Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.037
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Sistem Cerdas JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik ABDIKOM
Noor Falih
Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
SISTEM KEHADIRAN MAHASISWA MENGGUNAKAN QR CODE BERBASIS RESTFUL API Noor Falih; Sarika Sarika
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 3 No. 2 (2020): JIRE Nopember 2020
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v3i2.283

Abstract

Pada umumnya Sistem kehadiran yang ada pada universitas dan instansi menggunakan kartu identitas, finger print atau dilakukan secara manual. Cara tersebut masih ditemukan banyak kekurangan seperti pemalsuan tanda tangan, kehilangan id card, biaya yang tidak sedikit ketika mengantri yang dapat membuang banyak waktu. Dalam penelitian ini sebuah Sistem Kehadiran Online Berbasis Quick Response (QR) Codedengan arsitektur Representational State Transfer(REST) dikembangkan yang menghasilkan dua aplikasi, yaitu aplikasi berbasis web dan mobile, sehingga mahasiswa dapat melakukan presensi kehadiran secara jauh lebih praktis dan efisien dengan gadget yang dimiliki, selain itu dosen dapat memantau data dan grafik kehadiran mahasiswa pada aplikasi berbasis web. Sistem Kehadiran Online dikembangkan menggunakan arsitektur REST karena arsitektur tersebut bersifat bahasa dan platform agnostic, sehingga dapat digunakan oleh banyak bahasa pemroggraman dan banyak platform, dan arsitektur REST memiliki desain dan filosofi lebih dekat dengan web, yaitu menggunakan protokol HTTP, dan HTTP ada dimana-mana.
GUESTBOOK SYSTEM FOR LABORATORY SECRETARIAT DURING COVID-19 PANDEMIC Noor Falih; Sarika Sarika; Artika Arista
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 6, No 2 (2021)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v6i2.2120

Abstract

“Go Green Campus” is a university program that requires all elements on campus to minimize the use and waste of paper and plastic. This encourages the transition from paper data collection to digitizing data storage to computer media. The Guest Book web application for Secretariat Lab of Faculty of Computer Science (FIK) Universitas Pembangunan Nasional Veterans Jakarta (UPNVJ) is a website-based software to facilitate the process of collecting visitor’s data who visit the FIK lab secretariat room. This application can replace the previous conventional guestbook to digital. The application built using the waterfall method and using the PHP programming language with the Laravel framework and MySQL database running on a local server. The Guestbook Web-based system for the Secretariat of the Laboratory of the FIK, UPNVJ can gather student’s data who visit the FIK lab secretariat room and the information can be downloaded in pdf and excel form. This web application also provides features such as covid-19 self-screening survey, news information, critics and suggestions, and the activity log list. The system that has been developed has also passed the security aspect test, reliability aspect test, portability aspect test, usage aspect test and is able to carry out the designed process.
Peningkatan Motivasi Berwirausaha Dengan Pemanfaatan Teknologi Informasi Di Kalangan Pondok Pesantren Noor Falih; Sarika Sarika; Hamonangan Kinantan Prabu
Jurnal Abdikom Vol 1 No 1 (2022): JURNAL ABDIKOM
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan Program Kemitraan Masyarakat (PKM) yang dilakukan penulis berupa Motivasi bekerja dan Pemanfaatan Teknologi Informasi untuk berwirausaha bagi santri Pesantren Tahfizh Khusus Anak Al Azka. Kegiatan yang dilakukan oleh tim berupa pelatihan dan pendampingan dilaksanakan selama 8 bulan, dengan metode pelaksanaan terdiri dari 5 (lima) tahap, yakni: persiapan, pembinaan, pendampingan, pelatihan dan evaluasi kegiatan. Hasil evaluasi menunjukkan, setelah mengikuti kegiatan abdimas, terdapat  peningkatan daya saing, rasa percaya diri, kemandirian, semangat kewirausahaan dan kemampuan penerapan Ilmu Pengetahuan dan teknologi untuk berwirausaha. 
Peningkatan Layanan Publik Di Wilayah Indramayu Dengan Pengembangan Desa Digital Melalui Pelatihan E-Commerce Erly Krisnanik; Muhammad Adrezo; Noor Falih; Yuni Widiastiwi; Tjahjanto Tjahjanto; Yosef Adityanto Aji
Jurnal Abdikom Vol 1 No 1 (2022): JURNAL ABDIKOM
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di Era globalisasi dan industri 4.0 telah menuntut pemerintahan daerah dapat memberikan layanan yang optimal kepada masyarakat untuk kebutuhan layanan kependudukan, layanan kesehatan, layanan UMKM dan lainnya.  terutama masyarakat desa. Pemerintahan kabupaten Indramayu telah merancang program untuk peningkatan layanan tersebut, salah satunya adalah melalui kegiatan UMKM  yang digalakkan melalui pemerintahan desa. salah satu desa yang menjadi konsentrasi kabupaten Indramayu adalah Pabean Udik yang memiliki potensi untuk menjadi desa cerdas melalui pengembangan desa digital. Menurut undang-undang RI Nomor 20 tahun 2008 tentang UMKM pada pasal 4 mengatakan bahwa pemberdayaan bagi UMKM sangat diperlukan dalam rangka meningkatkan kemandirian, kebersamaan dan kewirausahaan. Sedangkan pada pasal 5 mengatakan bahwa menumbuhkan dan mengembangkan kemampuan UMKM menjadi usaha yang tangguh dan mandiri. Berdasarkan hal tersebut, pengabdi melakukan kegiatan pengabdian kepada masyarakat di desa Pabean Udik untuk memberikan pelatihan literasi digital tentang pengenalan e-commerce kepada UMKM. Adapun tujuan pelatihan tersebut adalah: 1) untuk membuka wawasan UMKM menggunakan TIK sebagai salah satu sarana yang dapat digunakan untuk memasarkan produk mereka secara on-line, 2) untuk membantu UMKM meninhkatkan penjualan mereka melalui aplikasi e-commerce, 3) dan untuk meningkatkan kualitas hidup, kemandirian, dan kesejahteraan ekonomi UMKM. Metode yang digunakan oleh pengabdi agar tercapainya tujuan tersebut adalah : 1) memberikan pelatihan dengan pendekatan learning by doing untuk penggunaan TIK melalui platform yang sudah ada secara gratis yaitu tokopedia, 2) meberikan pendampingan kepada UMKM untuk praktik membuat lapak di tokopedia melalui smartphone yang mereka miliki sehingga mudah untuk di kelola, 3) memberikan tes kepada peserta UMKM untuk melihat seberapa paham mereka dapat menggunakan aplikasi tersebut melalui kasus yang diberikan. Hasil yang diharapkan dari pengabdian kepada masyarakat ini adalah para UMKM di desa Pabean Udik yang telah mengikuti pelatihan dan pendampingan dapat memanfaatkan salah satu aplikasi ecommerce melalui smartphone mereka untuk lapak yang ada di tokopedia
The Effect of Lighting Variations on the Accuracy of Formalin Detection in Milkfish Using HSV Color Space and k-Nearest Neighbors (kNN) Algorithm Noor Falih; Ruth Mariana Bunga Wadu; Andhika Octa Indarso; Hastie Audytra; Ahmad Ali Hakam Dani
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 8 No. 3 (2025)
Publisher : APIC

