Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI DISPOSISI ONLINE (SIDOL) Falih, Noor; Afrizal, Sarika; Pangaribuan, A. B.; Octa, Andhika
SEINASI-KESI Vol 1, No 1 (2018): Seinasi-Kesi 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (338.769 KB)

Abstract

Disposisi adalah petunjuk singkat tentang tindak lanjut (penyelesaian) terhadap suatu urusan atau surat masuk. Disposisi dibuat oleh pimpinan untuk staf atau bawahan sesuai dengan bidang keahlian atau kewenangannya. Tujuan pembuatan disposisi ialah agar staf dapat menindaklanjuti atau menyelesaikan suatu urusan atau surat masuk sesuai dengan yang dikehendaki oleh pimpinan. Dalam hal administrasi tentang surat masuk, dan disposisi surat, Setjen KKP saat ini masih mengalami kendala dan kekurangan dalam mendisposisikan surat masuk yang masih menggunakan aplikasi desktop yang terpusat pada satu komputer saja. Aplikasi berbasis web yang responsif adalah solusi untuk mengatasi berbagai masalah tersebut. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan prototype dan perancanganya menggunakan Unified Modeling Language (UML). Agar tampilan responsif dan modular, Sistem ini dibangun dengan mengkombinasikan antara javascript, framework css bootstap dan framework CodeIgnitier. Hasil akhir penelitian ini berupa sebuah Sistem Informasi Disposisi berbasis web yang bermanfaat untuk meningkatkan kinerja pegawai karena kemudahan untuk mengakses sistem informasi di mana saja dengan menggunakan koneksi internet. Selain itu proses pencarian surat dan statistik jumlah surat yang masuk dapat dilakukan dengan cepat.
IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN WARGA JAKARTA TERHADAP KEHADIRAN MASS RAPID TRANSIT Afrizal, Sarika; Irmanda, Helena Nurramdhani; Falih, Noor; Isnainiyah, Ika Nurlaili
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 15, No 3 (2019): Desember 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (29.722 KB)

Abstract

Kegiatan riset ini bertujuan untuk menganalisis animo masyarakat Indonesia khususnya warga Jakarta atas munculnya transportasi massa umum MRT yang di resmikan oleh Pemerintah di bulan Maret 2019. Tahapan penelitian diawali  proses crawling tweet dengan menggunakan tweetscrapper dari python. Kemudian dilakukan Preprocessing  sehingga didapatkan data tweet yang siap untuk diproses pada pemisahan data yaitu data training dan data testing. Data training dilakukan proses pembobotan dengan TF-IDF, dan proses pembelajaran dengan naive bayes. Proses ini disebut dengan proses training yang bertujuan untuk menghasilkan model klasfikasi. Model klasifikasi digunakan untuk data testing melakukan proses klasifikasi yang menghasilkan label sentimen (positif/negatif). Proses ini dinamakan dengan proses testing. Hasil testing akan dilakukan perhitungan akurasi dari model yang sudah dibuat. Luaran dari penelitian ini berupa analisis sentimen animo warga Jakarta pada media sosial Twitter terhadap kehadiran layanan transportasi publik MRT, dan akurasi yang dihasilkan oleh metode naïve bayes yang diimplementasikan pada analisis sentimen
Analisa Kebutuhan E-commerce untuk UKM Menggunakan Goal-Oriented Requirement Engineering (GORE) Falih, Noor
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 15, No 1 (2019): April 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1372.346 KB)

