanggan. Metode studi literatur digunakan untuk mengeksplorasi berbagai pendekatan dan teknik dalam NLP serta mengidentifikasi tantangan utama dalam pengembangan chatbot. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan yang menggabungkan pemodelan bahasa, pemahaman konteks, dan analisis sentimen cenderung memberikan hasil yang lebih baik dalam pengembangan chatbot yang efektif. Selain itu, penting juga untuk memperhatikan aspek keamanan data dan privasi pengguna dalam pengembangan chatbot. Penelitian ini juga menyoroti pentingnya evaluasi dan validasi dalam menguji kinerja chatbot dalam situasi yang realistis. Implikasi penelitian ini adalah memberikan landasan yang kokoh bagi pengembangan chatbot yang responsif dan efektif dalam memenuhi kebutuhan pelanggan di era digital ini.
HUBUNGAN ANTARA PENGGUNAAN TEKNOLOGI SENSOR IOT DAN EFISIENSI ENERGI DALAM BANGUNAN CERDAS Fathoni, Mohamad; Wiliyanti, Vandan; Lendra, Lendra; Sulaeman, Dicky Andika; Dewi, Rd. D. Lokita Pramesti; Rambe, Aripin
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 7 No. 3 (2024): Volume 7 No 3 Tahun 2024
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v7i3.30180

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki hubungan antara penggunaan teknologi sensor Internet of Things (IoT) dan efisiensi energi dalam konteks bangunan cerdas. Teknologi sensor IoT telah menjadi komponen integral dalam upaya meningkatkan kinerja energi bangunan melalui pengumpulan data lingkungan secara real-time dan implementasi kontrol otomatis. Metode studi literatur digunakan untuk mengeksplorasi literatur yang relevan dari jurnal-jurnal ilmiah, konferensi, dan sumber-sumber terpercaya lainnya. Hasil analisis menunjukkan bahwa penggunaan sensor IoT dapat mengoptimalkan penggunaan energi dengan mengidentifikasi pola konsumsi energi yang tidak efisien dan memberikan rekomendasi untuk perbaikan. Studi juga mengidentifikasi tantangan dalam implementasi, seperti kompleksitas manajemen data dan keamanan informasi yang menjadi perhatian utama. Implikasi dari temuan ini adalah bahwa teknologi sensor IoT memiliki potensi besar untuk meningkatkan efisiensi energi dalam bangunan cerdas, namun perlu pendekatan yang holistik untuk mengatasi tantangan yang ada. Penelitian ini memberikan landasan untuk pengembangan lebih lanjut dalam teknologi sensor IoT dalam konteks bangunan cerdas yang berkelanjutan.
PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE BERBASIS KECERDASAN BUATAN UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI PROSES BISNIS Sulaeman, Dicky Andika; Sukarsa, Sukarsa
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 7 No. 3 (2024): Vol. 7 No. 3 (2024): Volume 7 No 3 Tahun 2024 (Special Issue)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v7i3.33045

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengembangan aplikasi mobile berbasis kecerdasan buatan (AI) dalam meningkatkan efisiensi proses bisnis. Menggunakan metode studi literatur, penelitian ini mengidentifikasi potensi, manfaat, dan tantangan yang dihadapi dalam integrasi AI ke dalam aplikasi mobile. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan AI dalam aplikasi mobile dapat memberikan berbagai keuntungan, termasuk otomatisasi tugas, analisis data real-time, dan personalisasi layanan yang lebih baik. Aplikasi mobile berbasis AI mampu mengurangi biaya operasional, meningkatkan produktivitas, dan memberikan keunggulan kompetitif bagi perusahaan di berbagai sektor. Namun, penelitian ini juga menemukan bahwa terdapat tantangan signifikan dalam integrasi AI, seperti kebutuhan akan infrastruktur teknologi yang kuat, masalah privasi data, serta resistensi dari karyawan terhadap perubahan yang diakibatkan oleh otomatisasi. Penelitian ini menyajikan sebuah model konseptual yang dapat digunakan oleh perusahaan untuk mengembangkan aplikasi mobile berbasis AI secara efektif, dengan mempertimbangkan aspek teknis dan non-teknis. Model ini diharapkan dapat membantu perusahaan dalam memanfaatkan AI secara optimal untuk mencapai efisiensi yang lebih tinggi dalam operasional bisnis mereka. Selain itu, penelitian ini juga menyoroti pentingnya penelitian lebih lanjut untuk memahami dampak jangka panjang dari penerapan AI dalam aplikasi mobile dan bagaimana teknologi ini dapat terus berkembang seiring waktu.
PERANCANGAN SISTEM PENGOLAHAN BIG DATA UNTUK ANALISIS PREDIKTIF DALAM BISNIS DAN INDUSTRI Sukarsa, Sukarsa; Sulaeman , Dicky Andika
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 7 No. 3 (2024): Vol. 7 No. 3 (2024): Volume 7 No 3 Tahun 2024 (Special Issue)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v7i3.33046

