Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

0.817

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) SainsTech Innovation Journal SainsTech Innovation Journal

Fahmi Syuhada

Unknown Affiliation

Author-ID : 4005506

Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Pengenalan Wajah Untuk Sistem Kehadiran Menggunakan Metode Eigenface dan Euclidean Distance Fahmi Syuhada; I Gede Pasek Suta Wijaya; Fitri Bimantoro
Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) Vol 2 No 1 (2018): Juni 2018
Publisher : Informatics Engineering Dept., Faculty of Engineering, University of Mataram

he development of Information Technology allows faces that are one part of identity that has been widely be used as biometric based security system. This research is a process of designing and making of identification system which is able to detect of human attended. This system implements: viola-jones, eigenface and euclidean distance methods. Viola-jones method is employed as face detection. Eigenface method is used to reduce the face image and to get the weight value. The euclidean distance is impemented as a classification method. The accuracy of this system against 30 register subjects and 15 unregistered subjects is 84%. This accuracy is obtained after the addition of preprocessing process and adaptive training model on the system. Therefore, this research concluded that viola-jones method is very good as face detection, however need to be added face correction process. Meanwhile, eigenface and euclidean distance methods provide good results to recognize face when many training faces are given. The more variations faces of subject are, the higher accuracy is given.

Hubungan Teknologi dengan Unit Kesehatan Rekam Medis Ramadhana Agung Pratama; Fahmi Syuhada
SainsTech Innovation Journal Vol. 4 No. 2 (2021): SIJ Volume 4 Nomor 2 November 2021
Publisher : LPPM Universitas Qamarul Huda Badaruddin

teknologi yang berkembang saat ini tentunya sangat membantu suatu pekerjaan, memudahkan dan mengefisiensi waktu yang ada. Dengan teknologi kita tidak menjadi terbelakang tentunya dizaman seperti sekarang ini. Rekam medis adalah unit dibidang Kesehatan yang tentunya sangat membutuhkan teknologi, dalam unit rekam medik ada data pendaftaran pasien , koding, dan data penyakit yang harus di input. Dengan memanfaatkan teknologi tentunya dapat membatu pelayanan di bidang Kesehatan unit rekam medik. Memodifikasi bagian sistem agar dapat menjadi interface yang baik pada usernya.

Feature Extraction Technique For Text Mining Requirement For Reuse in Software Product Lines: A Systematic Literature Review Fahmi Syuhada; Ramadhana Agung Pratama
SainsTech Innovation Journal Vol. 3 No. 2 (2020): SIJ Volume 3 Nomor 2 November 2020
Publisher : LPPM Universitas Qamarul Huda Badaruddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37824/sij.v3i2.2020.230

Requirements for a system implementation can be done by feature extraction process to support the implementation process of system products. Extraction of a data or variable feature from the requirements has the effect of benefiting from Software-Product-Line. Text mining is a process of analyzing a text to generate a product. The Requirements for feature data that is processed in the text mining process can be said to be part of the Product Line Software. There are various kinds of techniques used to produce data feature requirements that enter the text mining process. This paper provides a Systematic Literature Review (SLR) of how feature extraction techniques used in the text mining data feature extraction process to support the Software Product Line process. The author uses literature search techniques to support the process of making this SLR. Besides discussing the feature extraction technique, this SLR also discusses the tools used for the Text-mining Feature Extraction process. This SLR is expected to contribute to provide a review regarding the feature of text mining data extraction techniques to support the Software Product Line process.

Sistem Pakar Tujuan Wisata Kabupaten Lombok Tengah Menggunakan Metode Forward Chaining: Central Lombok District Tourism Destination Expert System Using Forward Chaining Method Praja, Winata; Anwariah, Komariyuli; Sa'adati, Yuan; Fahmi Syuhada
SainsTech Innovation Journal Vol. 5 No. 1 (2022): SIJ Volume 5 Nomor 1 Mei 2022
Publisher : LPPM Universitas Qamarul Huda Badaruddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37824/sij.v5i1.2022.420

Indonesia adalah negara dengan keindahan alam dan Keanekaragaman budaya dan mempunyai banyak pulau salah satunya Pulau Lombok. Lombok Tengah merupakan salah satu kabupaten di Lombok yang memiliki jenis wisata yang beragam. Oleh karena itu diperlukannya peningkatan pemasaran di sektor pariwisata. Pada saat ini banyak wisatawan yang suka melakukan wisata ke Lombok tengah. Namun, mereka kadang-kadang masih kebingungan dalam menentukan destinasi wisata yang ingin dikunjungi. Paper ini mengusulkan pengembangan dan perancangan sistem pakar yang dapat memberikan rekomendasi tempat wisata yang baik untuk dikunjungi khususnya di Kabupaten Lombok Tengah. Sistem mengimplementasikan Metode Forward Chaining untuk menentukan kesimpulan akhir dari saran tujuan wisata berdasarkan kriteria-kriteria yang dipilih pengguna dari pertanyaan yang diajukan. Berdasarkan Hasil survei terhadap pengguna atau wisatawan sebanyak 30 subjek, didapatkan hasil responden dengan nilai parameter kepuasan kurang, cukup, dan baik yaitu masing-masing bernilai 15%, 24%, dan 61%.

Rancang Bangun Sistem Informasi Penjadwalan Berbasis Web Pada Laboratorium Kesehatan Universitas Qamarul Huda Badaruddin Kartiny Sinta Devi; Ramadhana Agung Pratama; Yuan Sa’adati; Fahmi Syuhada
SainsTech Innovation Journal Vol. 5 No. 1 (2022): SIJ Volume 5 Nomor 1 Mei 2022
Publisher : LPPM Universitas Qamarul Huda Badaruddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37824/sij.v5i1.2022.421

Laboratorium merupakan salah satu sarana belajar mahasiswa dan dosen untuk melakukan percobaan, penelitian yang terkait dalam kegiatan perkuliahan sesuai dengan kebutuhan bidang studi masing-masing. Fakultas Kesehatan Universitas Qamarul Huda Badaruddin belum mempunyai sistem informasi penjadwalan laboratorium, hal ini menyebabkan dosen yang melakukan permintaan jadwal secara langsung menemui pengelola laboratorium untuk melakukan pendaftaran praktikum. Selain itu pada aktivitas administratif berupa catatan laporan harian, mingguan dan bulanan yang berisi data dosen, dan permintaan jadwal praktikum menjadi kurang efisien dikarenakan masih menggunakan sistem manual. Penelitian ini merancang Sistem Informasi Penjadwalan Berbasis Web Pada Laboratorium Kesehatan Universitas Qamarul Huda Badaruddin. System dibuat menggunakan bahasa pemrograman html, php dan mysql sebagai database. Terdapat fitur yang dirancang pada system yaitu beranda, input data dosen, data dosen, menu validasi, laporan, permintaan jadwal, logout. Berdasarkan hasil suvei yang dilakukan ke pengguna didapatkan hasil pengujian yang baik dengan persentasi 80 % responden menjawab baik setelah melakukan uji coba.

Co-Authors Anwariah, Komariyuli Fitri Bimantoro I Gede Pasek Suta Wijaya Kartiny Sinta Devi Praja, Winata Pratama, Ramadhana Agung Sa'adati, Yuan Yuan Sa’adati

Title

Found 5 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 5 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 5 Documents
Search