Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Relativitas : Jurnal Riset Inovasi Pembelajaran Fisika Sainteks: Jurnal Sain dan Teknik
Ibrahim Ibrahim
Universitas Singaperbangsa
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Physics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI BERAS LOKAL DI KARAWANG BERBASIS ELECTRONIC NOSE MENGGUNAKAN LARIK SENSOR MQ Najmudin Fauji; Ibrahim Ibrahim; Eri Widianto; Vita Efelina; Rizal Hanifi
Relativitas: Jurnal Riset Inovasi Pembelajaran Fisika Vol 2, No 2 (2019): Jurnal Riset Inovasi Pembelajaran Fisika
Publisher : Department of Physics Education, Faculty of Teacher Training and Education, UNIVERSITAS MA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masyarakat hanya menggunakan cara konvensional untuk mengklasifikasikan beras-beras yang ada dengan cara melihat tekstur dari beras atau dengan cara mencium aroma yang dihasilkannya. Kurangnya pengawasan pada sektor distribusi serta minimnya kepedulian sebagian besar masyarakat terhadap kualitas beras yang dibelinya membuka kesempatan bagi oknum-oknum untuk meraup keuntungan dengan mencampurkan beras berkualitas biasa ke dalam beras berkualitas baik. Sehingga perlu dibuat suatu sistem yang dapat melakukan klasifikasi berdasarkan aroma beras dan pengecekan kualitas dari beras tersebut. Salah satu solusi dari permasalahan tersebut adalah dengan pembuatan sistem hidung elektronik (electronic nose) yang secara efektif dan cerdas dalam mengklasifikasi jenis beras. Electronic nose (e-nose) adalah instrumen yang terdiri dari sensor kimia elektronik dan sistem pengenalan pola yang dapat mengenali aroma sederhana maupun kompleks. Sensor gas yang digunakan untuk klasifikas beras bertipe MQ sebagai pengindera, untuk selanjutnya diekstraksi ciri dan dikenali polanya untuk identifikasi. Dalam penelitian ini dibuat alat klasifikasi beras dengan larik sensor gas MQ berbasis Arduino uno. Hasil yang diperoleh mendapatkan data referensi beras jenis A dan B pada sensor MQ137, MQ135, MQ3, MQ8, MQ7 dan MQ136. Beras jenis A dab B mendapatkan hasil beruntun (688,439,470,485,319,337) dan (704,437,484,459,317,346).
Motorcycle Tracking System Using Telegram Integrated Quectel L80 GPS Pri Hartini; Ibrahim Ibrahim; Reni Rahmadewi; Tiara Nurhuda
Sainteks: Jurnal Sain dan Teknik Vol 5 No 1 (2023): Maret
Publisher : Universitas Insan Cendekia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37577/sainteks.v5i1.456

Abstract

Motorcycles are two-wheeled vehicles that are very common and widely used in Indonesia. At the same time, the criminal rate of motorcycle thieving also has the possibility to increase. The standard security system that motorcycles have is still ineffective. One solution to secure motorcycle from theft is adding a security system. The security system used in this research is a tracking system using a Quectel L80-R GPS connected to an ESP8266 NodeMCU which then installed on a motorcycle. The GPS then integrates with the Telegram application. Users can request the location of the motorcycle by pressing the button on the Chatbot that was previously created. Then the GPS will send a link containing the coordinates of the motorcycle location which can be opened via Google Maps. In this research, the location obtained from the GPS response is quite accurate with an average error distance of 3,06 meters in outdoor tests and 3,51 meters in indoor tests with each 30 trials in 3 different places. Thus, the tracking system using Quectel L80-R GPS can be used properly as a motorcycle security system and has been integrated with the Telegram application.
Co-Authors Eri Widianto Najmudin Fauji Pri Hartini Reni Rahmadewi Rizal Hanifi Tiara Nurhuda Vita Efelina