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pengolahan Big Data yang efektif untuk mendukung analisis prediktif dalam konteks bisnis dan industri. Big Data memiliki potensi besar untuk membantu perusahaan dalam mengidentifikasi tren, membuat prediksi, dan mengambil keputusan yang lebih baik berdasarkan data yang sangat besar dan bervariasi. Namun, tantangan teknis dan manajerial dalam mengelola dan memanfaatkan data tersebut memerlukan pendekatan yang komprehensif dan terstruktur. Melalui metode studi literatur, penelitian ini mengidentifikasi berbagai teknologi, metode analisis, dan tantangan yang terkait dengan implementasi sistem pengolahan Big Data. Temuan utama mencakup kemajuan dalam teknologi pengolahan data, seperti Hadoop dan Spark, serta pentingnya integrasi data terstruktur dan tidak terstruktur untuk meningkatkan akurasi prediksi. Selain itu, penelitian ini mengungkapkan bahwa keberhasilan implementasi sistem pengolahan Big Data sangat bergantung pada kesiapan organisasi, termasuk infrastruktur teknologi dan kemampuan tenaga kerja. Penelitian ini juga menyusun kerangka kerja konseptual yang dapat digunakan oleh perusahaan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pengolahan Big Data yang efektif. Kerangka kerja ini mencakup komponen-komponen penting seperti infrastruktur teknologi, manajemen data, metodologi analisis, dan pertimbangan keamanan serta privasi data. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi penting bagi literatur yang ada dengan menawarkan panduan praktis untuk perusahaan yang ingin mengadopsi analisis prediktif berbasis Big Data
Jurnal Rancang Bangun Media Pembelajaran Ilmu Nahwu Berbasis Website: Studi Kasus : Pesantren Al Bukhori Brebes Muhammad Ahsan Jamil; Rosidin Rosidin; Sukarsa Sukarsa; Dicky Andika Sulaeman; Akhmad Purnamaysah
Jendela Aswaja Vol 6 No 1 (2025): March
Publisher : LPPM UNU CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52188/jeas.v6i1.1109

Abstract

The 21st century is characterized by rapid advancements in information technology, impacting various aspects of life, including education systems. In this context, educational media plays a crucial role in enhancing the effectiveness of communication between educators and learners. Pesantren Al Bukhori, an Islamic educational institution in Brebes Regency, still relies on conventional methods for teaching Ilmu Nahwu, which limits learning within specific spaces and times. This research, titled "Design and Development of a Web-Based Educational Media for Ilmu Nahwu (Case Study: Pesantren Al Bukhori Brebes)," aims to design and build a web-based educational media that allows for more flexible interactions between students and teachers and expands the scope of learning at Pesantren Al Bukhori. The research employs the waterfall method, including stages of needs analysis, design, implementation, testing, and maintenance. Feasibility testing was conducted using the WebQual instrument to evaluate the website's quality from the user's perspective. The results showed that the website was tested using a Likert Scale and received an interval score of 78,43% from 16 respondents. This score indicates that the website falls into the "good" or "satisfactory" category, demonstrating that the web-based educational media is effective in enhancing the teaching and learning process of Ilmu Nahwu.
Implementasi Algoritma BCRYPT pada Sistem Informasi Pengaduan Berbasis Website untuk Keamanan Kata Sandi Pengguna Fatihul Barri Almahmudi; Rosidin Rosidin; Dicky Andika Sulaeman; Sukarsa Sukarsa
Jendela Aswaja Vol 6 No 1 (2025): March
Publisher : LPPM UNU CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52188/jeas.v6i1.1110

Abstract

The Nahdlatul Ulama Branch Representative Council (MWCNU) of Tanjung District plays a crucial role in providing religious and social services. However, the manual management of public complaints presents various problems, such as delays in handling, lack of documentation, and an unstructured complaint process. This study aims to design and build a website-based complaint information system for MWCNU Tanjung, in order to improve efficiency, transparency, and accountability in complaint management. This system is designed using an information technology approach that supports digital transformation in public complaint management. The method used in this study is a website-based system development method with an agile approach, which involves user needs analysis, system design, implementation, and testing. The result of this study is a website-based information system that can expedite the submission of public complaints, provide better documentation, and enable administrators to follow up on complaints in a more structured and timely manner. This system is expected to improve the quality of MWCNU services in Tanjung District and strengthen the relationship between administrators and the community.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PEMBENTUKAN UNIVERSITAS REPUBLIK INDONESIA MENGGUNAKAN NAIVE BAYES PADA KOMENTAR YOUTUBE Arlovin, Teguh; Sukarsa; Sulaeman, Dicky Andika
TECHNOVATAR Jurnal Teknologi, Industri, dan Informasi Vol 4 No 3 (2026): Juli
Publisher : Awatara Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61434/technovatar.v4i2.379

Abstract

The establishment of Universitas Republik Indonesia (URI) by the Indonesian government in July 2026 triggered diverse public reactions on social media, particularly YouTube, given its organizational structure has no precedent in the national higher education system  . This study analyzes public sentiment toward the policy based on YouTube comments and evaluates the performance of the Naive Bayes algorithm in classifying that sentiment  . Comments from fifteen relevant YouTube videos were collected, labeled using the InSet Lexicon, represented using TF-IDF, and classified using the Complement Naive Bayes algorithm  . After preprocessing, 1,552 clean comments were obtained, comprising 58.2 percent negative, 27.6 percent positive, and 14.2 percent neutral sentiment  . The classification model achieved an overall accuracy of 64.3 percent, performing best in recognizing negative sentiment, while most misclassifications occurred between the positive and negative classes due to lexical similarity  . The dominance of negative sentiment indicates public concern over budget transparency and institutional overlap, while positive sentiment reflects hopes for expanded free education access  . This study provides an initial map of public perception toward a newly launched education policy and confirms the relevance of lexicon-based and Naive Bayes approaches for rapid public opinion mapping by policymakers
Co-Authors Abdul Kohar Akhmad Purnamaysah Dewi, RD. D. Lokita Pramesti Fahrul Hafidz Hafifudin Fathoni, Mohamad Fatihul Barri Almahmudi Habibi, Muhammad Irfan Lendra Lendra Muhammad Ahsan Jamil Rambe, Aripin Rosidin Rosidin Rosidin Rosidin Sukarsa Sukarsa Sukarsa Sukarsa Sukarsa Teguh Arlovin Vandan Wiliyanti