Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Applied Statistics Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Elvira Mustikawati Putri Hermanto
Universitas PGRI Adi Buana Surabaya
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PELATIHAN PENGGUNAAN SOFTWARE R UNTUK MENGUJI PERBANDINGAN BERGANDA DAN ASUMSI RESIDUAL PADA RANCANGAN PERCOBAAN Elvira Mustikawati Putri Hermanto; Muhammad Athoillah; Wanda Nur Hamidah; Dimas Pramana Putra
J-ABDI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 1 No. 4: September 2021
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53625/jabdi.v1i4.238

Abstract

Sebagai perwujudan bakti negri, Program Studi S1 Statistika Unipa mengadakan kegiatan pengabdian kepada masyarakat melalui pelatihan uji perbandingan berganda dan asumsi residual menggunakan software R. Pemilihan topik didasarkan atas hasil observasi yang menunjukkan masih banyak mahasiswa, peneliti muda maupun masyarakat yang berkecimpung dalam bidang sains data belum mengenal metode tersebut, sedangkan uji perbandingan ganda aspek penting yang perlu dilakukan terutama saat hasil analisis variansi hanya menentukan adanya perbedaan antar populasi tetapi tidak bisa mengetahui populasi mana saja yang berbeda, sedangkan Uji Asumsi Residual diperlukan sebagai bukti kevalidan dai model yang sedang diteliti, karena hasil dari uji tersebut dapat membuktikan bahwa estimasi dari parameternya tidak bias. Kesuksesan kegiatan pelatihan ini dibuktikan dari dua aspek, yaitu hasil umpan balik positif dari peserta tentang terselenggaranya pelatihan ini, serta dari hasil evaluasi pre-test dan post test yang menunjukkan peningkatan presentasi hasil evaluasi dari 61,60% pada saat pre-test menjadi 71,33% pada saat post test
Analisis Penyakit Tuberkulosis (TBC) pada Provinsi Jawa Timur Tahun 2021 Menggunakan Geographically Weighted Regression (GWR) Novi Rahmawati; Faldianus Karno; Elvira Mustikawati Putri Hermanto
Indonesian Journal of Applied Statistics Vol 6, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.13057/ijas.v6i2.78593

Abstract

Tuberculosis (TB) is an infectious disease with the highest mortality rate in the world. In East Java, TB cases will experience a significant increase in 2021. This study uses the Geographically Weighted Regression (GWR) method to analyze the variables that affect TB cases in East Java that year. The variables used are the number of TB cases, the number of smokers, the number poor population, and population density. The GWR results show that the number of poor people has a significant effect on all districts/cities in East Java. Meanwhile, population density has a significant effect in most areas (except Pacitan, Bondowoso, Situbondo). This research provides input for the government to reduce the number of TB cases in East Java. Efforts need to be made to increase employment and reduce regional disparities so that the burden of this disease can be controlled more effectively.Keywords: TBC, GWR, Kernel Bisquare
Co-Authors Alfisyahrina Hapsery Dimas Pramana Putra Faldianus Karno Intan Amelia Haryanto Muhammad Athoillah, Muhammad Novi Rahmawati Wanda Nur Hamidah