Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Teknologika Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) RISTEC : Research in Information Systems and Technology
Imay Kurniawan
Sekolah Tinggi Teknologi Wastukancana
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma Kunci Matriks Untuk Keamanan Data File Teks Menggunakan Borland Delphi Joko Soebagyo; Imay Kurniawan
Jurnal Teknologika Vol 9 No 2 (2019): Jurnal Teknologika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Wastukancana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (293.354 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma kunci matriks berordo 3×3 untuk keamanan data file teks yang merupakan modifikasi dari Hill Chiper. Gagasan dalam memodifikasi Hill Chiper dengan Delphi, menjadi tantangan bagi para peneliti terkait efisiensi waktu enkripsi dan dekripsinya. Metode perangembangan perangkat lunak yang digunakan adalah model prototype 4 fase dengan siklus lingkaran tidak berujung. Hasil dari penelitian adalah enkripsi dan dekripsi data file teks yang meliputi docx, pdf, dan pptx. Berdasarkan hasil pengujian, maka dapat disimpulkan bahwa implementasi teknik kriptografi menggunakan algoritma kunci matriks menggunakan Delphi untuk pengamanan data file teks berhasil dilakukan, dengan durasi yang cukup efektif.
ANALISIS KESUKSESAN APLIKASI ALFAGIFT MENGGUNAKAN MODEL DELON DAN MCLEAN STUDI KASUS ALFA EXPRESS REST AREA KM 72B Kamila Octaviani; Mutiara Andayani Komara; Imay Kurniawan
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains Vol 4 No 3 (2022): EDISI 13
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (307.894 KB) | DOI: 10.51401/jinteks.v4i3.1946

Abstract

Alfagift merupakan aplikasi belanja online dari Alfamart yang memberikan pengalaman berbelanja yang berbeda dengan manfaat keanggotaan yang terintegrasi (online dan offline). Ada beberapa permasalahan pada penggunaan aplikasi Alfagift seperti, tidak ada metode pembayaran Cash On Delivery (COD), transaksi yang sering kali gagal, tidak ada informasi Expired, aplikasi sering mengalami masalah teknis seperti bug. Penelitian ini bertujuan untuk dijadikan bahan kebijakan perusahaan dalam upaya meningkatkan kinerja aplikasi. Penelitian kesuksesan Alfagift dengan menggunakan  model DeLone dan Mclean. Hasil dari penelitian ini yaitu terdapat hubungan positif dan signifikan antra kualitas sistem (KS) dengan kepuasan pengguna (KP), terdapat hubungan positif dan signifikan anatra kualitas informasi (KI) dengan kepuasan pengguna (KP), tidak terdapat hubungan positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna (KP) dengan manfaat bersih (MB).
Design Of Data Acquisition And Electrical Equipment Controller Systems In Classroom Arduino Mega And NodeMCU ESP8266 Based Minarto Minarto; Imay Kurniawan; Candra Dewi Lestari; Lise Sri Andar Muni
RISTEC : Research in Information Systems and Technology Vol 4, No 1 (2023): Riset Sistem dan Teknologi Informasi
Publisher : Institut Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31980/ristec.v4i1.3164

Abstract

The method of class preparation in tertiary institutions especially in Purwakarta Regency still uses conventional methods. At Purwakarta Wastukancana College of Technology, conventional  class preparation activities have a problems. An electricequipment being turned on too early and also the possibility of a delay in turning it off, this could result in the use of inefficient electrical equipment and also an effect on electricity costs.The authors conducted research with the aim of designing and building a system that functions to acquire and control electrical devices in the form of lamps and air conditioners in desktop-based classrooms with the method of developing Pressman waterfall 2010, designing models using a unified modeling language (UML) ) namely use case diagrams, activity diagrams, sequence diagrams, and class diagrams. Built using the PHP programming language and Visual Basic.Net, for databases using MySQL, and testing applications using black-box testing, for hardware implementation, the authors use Arduino Mega, Nodemcu ESP8266.With the creation of a data acquisition system and control of classroom arduino mega and nodemcu esp8266 electrical devices for the Purwakarta Wastukancana College of Technology will advance the means for regulating the use of electricity, thereby increasing electricity efficiency. Furthermore, it can provide cost efficiency in electricity payments. Keywords: Data acquisition, monitoring system, application, Waterfall, Arduino mega, Nodemcu ESP8266, MySQL.
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN FITUR TIKTOKSHOP APLIKASI TIKTOK METODE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL Arnesya Afriliani; Mutiara Andayani Komara; Imay Kurniawan
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 4 (2023): EDISI 18
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v5i4.3286