Abstract

Rekayasa kebutuhan berorientasi pada tujuan memberikan mekanisme yang sesuai untuk memahami kebutuhan aplikasi e-commerce yang diinginkan oleh pelanggan, yaitu UKM dan pembina UKM. KAOS adalah salah satu teknik pemodelan berorientasi pada tujuan yang menghasilkan kebutuhan yang lebih spesifik dan lebih mudah ditelusuri. Salah satu faktor yang menyebabkan e-commerce ditinggalakan oleh penjual dalam hal ini UKM, adalah tidak adanya akses pembiayaan dan pembinaan (seperti pendampingan/pelatihan, monitoring dan penilaian perbaikan) karena pembiayaan dan pembinaan adalah salah satu faktor kunci kesuksesan dan kegagalan suatu UKM. Penelitian ini membahas tentang model kebutuhan perangkat lunak e-commerce yang sesuai untuk UKM. Pembuatan model diawali dengan melakukan studi literature dan wawancara dengan UKM Center Universitas Universal sehingga menghasilkan tujuan (Goal) yang masih umum. Tujuan tersebut kemudian diturunkan menjadi beberapa sub-tujuan menggunakan pemodelan KAOS sehingga menghasilkan kebutuhan fungsional dan kebutuhan non-fungsional. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pemodelan kebutuhan dengan menggunakaan KAOS dapat digunakan dalam memodelkan kebutuhan untuk aplikasi e-commerce yang sesuai dengan tujuan UKM dengan menghasilkan kebutuhan yang valid.
PENDETEKSIAN IKAN BANDENG BERFORMALIN MELALUI CITRA MATA MENGGUNAKAN ALGORITMA k-NEAREST NEIGHBOR (kNN) Aldino, Niko; Ernawati, Iin; Falih, Noor
SEINASI-KESI Vol 3, No 1 (2020): SEINASI-KESI 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ikan berformalin masih banyak dijual untuk dikonsumsi oleh masyarakat untuk mengambil keuntungan karena tampilan ikan yang kelihatan masih segar sehingga tetap dapat dijual dengan harga murah. Berdasarkan hal tersebut permasalah penelitian ini yaitu untuk membedakan ikan berformalin dengan ikan segar, karena ikan berformalin terlihat seperti ikan segar. Penyelsaian masalah melalui proses pengambilan data (citra) ini dilakukan, dari 3 ikan bandeng  segar, diambil citra mata tanpa formalin hari ketiga setelah itu, citra mata ikan bandeng diformalin pada hari ketiga. Kemudian hari keempat dilakukan pengambilan citra mata ikan formalin. selanjutnya dilakukan ekstraksi ciri dengan model hue, saturation, values (HSV) dan diklasifikasi menggunakan algoritma k-Nearest Neighbor (kNN) Hasil dari penelitian ini yaitu algoritma kNN dapat mengklasifikasi secara baik dalam menentukan pendeteksian ikan bandeng berformalin melalui citra mata dan tingkat akurasi untuk pendeteksian citra mata ikan berformalin dan tidak berformalin didapatkan akurasi sebesar 80% pada percobaan k = 1 dan k = 3.
SISTEM KEHADIRAN MAHASISWA MENGGUNAKAN QR CODE BERBASIS RESTFUL API Noor Falih; Sarika Sarika
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 3 No. 2 (2020): JIRE Nopember 2020
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v3i2.283

Abstract

Pada umumnya Sistem kehadiran yang ada pada universitas dan instansi menggunakan kartu identitas, finger print atau dilakukan secara manual. Cara tersebut masih ditemukan banyak kekurangan seperti pemalsuan tanda tangan, kehilangan id card, biaya yang tidak sedikit ketika mengantri yang dapat membuang banyak waktu. Dalam penelitian ini sebuah Sistem Kehadiran Online Berbasis Quick Response (QR) Codedengan arsitektur Representational State Transfer(REST) dikembangkan yang menghasilkan dua aplikasi, yaitu aplikasi berbasis web dan mobile, sehingga mahasiswa dapat melakukan presensi kehadiran secara jauh lebih praktis dan efisien dengan gadget yang dimiliki, selain itu dosen dapat memantau data dan grafik kehadiran mahasiswa pada aplikasi berbasis web. Sistem Kehadiran Online dikembangkan menggunakan arsitektur REST karena arsitektur tersebut bersifat bahasa dan platform agnostic, sehingga dapat digunakan oleh banyak bahasa pemroggraman dan banyak platform, dan arsitektur REST memiliki desain dan filosofi lebih dekat dengan web, yaitu menggunakan protokol HTTP, dan HTTP ada dimana-mana.
GUESTBOOK SYSTEM FOR LABORATORY SECRETARIAT DURING COVID-19 PANDEMIC Noor Falih; Sarika Sarika; Artika Arista
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 6, No 2 (2021)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v6i2.2120

