Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

Implementasi Metode Moora Pada Dss Penentuan Stok Optimal Paket Data Cmc Cell Waldi Sahputra; Nofriadi Nofriadi; Amalia Amalia
J-Com (Journal of Computer) Vol. 6 No. 1 (2026): MARET 2026
Publisher : STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/j-com.v6i1.4502

Abstract

Abstract: The development of information and communication technology has increased public demand for digital services, particularly data packages as the primary means of internet access. This high demand requires data package retailers to manage inventory optimally to ensure product availability meets customer needs. At CMC Cell, the determination of data package stock is still based on intuition without systematic data analysis, resulting in stock accumulation for certain products and stock shortages for others when demand increases. This study aims to design and implement a web-based Decision Support System (DSS) using the Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) method to determine the optimal stock of data packages. The MOORA method is applied to rank data package alternatives based on several criteria, including data package demand, sales history, remaining stock, selling price, and validity period. Sales data are analyzed using the calculation stages of the MOORA method. The results show that the Telkomsel V 3 GB data package achieves the highest preference value of 0.1498 and is therefore recommended as the top-priority data package, with an optimal stock quantity of 200 units. With the implementation of this system, the recommendations for determining data package stock become more measurable, objective, and data-driven. Keywords: MOORA; PHP; decision support system; optimal stock; stock priority Abstrak: Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah meningkatkan kebutuhan masyarakat terhadap layanan digital, khususnya paket data sebagai sarana utama akses internet. Tingginya permintaan tersebut menuntut pelaku usaha penjualan paket data untuk mampu mengelola stok secara optimal agar ketersediaan produk sesuai dengan kebutuhan pelanggan. Pada Toko CMC Cell, penentuan stok paket data masih dilakukan berdasarkan intuisi tanpa analisis data yang sistematis, sehingga sering terjadi penumpukan stok pada beberapa produk dan kekosongan stok pada produk lain saat permintaan meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web menggunakan metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) dalam menentukan stok optimal paket data. Metode MOORA digunakan untuk melakukan perangkingan alternatif paket data berdasarkan beberapa kriteria, yaitu permintaan paket data, riwayat penjualan, jumlah stok tersisa, harga jual, dan masa aktif. Data penjualan paket data dianalisis menggunakan tahapan perhitungan metode MOORA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa paket data Telkomsel V 3 GB memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 0,1498 sehingga direkomendasikan sebagai paket data dengan prioritas stok tertinggi, dengan jumlah stok optimal sebanyak 200 pcs. Dengan adanya sistem ini, rekomendasi penentuan stok paket data yang dihasilkan menjadi lebih terukur, objektif, dan berbasis data. Kata kunci: MOORA; PHP; sistem pendukung keputusan; stok optimal; prioritas stok
OPTIMIZING CUSTOMER RELATIONSHIPS THROUGH CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENTAT HANDMADE WILLY Ria Utari; Riki Andri Yusda; Amalia Amalia
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 12 No. 3 (2026): Juni 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v12i3.4446

