Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

SEBERAPA BESAR KUALITAS PRODUK MEMPENGARUHI KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR HONDA BEAT (SENSUS PADA KOMUNITAS HONDA BEAT PURWAKARTA) Reminta Lumban Batu; Fitri Nur Afifah; Hanifah Baihaqi; Indri Pramesti
JIM UPB (Jurnal Ilmiah Manajemen Universitas Putera Batam) Vol 7 No 1 (2019): JIM UPB Volume 7 No 1 2019
Publisher : Universitas Putera Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (901.379 KB) | DOI: 10.33884/jimupb.v7i1.942

Abstract

Honda is one of the companies that issued a lot of vehicle products, one of which was Honda Beat. This study discusses how much influence the quality of the product has on the purchase decision of the matic Honda beat motorbike at the Honda Beat Community in Purwakarta. The reason the author adopted this title as research material was due to the phenomenon of Honda beat motorbike users who continued to be in the number one position of Honda motorcycle sales. The methodology used in this research was descriptive and verification method with a quantitative approach. The purpose of this research is to find out the description and measure how much influence the quality of the product on the purchase decisions of Honda Beat motorcycles.
PROYEKSI LAJU BI RATE BULANAN DI INDONESIA MENGGUNAKAN MODEL ARIMA Puput Purnamasari; Zumrotis Sholihah; Fitri Nur Afifah; Latipah; Achmad Budi Susetyo
Jurnal Media Akademik (JMA) Vol. 3 No. 11 (2025): JURNAL MEDIA AKADEMIK Edisi November
Publisher : PT. Media Akademik Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62281/n2kwpx08

Abstract

BI Rate merupakan instrumen utama kebijakan moneter yang digunakan oleh Bank Indonesia sebagai acuan dalam menentukan tingkat suku bunga antarbank, serta berpengaruh terhadap tingkat bunga kredit, simpanan, dan kondisi likuiditas di pasar uang domestik. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi pergerakan BI Rate di Indonesia selama periode Januari 2025 hingga Desember 2025, mengingat hingga saat ini belum banyak kajian yang secara khusus membahas periode tersebut. Peramalan ini diperlukan sebagai alat analisis yang dapat dimanfaatkan dalam pengambilan keputusan kebijakan moneter. Metode yang digunakan adalah analisis ARIMA dengan pendekatan Box-Jenkins, yang dinilai efektif dan sesuai untuk melakukan peramalan pada rentang waktu tertentu. Data yang digunakan merupakan data sekunder berbentuk time series yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS), berupa nilai BI Rate bulanan di Indonesia periode Januari 2020 hingga Desember 2024. Pengolahan data dilakukan menggunakan perangkat lunak EViews 13 dan hasil pengujian menunjukkan bahwa data telah stasioner pada level sehingga tidak memerlukan proses differencing. Model terbaik yang dihasilkan adalah ARIMA (1,0,0) dengan nilai Akaike Information Criterion (AIC) sebesar -5.814962, Schwarz Information Criterion (SIC) sebesar -5.709324, serta Adjusted R-squared sebesar 0.392174. Berdasarkan hasil tersebut, model peramalan menunjukkan kecenderungan BI Rate mengalami peningkatan yang stabilĀ  selama periode estimasi satu tahun ke depan.