Ada Udi Firmansyah
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Royal

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

PENERAPAN METODE C4.5 UNTUK PENENTUAN KELAYAKAN PENERIMA PROGRAM KELUARGA HARAPAN Irfan Abadi Saragih; Ada Udi Firmansyah; Rohminatin Rohminatin
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 1, No 3 (2021): October 2021
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v1i3.1341

Abstract

Abstract: The Hope Family Program is a program that provides cash assistance to Very Poor Households (RTSM). In return, RTSM is required to meet requirements related to efforts to improve the quality of human resources, namely education and health. Hopefully the Family of Hope Program is expected to reduce the burden of spending on poor families in the short term and break the chain of poverty in the long term. Data mining is an analysis step of the knowledge discovery process in the database using the C4.5 Algorithm. The C4.5 algorithm will form a decision tree which can later be used as a basis for consideration in determining the eligibility of the Family Hope Program recipients. The purpose of this research is to help determine the eligibility of the Family Hope Program recipients. The limitations of this study are using data that will be implemented in making applications with Visual Basic .NET 2010. The research method uses quantitative methods, where the research is descriptive, refers to data and utilizes existing the ories as supporting materials. From the results of this study, a system that can help facilitate the determination of eligibility for the Family Hope Program recipient will be made. Keywords: Data Mining; Algorithm C4.5; appropriateness PKH; PKH; Dinas Sosial  Abstrak: Program Keluarga Harapan merupakan program yang memberikan bantuan tunai kepada Rumah Tangga Sangat Miskin (RTSM). Sebagai imbalannya RTSM diwajibkan memenuhi persyaratan terkait dengan upaya peningkatan kualitas sumber daya manusia, yaitu pendidikan dan kesehatan. Program Keluarga Harapan diharapkan dapat mengurangi beban pengeluaran keluarga miskin dalam jangka pendek serta memutus rantai kemiskinan dalam jangka panjang. Data mining merupakan langkah analisis terhadap proses penemuan pengetahuan didalam basis data dengan menggunakan Algoritma C4.5. Algoritma C4.5 akan membentuk pohon keputusan yang nantinya dapat digunakan sebagai dasar pertimbangan dalam penentuan kelayakan penerima Program Keluarga Harapan. Tujuan penelitian ini dilakukan untuk membantu penentuan kelayakan penerima Program Keluarga Harapan. Adapun batasan pada penelitian ini yaitu menggunakan data yang akan diimplementasikan dalam pembuatan aplikasi dengan Visual Basic .NET 2010. Metode penelitian menggunakan metode kuantitatif, dimana penelitian bersifat deskripsi, mengacu pada data dan memanfaatkan teori yang ada sebagai bahan pendukung. Dari hasil penelitian ini maka akan dibuat sebuah sistem yang mampu membantu mempermudah dalam penentuan kelayakan penerima Program Keluarga Harapan. Kata kunci: Data Mining; Algoritma C4.5; Kelayakan PKH; PKH; Dinas Sosial
TES MULTIPLE INTELLIGENCE UNTUK MENGETAHUI MINAT DAN BAKAT ANAK SEKOLAH DASAR DENGAN SISTEM PAKAR Ada Udi Firmansyah; Amalia Amalia
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 4, No 1 (2021): February 2021
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v4i1.481

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini mengalami kemajuan yang sangat cepat, begitu juga dengan seiringnya kemampuan anak-anak manusia sekarang. Alangkah baiknya kita bisa mendeteksi kemampuannya atau minat dan bakatnya sejak dini demi kelancaran perkembangan teknologi kedepannya. Dengan aplikasi komputer  sehingga memunculkan revolusi dan inovasi dalam ilmu pengetahuan, khususnya dalam teknologi kecerdasan buatan (Artificial intelligence). Dengan berkembangnya daya pikir dan daya kecerdasan manusia (khususnya manusia di indonesia) maka pada saat ini manusia pun menciptakan suatu komputer yang berguna untuk membantu dan mempermudah segala kegiatan dan aktivitasnya sehari-hari. Sistem pakar merupakan salah satu cabang dari Kecerdasan Buatan (Artificial intelligence) yang membuat penggunaan secara luas pengetahuan yang khususnya untuk menyelesaikan masalah tingkat manusia yang pakar. Seorang pakar adalah orang yang mempunyai keahlian dalam bidang tertentu, yaitu pakar yang mempunyai knowledge atau kemampuan khusus yang orang lain tidak mengetahui atau tidak mampu dalam bidang yang dimilikinya.
RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KULIT BERBASIS MOBILE DENGAN MENGGUNAKAN METODE BACKWARD CHAINING Ada Udi Firmansyah
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 2, No 2 (2019): August 2019
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (793.884 KB) | DOI: 10.54314/jssr.v2i2.360

Abstract

Melihat pesatnya perkembangan teknologi saat ini, juga perkembangan sistem yang mampu mengadopsi teknologi dan cara berpikir manusia sebagai sistem pakar. Sistem pakar adalah program komputer yang dirancang untuk memodelkan kemampuan untuk memecahkan masalah seperti seorang ahli. Dalam hal ini saya mencoba untuk menerapkan sistempakar untuk mendiagnosa penyakit kulit. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk membangun sistem berbasis pengetahuan untuk mendiagnosa perilaku dan solusi penyakit kulit apa yang harus dilakukan untuk mengatasi penyakit kulit ditampilkan dalam bentuk mobile dengan menggunakan PHP dengan database MySQL, sehingga kita dapat mengetahui sedini mungkin jika kita menderita penyakit kulit atau tidak.