Abstract

“Go Green Campus” is a university program that requires all elements on campus to minimize the use and waste of paper and plastic. This encourages the transition from paper data collection to digitizing data storage to computer media. The Guest Book web application for Secretariat Lab of Faculty of Computer Science (FIK) Universitas Pembangunan Nasional Veterans Jakarta (UPNVJ) is a website-based software to facilitate the process of collecting visitor’s data who visit the FIK lab secretariat room. This application can replace the previous conventional guestbook to digital. The application built using the waterfall method and using the PHP programming language with the Laravel framework and MySQL database running on a local server. The Guestbook Web-based system for the Secretariat of the Laboratory of the FIK, UPNVJ can gather student’s data who visit the FIK lab secretariat room and the information can be downloaded in pdf and excel form. This web application also provides features such as covid-19 self-screening survey, news information, critics and suggestions, and the activity log list. The system that has been developed has also passed the security aspect test, reliability aspect test, portability aspect test, usage aspect test and is able to carry out the designed process.
Peningkatan Motivasi Berwirausaha Dengan Pemanfaatan Teknologi Informasi Di Kalangan Pondok Pesantren Noor Falih; Sarika Sarika; Hamonangan Kinantan Prabu
Jurnal Abdikom Vol 1 No 1 (2022): JURNAL ABDIKOM
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan Program Kemitraan Masyarakat (PKM) yang dilakukan penulis berupa Motivasi bekerja dan Pemanfaatan Teknologi Informasi untuk berwirausaha bagi santri Pesantren Tahfizh Khusus Anak Al Azka. Kegiatan yang dilakukan oleh tim berupa pelatihan dan pendampingan dilaksanakan selama 8 bulan, dengan metode pelaksanaan terdiri dari 5 (lima) tahap, yakni: persiapan, pembinaan, pendampingan, pelatihan dan evaluasi kegiatan. Hasil evaluasi menunjukkan, setelah mengikuti kegiatan abdimas, terdapat  peningkatan daya saing, rasa percaya diri, kemandirian, semangat kewirausahaan dan kemampuan penerapan Ilmu Pengetahuan dan teknologi untuk berwirausaha. 
Peningkatan Layanan Publik Di Wilayah Indramayu Dengan Pengembangan Desa Digital Melalui Pelatihan E-Commerce Erly Krisnanik; Muhammad Adrezo; Noor Falih; Yuni Widiastiwi; Tjahjanto Tjahjanto; Yosef Adityanto Aji
Jurnal Abdikom Vol 1 No 1 (2022): JURNAL ABDIKOM
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di Era globalisasi dan industri 4.0 telah menuntut pemerintahan daerah dapat memberikan layanan yang optimal kepada masyarakat untuk kebutuhan layanan kependudukan, layanan kesehatan, layanan UMKM dan lainnya.  terutama masyarakat desa. Pemerintahan kabupaten Indramayu telah merancang program untuk peningkatan layanan tersebut, salah satunya adalah melalui kegiatan UMKM  yang digalakkan melalui pemerintahan desa. salah satu desa yang menjadi konsentrasi kabupaten Indramayu adalah Pabean Udik yang memiliki potensi untuk menjadi desa cerdas melalui pengembangan desa digital. Menurut undang-undang RI Nomor 20 tahun 2008 tentang UMKM pada pasal 4 mengatakan bahwa pemberdayaan bagi UMKM sangat diperlukan dalam rangka meningkatkan kemandirian, kebersamaan dan kewirausahaan. Sedangkan pada pasal 5 mengatakan bahwa menumbuhkan dan mengembangkan kemampuan UMKM menjadi usaha yang tangguh dan mandiri. Berdasarkan hal tersebut, pengabdi melakukan kegiatan pengabdian kepada masyarakat di desa Pabean Udik untuk memberikan pelatihan literasi digital tentang pengenalan e-commerce kepada UMKM. Adapun tujuan pelatihan tersebut adalah: 1) untuk membuka wawasan UMKM menggunakan TIK sebagai salah satu sarana yang dapat digunakan untuk memasarkan produk mereka secara on-line, 2) untuk membantu UMKM meninhkatkan penjualan mereka melalui aplikasi e-commerce, 3) dan untuk meningkatkan kualitas hidup, kemandirian, dan kesejahteraan ekonomi UMKM. Metode yang digunakan oleh pengabdi agar tercapainya tujuan tersebut adalah : 1) memberikan pelatihan dengan pendekatan learning by doing untuk penggunaan TIK melalui platform yang sudah ada secara gratis yaitu tokopedia, 2) meberikan pendampingan kepada UMKM untuk praktik membuat lapak di tokopedia melalui smartphone yang mereka miliki sehingga mudah untuk di kelola, 3) memberikan tes kepada peserta UMKM untuk melihat seberapa paham mereka dapat menggunakan aplikasi tersebut melalui kasus yang diberikan. Hasil yang diharapkan dari pengabdian kepada masyarakat ini adalah para UMKM di desa Pabean Udik yang telah mengikuti pelatihan dan pendampingan dapat memanfaatkan salah satu aplikasi ecommerce melalui smartphone mereka untuk lapak yang ada di tokopedia
Pengukuran User Experience Platform Otomasi Proses berbasis Low Code Menggunakan UEQ Falih, Noor; Supangkat, Suhono Harso; Lubis, Fetty Fitriyanti; Prabowo, Okyza Maherdy
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 6 No. 2 (2023)
Publisher : APIC