Abstract

Abstract: The development of globalization and digitalization requires businesses to not only focus on product quality, but also on the ability to build and maintain long-term relationships with customers. Customer loyalty has become a strategic asset that influences business sustainability and competitiveness. Handmade Willy, a creative business engaged in the production and sale of handicrafts, faces various problems in customer management, such as difficulties in identifying customer preferences, limitations in ongoing communication, suboptimal customer segmentation, and the absence of a structured system for monitoring customer satisfaction and feedback. These problems have an impact on the ineffectiveness of marketing strategies and the potential decline in customer loyalty. This study aims to optimize customer relationships at Handmade Willy through the application of the Customer Relationship Management (CRM) concept. The research method used is descriptive analysis with a qualitative approach through data collection from observation, interviews, and literature studies. The blackbox testing results show that the system runs smoothly without any obstacles. The implementation of CRM helps Handmade Willy understand customer characteristics and preferences, perform more accurate segmentation, improve communication effectiveness, and systematically monitor customer satisfaction. Keyword: customer loyalty; customer relationship management; handmade willy. Abstrak: Perkembangan era globalisasi dan digitalisasi menuntut pelaku usaha untuk tidak hanya berfokus pada kualitas produk, tetapi juga pada kemampuan membangun dan mempertahankan hubungan jangka panjang dengan pelanggan. Loyalitas pelanggan menjadi aset strategis yang berpengaruh terhadap keberlanjutan dan daya saing bisnis. Handmade Willy sebagai usaha kreatif yang bergerak di bidang produksi dan penjualan kerajinan tangan menghadapi berbagai permasalahan dalam pengelolaan pelanggan seperti kesulitan dalam mengidentifikasi preferensi pelanggan, keterbatasan komunikasi berkelanjutan, belum optimalnya segmentasi pelanggan serta belum adanya sistem yang terstruktur untuk memantau kepuasan dan umpan balik pelanggan. Permasalahan tersebut berdampak pada kurang efektifnya strategi pemasaran dan potensi penurunan loyalitas pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan hubungan pelanggan pada Handmade Willy melalui penerapan konsep Customer Relationship Management (CRM). Metode penelitian yang digunakan adalah analisis deskriptif dengan pendekatan kualitatif melalui pengumpulan data observasi, wawancara dan studi literatur. Hasil pengujian blackbox menunjukkan sistem yang dibuat berjalan dengan lancar tanpa ada kendala. Dengan penerapan CRM mampu membantu Handmade Willy dalam memahami karakteristik dan preferensi pelanggan, melakukan segmentasi yang lebih tepat, meningkatkan efektivitas komunikasi serta memantau kepuasan pelanggan secara sistematis. Kata kunci: customer relationship management; kerajinan tangan willy; loyalitas pelanggan.
PENGARUH PENERAPAN SCM TERHADAP EFESIENSI PELAPORAN PENJUALAN DAN PENDAPATAN AGEN PADA STOKIS PT.HNI Rohminatin Rohminatin; Wan Mariatul Kifti; Amalia Amalia
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 4 (2024): November 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i4.2291

Abstract

Persaingan bisnis yang ketat di era globalisasi menuntut perusahaan untuk menyusun strategi dan taktik bisnis yang efisien. Supply Chain Management (SCM) merupakan kunci sukses dalam memenangkan persaingan pasar, PT Herba Penawar Al-Wahida Indonesia, yang kemudian dikenal sebagai HNI-HPAI, merupakan salah satu perusahaan Bisnis Halal Network di Indonesia yang fokus pada produk-produk herbal. Dengan perkekmbangan teknologi PT. HNI HPAI menyadarai bahwa tidak boleh tertinggal sedikitpun agar bisa menjangkau semua anggotanya yang ada di seluruh Indonesia bahkan sampai ke luar negeri. Dengan penerapan teknologi E-SCM tentu sangat memudahkan para stokisnya dalam melakukan pelaporan penjualan, pembelian, pembayaran,  dan lagsung dapat mengetahui pendapatan,  kegiatan pelaporan bisa dilakukan Dimana saja yang terpenting terkoneksi dengan internet, dapat melalui mobile atau melalui website. Melalui penelitian ini dapat dilihat bahwa perkembangan teknologi dalam semua unsur terkhusus SCM (Suply Chani Management) sangat membantu dalam proses pencatatan penjualan, pendapatan serta uantu mengetahua stok persediaan produk.
PENGGABUNGAN METODE TOPSIS DAN AHP PADA PENENTUAN BIBIT PADI UNGGUL Amalia Amalia; Fitri Kurnia
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 4 (2024): November 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i4.3788