Abstract

Tiktok adalah suatu aplikasi media sosial dan vidio musik, pada bulan April tahun 2021 TikTok memperkenalkan fitur belanja online TikTok Shop di Indonesia. Berdasarkan survei Populix, sebanyak 45% masyarakat di Indonesia mereka pernah melakukan pembelian secara online melalui platform media sosial. telah menggunakan TikTok Shop, persentasenya lebih tinggi dibandingkan dengan platform lain. Penelitian ini digunakan untuk analisis faktor yang mempengaruhi penerimaan fitur TikTok Shop yang dalam hal ini dilakukan di Kabupaten Purwakarta dengan menggunakan Technology Acceptance Model dengan 6 variabel yang digunakan yaitu Perceived Usefulness (PU), Perceived Ease of Use (PEOU), Attitude Toward Using (ATU), Behavioral Intense to Use (BITU), Actual System Use (ASU), Perceived Enjoyment (PE). Dari hasil olah data menggunakan Structural Equation Modeling, terdapat 7 hipotesis yang diuji, 5 hipotesis diterima sementara 2 hipotesis ditolak. Sehingga, penerimaan fitur TikTok Shop di Kabupaten Purwakarta belum sepenuhnya diterima.
Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi Kitalulus pada Ulasan Google Play Store Menggunakan Metode Naïve Bayes Dwi Fristtikasari; Syariful Alam; Imay Kurniawan
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 10 No. 2 (2024): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v10i2.2244

Abstract

Dalam beberapa tahun ini, masalah yang signifikan terkait dengan lowongan kerja yang sedang ramai terjadi di berbagai negara di seluruh dunia. Latar belakang utama dari fenomena ini tingginya tingkat pengangguran di beberapa wilayah, meskipun ada peningkatan ekonomi yang terjadi. Dalam era digital ini, ulasan pengguna di Google Play Store tidak hanya sekadar menyampaikan kesan individual, tetapi juga menjadi sumber informasi berharga bagi calon pengguna untuk memilih aplikasi yang sesuai dengan kebutuhan mereka.Ulasan pengguna merupakan salah satu bentuk timbal balik dari pengguna yang sepatutnya dianalisis oleh pihak pengembang agar dapat digunakan sebagai dasar pengembangan aplikasi. Analisis sentimen dapat dilakukan dengan pendekatan klasifikasi. Analisis sentimen dari ulasan pengguna dapat menjadi salah satu cara untuk mengetahui sentimen pengguna terhadap aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ulasan pada aplikasi kitalulus. Metode yang digunakan Naïve Bayes dengan Algoritma Multinomial Naïve Bayes. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan terdapat analisis sentimen pengguna aplkasi KitaLulus ke dalam kategori positif dan negatif yang diambil melalui scraping dari bulan Oktober 2023 hingga Februari 2024 sebanyak 2.277 data ulasan dan diberi label positif dan negatif. Didapatkan prediksi klasifikasi sentimen pada data testing didapatkan hasil positif sebanyak 2094 dan sentimen negatif sebanyak 183 data ulasan, dan hasil klasifikasi dari metode naïve bayes didapat hasil accuracy 94%, precision 70%, dan tingkat keberhasilan (recall) 45%.
Co-Authors Arnesya Afriliani Candra Dewi Lestari Dwi Fristtikasari Joko Soebagyo, Joko Kamila Octaviani Lise Sri Andar Muni Minarto Minarto Mutiara Andayani Komara Syariful Alam