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37396/jsc.v6i2.320

Abstract

This study analyzes the user experience of a Low Code-based Process Automation Platform to enhance efficiency, productivity, and accuracy in business processes. In this study, an analysis of user experience was carried out using a modified long version of the User Experience Questionnaire (UEQ), consisting of six scales: attractiveness, perspicuity, efficiency, dependability, stimulation, and novelty. Based on the evaluation of the 26 items from the UEQ, the dependability and novelty scales scored the lowest compared to the other scales. Therefore, it is necessary to improve the aspects related to these two scales in order to enhance the platform's role in improving the holistic user experience of the platform.
Deteksi Pohon Kelapa Sawit dengan Pendekatan Deep Learning pada Citra Multispectral di Indonesia Prasvita, Desta Sandya; Santoni, Mayanda Mega; Falih, Noor
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 2 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i2.3753

Abstract

Perkebunan kelapa sawit memegang peran penting dalam ekonomi Indonesia, namun masih dihadapkan pada berbagai tantangan, salah satunya adalah tuduhan terkait deforestasi. Solusi untuk menangani permasalahan tersebut adalah dengan memanfaatkan teknologi remote sensing dan computer vision. Penggunaan kedua teknologi ini memungkinkan pemantauan otomatis pohon kelapa sawit dari jarak jauh. Penelitian ini berkontribusi dalam penerapan metode deep learning menggunakan teknologi remote sensing citra multispectral untuk deteksi pohon kelapa sawit. Data yang digunakan dalam penelitian ini juga merupakan data baru yang diperoleh dari perkebunan kelapa sawit di Kalimantan Timur, Indonesia. Metode deep learning berbasis deteksi objek yang digunakan adalah YOLOv5. Sebanyak enam belas model deteksi YOLOv5 dibangun dari kombinasi fitur citra multispectral (RGB, RGN, RBN, dan GBN) dan jaringan YOLOv5 yang berbeda (YOLOv5s, YOLOv5m, YOLOv5l, dan YOLOv5x) pada eksperimen penelitian ini. Model YOLOv5 terbaik untuk mendeteksi pohon kelapa sawit adalah RBN-YOLOv5m, dengan nilai mAP@50, mAP@[0.5,0.95], dan F1-score sebesar 78.3%, 44.9%, dan 81.0%. Kombinasi fitur near-infrared dan red band dapat memberikan informasi mengenai vegetasi sehingga kombinasi tersebut dapat meningkatkan hasil deteksi hanya dengan fitur RGB.