Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mantik Jurnal Minfo Polgan (JMP)
nuranisah nuranisah
Universitas Pembangunan Panca Budi
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analysis Using Random Tree And Random Forest With The Gini Index Algorithm On Data nuranisah nuranisah
Jurnal Mantik Vol. 6 No. 1 (2022): May: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

(PPDB or Penerimaan Peserta Didik Baru )New Student Admission on the achievement path has been listed in the Minister of Education and Culture number 44 of 2019 in article 11 paragraphs 1 & 2, it is possible for new students who have achievements to not be able to enter the school they dream of being outside the zoning of residence. The limited quota for each school is only receive 5% according to the Permendikbud to new students. Achievement should also be prioritized as a driver and motivate the interest of new students. Classification of achievement participants is carried out. Where is the dataset of prospective students at school before becoming prospective participants for the next school level, as a reference for increasing track quotas achievement.Trying out the Random Tree and Random Forest methods with the Gini Index Algorithm , testing using cross validation as the initial classification model, the dataset is divided into a test and training ratio of 70: 30 then test and analysis to the Random Tree and Random Forest methods with the Gini Index Algorithm , obtained the results of an accuracy of 9 4.39% and using Random Tree with 93.48% accuracy results. But the need for further studies by utilizing more datasets and attributes and comparing to other methods because the test was carried out with 305 datasets, there were 5 attributes and 1 main attribute.
Perancangan Sistem Informasi Inventory Dengan Barcode Scanner Berbasis Web Raihan Novalda Zhafira; Chairul Rizal; Nuranisah Nuranisah
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14531

Abstract

Sebuah sistem informasi inventory yang terintegrasi dengan pemindai barcode dirancang dalam penelitian ini. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi inventory di PT. Matosa dengan memanfaatkan teknologi barcode scanner berbasis web menggunakan metode Waterfall. Sistem ini tidak hanya bertujuan untuk mengurangi kesalahan manusia dalam penginputan data, tetapi juga untuk meningkatkan efisiensi waktu dalam proses pencatatan dan pemantauan barang. Dengan menggunakan teknologi barcode, pengguna dapat menginput data dengan cepat, yang menghasilkan alur kerja yang lebih efisien dan staf yang lebih produktif. Aksesibilitas data yang lebih baik adalah keuntungan tambahan dari sistem ini. Sistem berbasis web ini memungkinkan kolaborasi yang lebih baik antar tim manajemen dan tim lapangan dengan memberikan akses instan ke informasi inventory dari berbagai perangkat dan lokasi. Selain itu, sistem ini memiliki fitur pelaporan yang memungkinkan manajer membuat laporan otomatis dan melacak tren penggunaan barang, yang membantu mereka membuat keputusan yang lebih baik dan merencanakan kebutuhan inventory di masa depan. Selain itu, fitur keamanan seperti enkripsi data dan kontrol akses yang ketat mencegah orang yang tidak berhak mengakses data pribadi. Secara keseluruhan, diharapkan bahwa sistem informasi inventory yang menggunakan scanner barcode berbasis web dapat membantu bisnis meningkatkan manajemen inventaris mereka.
Co-Authors Chairul Rizal Raihan Novalda Zhafira