Abstract

Abstract: The use of superior seeds has a significant impact on increasing productivity in agricultural businesses. To support the progress of agricultural businesses, the availability of high-quality superior seeds is needed so that farmers can increase their harvests and production quality. In an effort to increase production and farmer income, rice seeds that have superior quality are needed. This study aims to help farmers in choosing the type of seeds that are appropriate to the environmental conditions of the planting site, by considering various relevant criteria. In addition, this study also provides recommendations for quality rice seeds to farmers. The method used is a combination of AHP and TOPSIS. The results of this study indicate that by applying a combination of the two methods in a decision support system, farmers can determine superior rice seeds more precisely. Keywords: AHP, TOPSIS, Rice Seedlings Abstrak: Penggunaan benih unggul memiliki dampak signifikan terhadap peningkatan produktivitas dalam usaha pertanian. Untuk menunjang kemajuan usaha tani, sangat diperlukan ketersediaan benih unggul berkualitas tinggi agar para petani mampu meningkatkan hasil panen serta mutu produksinya. Dalam upaya meningkatkan hasil produksi dan pendapatan petani, diperlukan benih padi yang memiliki kualitas unggul. Penelitian ini bertujuan untuk membantu petani dalam memilih jenis bibit yang sesuai dengan kondisi lingkungan tempat penanaman, dengan mempertimbangkan berbagai kriteria yang relevan. Selain itu, penelitian ini juga memberikan rekomendasi bibit padi yang berkualitas kepada para petani. Metode yang digunakan adalah kombinasi antara AHP dan TOPSIS. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa dengan penerapan gabungan kedua metode tersebut dalam sistem pendukung keputusan, petani dapat menentukan bibit padi unggul secara lebih tepat. Kata kunci: AHP, TOPSIS, Bibit Padi
MODEL GROUP DECISION SUPPORT SYSTEM DENGAN MULTI-RESPONDEN DAN MULTI-ATRIBUT DALAM REKOMENDASI BENIH PADI TERBAIK Amalia Amalia; Fauriatun Helmiah; Yogi Abimanyu Permana
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4245

Abstract

Abstract: As a result, farmers often face various problems such as less than optimal yields due to low grain weight (tonnage) and quality, increased maintenance costs, longer harvest periods, and even the risk of crop failure. The urgency of this research lies in the challenges faced by farmers in Asahan Regency in determining appropriate and superior rice seed varieties. Reliance on trial and error methods in seed selection results in less than optimal harvest results. Based on the above problems, this study aims to develop a decision support model to determine superior rice seed varieties to increase yields. The method used in solving the problem is the Group Decision Support System (GDSS) with a decision support method using Multi-Respondent and Multi-Method. The multi-respondent concept allows collaboration between experts, practitioners, and farmers, and the multi-method concept allows data to be analyzed using various techniques, namely WP, MOORA, MAUT, and Borda. Keywords: Group Decision Support System; Multi-Method; Multi-Respondent; Borda; Rice Seeds Abstrak: Akibatnya, seringkali petani menghadapi berbagai masalah seperti hasil panen yang kurang maksimal karena rendahnya bobot (tonase) dan kualitas butir beras, meningkatnya biaya perawatan, masa panen yang lebih lama, dan bahkan risiko gagal panen. Urgensi penelitian ini terletak pada tantangan yang dihadapi oleh petani di Kabupaten Asahan dalam menentukan varietas benih padi yang tepat dan unggul. Ketergantungan pada metode coba-coba dalam pemilihan benih menyebabkan hasil panen yang kurang optimal. Berdasarkan masalah di atas, penelitian ini bertujuan mebangun model pendukung keputusan untuk menentukan varietas benih padi unggul guna meningkatkan hasil panen. Metode yang digunakan dalam penyelesaian masalah yaitu Group Decision Support System (GDSS) dengan metode pendukung keputusan menggunakan Multi Responden dan Multi Metode. Konsep multi responden memungkinkan kolaborasi dari ahli, praktisi dan petani dan konsep multi metode Multi metode meungkinkan data dianalisis dengan beragam teknik yaitu WP, MOORA dan MAUT dan Borda.Kata kunci: Group Decision Support_System;Multi Metode;Multi Responden;Borda; Benih Padi 
MODEL GROUP DECISSION SUPPORT SYSTEM DALAM PEMILIHAN MEDIA PROMOSI PENERIMAAN MAHASISWA BARU PERGURUAN TINGGI SWASTA Nuriadi Manurung; Amalia Amalia; Anjani Anjani
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4246

