Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.36
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan INTI Nusa Mandiri JE-Unisla Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Best : Journal of Applied Electrical, Science and Technology Jurnal Riset Perbankan, Manajemen dan Akuntansi Wallaby: Jurnal Manajemen, Bisnis & Akuntansi Papsel Economic Journal
Mohamad Ilham
Universitas PGRI Adi Buana Surabaya
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Physics Social Sciences

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
PENDEKATAN HYBRID TSR-NN UNTUK PERAMALAN INFLOW OUTFLOW UANG KARTAL REGIONAL JAWA TIMUR Indrasetianingsih, Artanti; Hermanto, Elvira Mustikawati Putri; Ilham, Mohamad; Rahmawati, Novi; Hariyanto, Intan Amelia
INTI Nusa Mandiri Vol. 19 No. 2 (2025): INTI Periode Februari 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v19i2.5283

Abstract

The availability of currency circulating in society can influence the economic conditions of a country. The need for money increases when religious holidays approach, such as Eid al-Fitr and Christmas, as well as school holidays and the end of the year. Therefore, it is necessary to plan the need for currency, one of which is by forecasting the circulation of currency, both inflow and outflow. Forecasting is done to predict a value in the future based on historical data. This research aim was to predict the inflow and outflow of regional currency in East Java using the hybrid Time Series Regression (TSR) – Neural Network (NN) method. The methods in time series analysis used to predict are increasingly developing, as are hybrid methods, namely methods that combine several models to produce more accurate forecasts. The analysis results obtained show that the prediction of incoming and outgoing cash flows is better using the hybrid TSR-NN method because it produces a smaller RMSE value, namely 1,656.62, with a MAPE of 0.28 compared to the TSR method. The results of this study are expected to contribute to a hybrid approach for forecasting the regional currency inflow and outflow of East Java.
PROTOTYPE SMART JACKET UNTUK DRIVER OJEK ONLINE BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) DI KOTA SURABAYA Adi Winarno; Ilham, Mohamad; Muhamad Anang Sucipto
BEST Vol 6 No 2 (2024): BEST (Buana Electrical Science Technology): Journal of Applied Electrical, Scienc
Publisher : Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/best.vol6.no2.9441

Abstract

The research aims to design an automatic cooling jacket based on the Internet of Things (smart jacket) that can be used when riding motorbikes, including online motorcycle taxis. The methods used in this research include user needs analysis, system design, prototypes, and fan speed performance testing. In the user needs analysis stage, a survey was conducted among motorcyclists to identify problems faced when riding in hot weather conditions. Next, a system design consisting of a temperature sensor and an IoT communication module was carried out. After designing the system, an automatic cooling jacket prototype was developed. This prototype is equipped with a temperature sensor that will detect the rider's body temperature level, and an IoT communication module to allow users to control the jacket via an application on a smartphone. The results of this research show that an IoT-based automatic cooling jacket can effectively reduce the body temperature of motorcyclists when riding in hot weather. In speed performance testing, this jacket succeeded in reducing the rider's body temperature efficiently. This research is expected to contribute to the development of wearable technology that can increase comfort and safety for motorcyclists. Apart from that, this research can also be the basis for developing IoT-based automatic cooling jacket products that can be mass-produced and sold on the market.
Handling Imbalanced Fraudulent Transaction Data Using SMOTE-Tomek and Random Forest: A Classification Approach Ilham, Mohamad; Winarno, Adi; Lutfi, Moch; Indrasetianingsih, Artanti
BEST Vol 7 No 1 (2025): BEST
Publisher : Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/best.vol7.no1.10335

Abstract

This research aims to address the class imbalance problem in fraud detection using hybrid resampling techniques, specifically SMOTE-Tomek, combined with Random Forest classifiers. Imbalanced data in fraud detection tasks can severely hinder model performance, resulting in poor detection of minority (fraud) cases. By employing SMOTE to oversample minority class instances and Tomek links to clean the borderline majority class samples, this study evaluates the effectiveness of this hybrid method in improving classification metrics. Using a benchmark credit card fraud dataset, we compare the performance of Random Forest models with and without the hybrid sampling approach. The experimental results show that SMOTE-Tomek significantly enhances recall and F1-score without sacrificing accuracy. This finding underscores the importance of using appropriate resampling strategies for improving model robustness in fraud detection.
Pelatihan Pemanfaatan Teknologi Informasi Pada Praktek Dokter Bersama Patimura – Kota Jambi Untuk Meningkatkan Produktivitas Kerja Suratno, Tri; Aryani, Reni; Abidin, Zainil; Noverina, Yolla; Ilham, Mohamad; Listiani Safitri, Devi
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Edisi April - Juni
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v6i2.6093

