Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.827
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edik Informatika : Penelitian Bidang Komputer Sains dan Pendidikan Informatika Ensiklopedia of Journal Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Ganda Yoga Swara
Institut Teknologi Padang
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TANAMAN PANGAN MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY Yulianti, Eva; Putri, Mega Mardiana; Syahrani, Anna; Swara, Ganda Yoga
Ensiklopedia of Journal Vol 7, No 4 (2025): Vol. 7 No. 4 Edisi 2 Juli 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Penerbitan Hasil Penelitian Ensiklopedia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33559/eoj.v7i4.3309

Abstract

Abstract: Food crops are one of the basic human needs such as rice, corn, beans, tubers and others. One of the well-known staple foods is corn. Corn (Zea mays L.) is one of the most important food crops besides wheat and rice. As the main source of carbohydrates in several regions of Indonesia, rice is also able to produce rice which is the staple food of the community. The problem of crop failure generally occurs because farmers do not pay close attention to the condition of the soil, because not all plants are in accordance with the soil conditions in an area. Due to the selection of food crops that are not suitable, it will not get optimal results. With these problems, a decision support system was built. which can help farmers to choose which plants are suitable to be planted so that they get optimal results. This study uses the method of Multi Attribute Utility Theory. The Multi Attribute Utility Theory method is used to calculate the assessment in determining food crops that match many criteria, namely land, temperature, rainfall, humidity, drainage, salinity. This system can determine which crop yields are more suitable for planting in Kota Pariaman by getting the highest value results where this value will determine which plants are more suitable to be planted so that they get good results, and can also provide recommendations to farmers in making decisions before planting. ie with the yield of rice plants get a value of 0.7 and for corn 0.2 then the highest yield is rice plants.Keywords: Decision Support System, Multi Attribute Utility Theory, Food Crops.
Segmentasi Citra Daun Tomat untuk Klasifikasi Penyakit Tanaman Menggunakan Support Vector Machine (SVM) Azli, Puteri Amelia; Minarni, Minarni; Syahrani, Anna; Swara, Ganda Yoga; Anisya, Anisya
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v10i4.9404

Abstract

Tomatoes are one of the most widely grown crops worldwide. In Indonesia, particularly in West Sumatra, tomato production has declined. This is due to extreme weather conditions and plant disease outbreaks. One solution to help with early identification of tomato plant diseases is through digital image-based classification. This process involves several important stages, starting from image acquisition, preprocessing, segmentation, feature extraction, and classification. However, the quality of classification is highly dependent on the effectiveness of segmentation in separating leaf objects from the background. This study proposes a method for segmenting tomato leaf images based on a combination of color thresholding techniques, morphological operations, contour filtering, and bitwise masking to ensure that only the leaf parts are processed further. After undergoing the segmentation process, images are extracted based on color characteristics in HSV space and GLCM texture, then further processed using an SVM algorithm with an RBF kernel. The dataset used consists of 4000 tomato leaf images with an 80% training and 20% testing data division scheme, accompanied by 5-fold cross validation. The model achieved an accuracy of 96.97% on the training data and 93.75% on the testing data. The results show that segmentation methods using color thresholding, morphology, contours, and bitwise masking can help improve the consistency of extracted features, thereby potentially supporting more stable classification performance.
Pembangunan Sistem Informasi Perpustakaan Digital Berbasis Web Ramadhan, Novri; Putra, Dede Wira Trise; Swara, Ganda Yoga; Minarni, Minarni; Anisya, Anisya
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15232

Abstract

Perpustakaan SMA Negeri 1 Bengkulu Selatan masih menggunakan pencatatanmanual dengan buku besar, sehingga menimbulkan berbagai kendala sepertiketerlambatan pengembalian, duplikasi data, serta lambatnya proses pencarian informasidan penyusunan laporan. Kondisi ini berdampak pada kurang optimalnya pelayananterhadap siswa maupun guru sebagai pengguna perpustakaan. Penelitian ini bertujuanmembangun sistem informasi perpustakaan digital berbasis web untuk meningkatkanefisiensi pengelolaan koleksi, peminjaman, dan pengembalian, serta menyediakan fiturbooking buku secara daring. Sistem dikembangkan dengan menggunakan modelprototipe agar rancangan dapat disesuaikan melalui umpan balik pengguna. Implementasidilakukan menggunakan framework laravel 12 dan basis data MySQL, sementarapengujian fungsional diterapkan melalui metode blackbox testing. Hasil penelitianmenunjukkan bahwa sistem mampu membantu dalam manajemen layanan perpustakaan,meminimalkan kesalahan pencatatan, serta mempermudah pengelolaan dan aksesinformasi koleksi. Uji kepuasan menggunakan skala Likert terhadap 4 petugas dan 20anggota perpustakaan juga menunjukkan peningkatan signifikan: rata-rata kepuasanpetugas naik dari 2,37 (tidak puas) menjadi 3,80 (puas), sedangkan anggota dari 2,90(netral) meningkat menjadi 4,05 (puas). Dengan demikian, sistem informasi perpustakaandigital ini terbukti efektif dalam mendukung peningkatan kualitas layanan dan literasi dilingkungan sekolah.
Perancangan Sistem Informasi Pemesanan Tiket Bus Berbasis Website Minarni, Minarni; Daud, Muhammad Isa; Yulianti, Eva; Swara, Ganda Yoga; Putra, Eko Kurniawanto
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.13987

