Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Informatik : Jurnal Ilmu Komputer
Ika Nurlaili Isnainiyah
Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Library & Information Science Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Metode Naïve Bayes untuk Analisis Sentimen Warga Jakarta Terhadap Sarika Afrizal; Helena Nurramdhani Irmanda; Noor Falih; Ika Nurlaili Isnainiyah
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 15, No 3 (2019): Desember 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1671.8 KB) | DOI: 10.52958/iftk.v15i3.1454

Abstract

Kegiatan riset ini bertujuan untuk menganalisis animo masyarakat Indonesia khususnya warga Jakarta atas munculnya transportasi massa umum MRT yang di resmikan oleh Pemerintah di bulan Maret 2019. Tahapan penelitian diawali proses crawling tweet dengan menggunakan tweetscrapper dari python. Kemudian dilakukan Preprocessing sehingga didapatkan data tweet yang siap untuk diproses pada pemisahan data yaitu data training dan data testing. Data training dilakukan proses pembobotan dengan TF-IDF, dan proses pembelajaran dengan naive bayes. Proses ini disebut dengan proses training yang bertujuan untuk menghasilkan model klasfikasi. Model klasifikasi digunakan untuk data testing melakukan proses klasifikasi yang menghasilkan label sentimen (positif/negatif). Proses ini dinamakan dengan proses testing. Hasil testing akan dilakukan perhitungan akurasi dari model yang sudah dibuat. Luaran dari penelitian ini berupa analisis sentimen animo warga Jakarta pada media sosial Twitter terhadap kehadiran layanan transportasi publik MRT, dan akurasi yang dihasilkan oleh metode naïve bayes yang diimplementasikan pada analisis sentimen
Pengujian Usabilitas User Experience Website Ubiquitous Based Learning Cloud Menggunakan Nielsen Model Hana Hanifah; Kraugusteeliana Kraugusteeliana; Ika Nurlaili Isnainiyah
Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (424.975 KB) | DOI: 10.36706/jsi.v14i1.17198

Abstract

Produk PT Polaris Edu Partners yang menjadi platform penunjang kegiatan pembelajaran bagi institusi dan kampus partner adalah website Ubiquitous Based Learning (UBL) Cloud, dengan jumlah pengguna student portal per 16 April 2021 sebanyak 4331 mahasiswa dari 4 kampus dan institusi berbeda yaitu Universitas Pasundan, Akamigas Balongan, STKIP Pasundan, dan Politeknik Bhakti Kartini. Website UBL Cloud memiliki 4331 users student portal, saat ini tampilan website belum memenuhi standar desain yang user friendly, selain itu PT Polaris Edu Partners belum pernah melakukan evaluasi user interface untuk meningkatkan user experience sehingga diperlukan pengujian usabilitas terhadap pengguna dilakukan dengan pengujian hipotesis berdasarkan indikator Nielsen Model yang terdiri dari variabel terikat yaitu usability dan variabel bebas yang terdiri dari learnability, efficiency, memorability, errors, dan user’s satisfaction. Hasil analisis didapatkan usabilitas website UBL Cloud bagi pengguna terpenuhi dengan nilai rata-rata sebesar 77,08%. Serta didapatkan bahwa antara variabel learnability, efficiency, memorability, errors, dan user’s satisfaction saling berpengaruh secara simultan. Variabel efficiency, memorability, dan user’s satisfaction berpengaruh secara parsial terhadap variabel usability, sedangkan variabel learnability dan errors tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel usability. 
Co-Authors Hana Hanifah Helena Nurramdhani Irmanda Kraugusteeliana Kraugusteeliana Noor Falih Sarika Afrizal