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37396/jsc.v8i3.564

Abstract

Milkfish (Chanos chanos) is a widely consumed fish commodity in Indonesia, often subject to preservation using formalin, a chemical with serious health risks when misused. This study proposes a non-destructive formalin detection method using HSV (Hue, Saturation, Value) color features extracted from eye images of milkfish, classified via the k-Nearest Neighbor (kNN) algorithm. The research investigates the impact of varying illumination levels low, medium, and high on the consistency of HSV features and the accuracy of kNN classification. Results show that medium lighting conditions yield the highest classification accuracy, suggesting an optimal illumination range for field deployment. The system's simplicity and potential for real-time implementation on mobile or embedded platforms make it suitable for use by non-technical personnel in traditional markets. Challenges such as environmental temperature, image angle, and surface reflectivity are addressed through calibration strategies and operational guidelines. This study contributes practical insights into lighting control and feature stability, enhancing the reliability of image-based formalin detection systems.
OCR and NLP for Consumer Product Label Analysis: A Systematic Literature Review Musthofa Dzikry Pamungkas; Noor Falih; Muhammad Panji Muslim; Nanang Nasrulloh
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 10 No. 3 (2026): June 2026
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v10i3.12861

Abstract

Composition labels on consumer products serve as an essential source of information for consumers in making purchasing decisions and for producers in ensuring regulatory compliance. However, manual reading of labels is prone to errors due to small font sizes, blurred images, low resolution, and perspective distortion, which reduce the accuracy of information recognition. This issue becomes increasingly critical as many label compositions contain ingredients associated with metabolic diseases, such as added sugar, artificial sweeteners, and carbohydrates, whose risks are well-documented in epidemiological literature. While numerous systematic reviews have addressed OCR and NLP in document intelligence, no prior review has systematically mapped the integration of OCR robustness, BERT-based semantic extraction, and food label-specific challenges in the context of multilingual Indonesian consumer products. To address this gap, this study conducts a Systematic Literature Review (SLR) following PRISMA guidelines, synthesizing recent advances in Transformer-based OCR and BERT-based NLP for consumer product label analysis. The review aims to map OCR performance under real-world conditions, identify best practices in preprocessing and post-correction, and evaluate end-to-end integration with BERT for semantic understanding of label compositions. The expected outcome is a theoretical contribution in the form of an integrative OCR–BERT framework proposal, along with practical design recommendations for future systems aimed at supporting nutritional literacy and informed consumer decision-making. Empirical validation of the proposed framework remains a direction for future research.
Co-Authors Ahmad Ali Hakam Dani Andhika Octa Indarso Artika Arista Erly Krisnanik Hamonangan Kinantan Prabu Hastie Audytra Muhammad Adrezo Muhammad Panji Muslim Musthofa Dzikry Pamungkas Nasrulloh, Nanang Ruth Mariana Bunga Wadu Sarika Sarika Tjahjanto Tjahjanto Widiastiwi, Yuni Yosef Adityanto Aji