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini telah berkembang pesat dan mempengaruhi hampir semua aspek kehidupan dengan demikian sangat membuka peluang untuk perusahaan yang ingin melakukan pengembangan di berbagai sektor bisnis seperti pelayanan dan jasa. Po Putra Pelangi merupakan salah satu perusahaan penyedia layanan yang bergerak di bidang jasa transportasi darat antar kota provinsi. Namun proses pemesanan tiket yang masih manual seringkali mengakibatkan berbagai kendala, seperti penumpang sering kehabisan tiket pada saat tiba di loket karena kurang nya informasi mengenai jadwal keberangkatan dan pada pelaksanaan admin juga juga sering mengalami kendala dalam hal pembukuan dan pencatatan nya, sering kali terjadinya human error pada saat proses pencatatan yang tidak rapi dan tidak terdokumentasi dengan bai dalam proses rekap data calon penumpang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi pemesanan tiket bus pada Po Putra Pelangi. Metodologi yang digunakan dalam penelitian meliputi analisis kebutuhan sistem, perancangan basis data, dan pengembangan aplikasi berbasis web. Adapun teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara meninjau secara langsung ke lapangan, studi pustaka dan kepustakaan. Dalam penelitian ini, pengujian black box diterapkan pada sistem informasi pemesanan tiket bus untuk memastikan bahwa semua fungsi utama sistem bekerja sesuai dengan spefikasi yang telah ditentukan. Penelitian ini berhasil merancang sebuah sistem informasi pemesanan tiket pada bus berbasis website.
Klasterisasi Wilayah Rawan Kekerasan Anak Menggunakan Algoritma k-Medoids di Kota Padang Minarni, Minarni; Mahendra, Mahendra; Anisya, Anisya; Putra, Dede Wira Trise; Swara, Ganda Yoga; Warman, Indra
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14447

Abstract

Kekerasan merupakan perilaku yang menimbulkan penderitaan baik secara fisik maupun psikologis pada korbannya. Anak-anak menjadi korban kekerasan baik secara fisik, psikologis, seksual, dan eksploitasi yang menyebabkan hak-hak anak terancam. Banyaknya jumlah korban kekerasan yang tersebar di beberapa wilayah menyebabkan lambanya penanganan kasus tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kasus kekerasan anak berdasarkan wilayah menggunakan algoritma k-medoids pada Badan Koordinasi Keluarga Berencana Nasional (BKKBN) Kota Padang. Data yang digunakan sebanyak 2434 data kasus kekerasan terhadap anak yang tesebar pada 11 kecamatan. Data dikelompokkan menggunakan algoritma k-medoids. Atribut variabel yang digunakan yaitu wilayah, usia dan kasus dimana wilayah dalam hal ini kecamatan menjadi acuan pada pemprosesan data tersebut sehingga proses klaster sebanyak 3 buah klaster. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yang dapat mengelompokkan 11 Kecamatan di kota Padang menjadi 3 klaster yaitu klaster 1(kasus tertinggi), klaster 2 (kasus sedang), dan klaster 3 (kasus terendah). Hasil pengujian diperoleh klaster 1 adalah kecamatan Pauh, Lubuk Begalung, dan Koto Tangah, klaster 2 adalah Kecamatan Padang Barat, Padang Selatan, Padang Timur, Kuranji, dan Lubuk Kilangan, dan klaster 3 adalah Padang Utara, Nanggalo, dan Bungus Teluk Kabung. Pengujian juga dilakukan menggunakan tools RapidMiner dengan selisih hasil antara klaster terendah dan tertinggi dengan rincian klaster 0 (kasus tertinggi), klaster 1 (kasus sedang) dan klaster 2 (kasus terendah)
Pengujian User Experience pada Aplikasi Mobile Sistem Informasi Mahasiswa ITP dengan Metode SUS dan Usability Testing Caprico, Ansel; Swara, Ganda Yoga; Syahrani, Anna; Mandarani, Putri; Putra, Eko Kurniawanto
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 10 No 1 (2024): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33372/stn.v10i1.1052

Abstract

Beragamnya aplikasi yang beredar di masyarakat, membuat para pengembang aplikasi mobile berlomba-lomba untuk menciptakan aplikasi yang menarik, terutama dalam hal desain antarmuka pengguna dan pengalaman pengguna. Sayangnya, sejak awal peluncurannya, aplikasi android Sisfo ITP Mahasiswa belum pernah menjalani pengujian analisis kegunaan usability. Analisis terhadap aplikasi ini penting untuk mengetahui sejauh mana keberhasilan implementasinya. Penelitian ini bertujuan untuk menilai tingkat pengalaman pengguna pada aplikasi android Sisfo ITP Mahasiswa menggunakan metode System Usability Scale dan Usability Testing. Pengujian menggunakan tools untuk usability testing dan survei kuesioner online. Hasil dari penelitian ini menunjukkan skor SUS sebesar 59, sehingga dikategorikan sebagai F yang artinya Ok. Dalam hal kegunaan usability, aplikasi ini juga mendapatkan skor sebesar 59, yang menempatkannya dalam kategori standar. Penelitian ini memberikan rekomendasi perbaikan untuk meningkatkan kegunaan dan pengalaman pengguna keseluruhan dari aplikasi ini. Hasil pengujian ini menunjukkan peningkatan signifikan dalam pengalaman pengguna aplikasi, mengindikasikan bahwa perubahan-perubahan yang diimplementasikan pada desain aplikasi memperbaiki tingkat usability secara substansial.
Co-Authors Anisya Anisya Anisya Azha, Rifo Dwipa Azli, Puteri Amelia Busran Busran Caprico, Ansel Daud, Muhammad Isa Eva Yulianti Hamdi, Yori Indra Warman Mahendra, Mahendra Minarni Minarni Putra, Dede Wira Trise Putra, Eko Kurniawanto Putri Mandarani Putri, Mega Mardiana Rahmadany, Deasy Ramadhan, Novri Ramadhani, Denisa Sri Santi, Susi Novia Tiflathurrahimma, Annastasya Trise Putra , Dede Wira Utami, Ade Oka