Abstract

Abstract: To maintain stability and increase student enrollment, various promotional efforts are undertaken, including billboards, school visits, social media, radio, and other channels. However, these promotions do not prioritize appropriate promotional media, resulting in significant costs and resource constraints. The purpose of this study is to evaluate the best promotional media that can assist management in determining efficient promotional media priorities through a decision support system model. The decision support system used is a Group Decision Support System (GDSS) approach with multiple respondents. The method used includes the Multi-Factor Evaluation Process (MFEP), Multi-Attribute Utility Theory (MAUT), and Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA). The BORDA method is used as the final solution for the single best promotional media. The results of the study using the Borda method ranked social media and billboards as the best alternatives, followed by broadcasts and brochures, with radio coming in last. Therefore, this decision support model can help private universities determine more effective and objective student admissions promotion strategies. Keywords: GDSS; Multi-Respondent; Multi Method; Borda; College Promotion Abstrak: Untuk menjaga stabilitas dan meningkatkan jumlah mahasiswa, berbagai upaya promosi dilakukan, termasuk melalui baliho, kunjungan ke sekolah-sekolah, promosi di media sosial, radio, dan lainnya. Namun, promosi yang dilakukan belum mempertimbangkan prioritas media promosi yang tepat, sehingga berdampak pada biaya dan sumber daya yang besar. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengevaluasi media promosi terbaik yang dapat membantu manajemen dalam menentukan prioritas media promosi yang efisien melalui model sistem pendukung keputusan. Metode yang digunakan yaitu Sistem pendukung keputusan yang akan digunakan adalah dengan pendekatan Grup Decission Support System (GDSS) dengan multi responden dan penggunaan metode antara lain Multi Factor Evaluation Process (MFEP), Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) dan metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) dan dengan menggunakan pendekatan metode BORDA sebagai solusi final tunggal media promosi terbaik. Hasil penelitian dengan metode Borda menempatkan media sosial dan baliho sebagai alternatif terbaik, diikuti broadcast dan brosur, sementara radio menempati posisi terakhir. Dengan demikian, model pendukung keputusan ini dapat membantu perguruan tinggi swasta menentukan strategi promosi penerimaan mahasiswa baru secara lebih efektif dan objektif. Kata kunci: GDSS; Multi Responden; Multi Metode; Borda; PromosiPerguruan Tinggi
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PRIORITAS PENERIMA DISTRIBUSI PUPUK MENGGUNAKAN METODE SAW PADA UD. JAYA TANI Wanda Ramadhani; Muhammad Ardiansyah Sembiring; Amalia Amalia
Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simika) Vol. 9 No. 2 (2026): Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simika)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Banten Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47080/simika.v9i2.4597

Abstract

This study aims to design and implement a Decision Support System (DSS) to determine the priority of fertilizer distribution recipients at UD. Jaya Tani. The main problem faced is that the fertilizer distribution process is still carried out conventionally based on estimates without accurate data analysis, so that there is often a mismatch between the availability of fertilizer stocks and the demand of farmers in the field. This condition has the potential to cause losses due to excess stock or lost sales opportunities due to stock shortages. This study uses the Simple Additive Weighting (SAW) method, which works by weighted summation of the performance values of each alternative based on several predetermined criteria. The criteria used in this study include land area, crop age, remaining fertilizer stock owned by farmers, and fertilizer demand. The system was developed web-based using the PHP programming language with a MySQL database. The results of the study show that the application of the SAW method can help determine the priority of fertilizer distribution recipients in a more objective and measurable manner. The system built is capable of ranking farmers based on the preference values generated, thereby facilitating management in making more targeted fertilizer distribution decisions. With this system in place, UD. Jaya Tani is expected to improve the efficiency of fertilizer distribution management and optimize stock availability to meet farmers' needs more effectively.