Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Agrin : Jurnal Penelitian Pertanian International Journal of Financial, Accounting, and Management COVIT
Indra Syahputra
STMIK Mikroskil
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Decision Sciences, Operations Research & Management Education Health Professions Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Upaya Peningkatan Kinerja Aparatur Desa Melalui Pelatihan Penggunaan Teknologi Informasi Syahputra, Indra; Harianja, Nurbaya; Henderlan Harahap, Emirza; Maya Mei Shanty Lubis, Ade; Munandar Harahap, Aris
COVIT (Community Service of Tambusai) Vol. 4 No. 1 (2024): MARET 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/covit.v4i1.25689

Abstract

Seiring dengan perkembangan zaman yang saat ini telah memasuki era society 5.0, manusia dituntut untuk mampu memanfaatkan teknologi informasi sebagai sarana untuk menyelesaikan berbagai masalah terutama masalah sosial dan tidak terkecuali dengan apparat desa. Saat ini banyak dana pemerintah yang digelontorkan untuk memajukan desa sehingga aparat desa yang bekerja harus mampu bertanggungjawab atas pekerjaannya. Untuk itu, dalam kegiatan pengabdian masyarakat ini, dosen Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu politik melakukan pelatihan dan pendampingan kepada apparat desa yang ada di kecamatan Angkola Sangkunur Kabupaten Tapanuli Selatan. Adapun tujuan kegiatan ini adalah memberikan pemahaman dan pelatihan serta pendampingan kepada peserta agar mampu meningkatkan kinerja apparat desa dalam memajukan desanya. Adapun metode pengabdian ini adalah dalam bentuk sosialisasi atau penyampaian materi, pelatihan dan pendampingan. Peserta berjumlah 18 orang yang terdiri dari aparat desa Simatohir, desa Simataniasri, desa Tindoan Laut dan ada 6 orang masyarakat setempat. Dari hasil kegiatan diperoleh sebanyak 70% peserta mampu memahami penggunaan teknologi informasi terutama dalam bidang administrasi, serta menggunakan berbagai aplikasi komunikasi dan social media. Kendala yang dihadapi adalah minimnya sarana dan prasarana berupa laptop atau komputer dan jaringan wifi tidak ada. Kata Kunci: Kinerja, Pelatihan, Teknologi Informasi
OPTIMASI DAN EFISIENSI TEKNIK ISOLASI RNA DAUN DAN AKAR KELAPA SAWIT (Elaeis guineensis Jacq) Sari, Dini Astika; Martiansyah, Irfan; Mukmin, Restu Prasetya; Hadi, Sapto Nugroho; Syahputra, Indra; Afandi, Dadang; Putranto, Riza Arief
Agrin Vol 23, No 2 (2019): Agrin
Publisher : Jenderal Soedirman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (191.431 KB) | DOI: 10.20884/1.agrin.2019.23.2.500

Abstract

Tanaman kelapa sawit memiliki kandungan polisakarida dan polifenol yang tinggi. Kontaminasi polisakarida dan polifenol menyebabkan sulitnya proses isolasi RNA dari jaringan tanaman kelapa sawit. Penelitian ini dilakukan untuk mengoptimasi beberapa protokol isolasi RNA tanaman kelapa sawit yang efektif dan efisien. Penelitian dilaksanakan selama tiga bulan, pada bulan Oktober-Desember 2018 di Laboratorium Biokimia dan Biologi Molekuler, Pusat Penelitian Bioteknologi dan Bioindustri Indonesia (PPBBI), Jalan Taman Kencana No. 1 Bogor 16128. Penelitian dilakukan dengan melaksanakan teknik isolasi RNA menggunakan tiga protokol, yaitu modifikasi Cetyl Trimethyl Ammonium Bromide (CTAB), kit isolasi RNA RNeasy Plant Mini Kit (Qiagen), dan kit isolasi NucleoSpin RNAPlant (Macherey-Nagel). Sampel yang digunakan adalah daun dan akar tanaman kelapa sawit berumur kurang dari tiga bulan dengan bobot 0,1 gram dan 2,5 gram yang disesuaikan untuk tiap protokol. Variabel yang diamati adalah konsentrasi (ng/µl), kemurnian (rasio A260/A280 dan A260/A230), dan pita RNA pada elektroforesis gel agarosa. Hasil penelitian menunjukkan, RNA total hasil isolasi protokol NucleoSpin RNAPlant (Macherey-Nagel) memiliki kualitas paling tinggi. Konsentrasi RNA total daun dan akar kelapa sawit yang didapatkan melalui protokol NucleoSpin RNAPlant (Macherey-Nagel) sebesar 338 ng/µl dan 184,4 ng/µl dengan rasio A260/A280 RNA total daun dan akar kelapa sawit sebesar 2,13 dan 2,18 serta rasio A260/A230 sebesar 2,09 dan 2,20. Hasil elektroforesis gel agarosa menunjukkan integritas yang bagus dari RNA total hasil isolasi RNeasy Plant Mini Kit (Qiagen) dan NucleoSpin RNAPlant (Macherey-Nagel), namun terdapat kontaminasi dan smear pada RNA total hasil isolasi CTAB modifikasi 1 dan 2. Kata kunci: kelapa sawit, isolasi RNA, spektrofotometer, elektroforesis gel agarosa
Analysis of the impact of Customer Value Management (CVM) on increasing Cellular Packet Telkomsel (Study case: PT Telkomsel) Syahputra, Indra; Nugroho, Agung
International Journal of Financial, Accounting, and Management Vol. 7 No. 3 (2025): December
Publisher : Goodwood Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35912/ijfam.v7i3.3720

Abstract

Purpose: This study aims to analyze the impact of the Customer Value Management (CVM) program supported by machine learning on increasing customer purchases of Telkomsel cellular data packages, as well as identifying the key behavioral factors influencing purchasing decision. Methodology/approach: This research employs a quantitative explanatory approach using big data analytics. The dataset consists of customer transaction records over a three-month period (January–March 2023), involving 5.7 million customer data points. A supervised machine learning classification model was developed using the CatBoost Gradient Boosting Decision Tree (GBDT) algorithm to predict customer purchasing propensity, supported by Focus Group Discussions (FGD) with subject-matter experts. Results/findings: The CatBoost model achieved an accuracy of 86% in predicting potential lapsers. The test-and-learn campaign based on CVM personalization resulted in a 6.55% increase in take-up rate and generated a revenue uplift of IDR 141.6 million. The most significant factors influencing purchases were monthly data package revenue, frequency of data usage within specific price ranges, and total monthly data revenue. Conclusion: The findings confirm that CVM implementation supported by machine learning effectively enhances personalized marketing, improves customer targeting, and increases purchasing performance at PT Telkomsel. Limitations: This study is limited to a single company, a three-month observation period, and the use of one machine learning algorithm. Contribution: This study contributes empirical evidence on the effectiveness of integrating CVM and CatBoost-based machine learning in large-scale telecom marketing to optimize customer value and revenue growth.
Co-Authors Ade Maya Mei Shanty Afandi, Dadang Emirza Henderlan Harahap Harianja, Nurbaya MARTIANSYAH, Irfan Mukmin, Restu Prasetya Munandar Harahap, Aris Nugroho, Agung Nurul Inayah PUTRANTO, Riza Arief Sapto Nugroho Hadi Sari, Dini Astika Sofyan A. Gani