Abstract

Klinik Praktek Dokter Bersama Patimura menghadapi kendala dalam operasional harian, khususnya dalam pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi (TIK), karena sebagian besar proses administrasi dan pengelolaan data masih dilakukan secara manual. Tujuan dari kegiatan pengabdian ini adalah untuk meningkatkan kapasitas pegawai klinik dalam penggunaan TIK guna menunjang efisiensi kerja. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan blended learning, yang memadukan pembelajaran daring melalui Google Classroom dan sesi tatap muka untuk praktik langsung. Sebelum pelatihan, dilakukan observasi dan wawancara guna mengidentifikasi kebutuhan dan menyusun materi pelatihan. Evaluasi dilakukan melalui pretest dan posttest, serta observasi dan kuesioner umpan balik. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan signifikan pada kompetensi peserta, di mana peserta dalam kategori kemampuan “baik” meningkat dari 16,7% (pretest) menjadi 66,7% (posttest), dan tidak ada lagi peserta yang berada pada kategori “kurang”. Simpulan dari kegiatan ini adalah bahwa pelatihan berbasis blended learning terbukti efektif dalam meningkatkan keterampilan TIK pegawai, serta berdampak positif terhadap efisiensi dan produktivitas kerja di Klinik Praktek Dokter Bersama Patimura.
DETERMINAN KEPATUHAN WAJIB PAJAK KENDARAAN BERMOTOR DALAM MEMBAYAR PAJAK DI SAMSAT KABUPATEN MERAUKE Kurniasih, Milla; Ilham, Mohamad; Epin, Maria Natalia Wainip
Wallaby: Jurnal Manajemen, Bisnis & Akuntansi Vol 2 No 1 (2025): Wallaby: Jurnal Manajemen, Bisnis & Akuntansi
Publisher : Astha Grafika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh sosialisasi pajak, kesadaran wajib pajak, sanksi pajak, dan tarif pajak terhadap kepatuhan wajib pajak kendaraan bermotor di Kabupaten Merauke. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif. Sampel sebanyak 100 responden ditentukan menggunakan rumus Slovin dari populasi wajib pajak yang terdaftar di SAMSAT Kabupaten Merauke. Teknik analisis yang digunakan yatiu analisis deskriptif dan uji asumsi klasik. Analisis data dalam penelitian ini menggunakan aplikasi Statistical Package for Social Sciencess (SPSS) versi 26. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan keempat variabel independen berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen yaitu kepatuhan wajib pajak. Namun secara parsial, hanya variabel sanksi pajak yang memiliki pengaruh signifikan terhadap kepatuhan wajib pajak. Koefisien determinasi menunjukkan angka sebesar 0,207 mengindikasikan bahwa 20,7% variasi kepatuhan wajib pajak dapat dijelaskan oleh keempat variabel tersebut. Berdasarkan hasil tersebut, sanksi pajak menjadi faktor dominan dalam meningkatkan kepatuhan wajib pajak kendaraan bermotor di Kabupaten Merauke. Pemerintah daerah diharapkan dapat memperkuat penerapan sanksi dan meningkatkan efektivitas sosialisasi serta edukasi perpajakan kepada Masyarakat.
Strategi Investasi Saham PT. GoTo Gojek Tokopedia Tbk (GOTO): Analisis Fundamental dan Teknikal Tahun 2025 Ilham, Mohamad
Jurnal Riset Perbankan Manajemen dan Akuntansi Vol 9 No 2 (2025): Jurnal Riset Perbankan, Manajemen dan Akuntansi
Publisher : Institut Keuangan-Perbankan Dan Informatika Asia Perbanas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56174/jrpma.v9i2.209

Abstract

This study aims to evaluate the stock performance of PT GoTo Gojek Tokopedia Tbk (GOTO) using both fundamental and technical analysis approaches, in order to provide investment recommendations for the year 2025. The fundamental analysis reveals that the company is still incurring losses, as indicated by negative financial metrics such as EPS, ROA, and ROE, which reflect ongoing challenges in profitability and operational efficiency. On the other hand, technical analysis utilizing the Relative Strength Index (RSI) indicates a potential price rebound despite high volatility in stock movements. Overall, the study concludes that GOTO stock is not suitable for short-term investment; however, it may hold long-term potential provided the company can overcome its financial challenges and improve its performance.
Prototipe Kontrol Exhaust Fan Dengan Sensor MQ-2 Dan DHT22 Berbasis Internet Of Things Menggunakan ESP32 Ilham, Mohamad; Jodhy Satria Ramadhan; Sagita Rochman
Jurnal JE-UNISLA : Electronic Control, Telecomunication, Computer Information and Power System Vol 10 No 2 (2025): SEPTEMBER
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/je-unisla.v10i2.1548

Abstract

Kualitas udara di ruang tertutup dapat menurun akibat akumulasi gas berbahaya dan kurangnya sirkulasi, yang berdampak negatif pada kesehatan. Exhaust fan umum digunakan sebagai solusi, namun mayoritas masih dioperasikan manual tanpa pemantauan kondisi udara. Penelitian ini bertujuan merancang prototipe sistem kendali exhaust fan otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor MQ-2 untuk deteksi gas dan sensor DHT22 untuk pemantauan suhu serta kelembapan, dengan mikrokontroler ESP32 dan platform Blynk sebagai antarmuka jarak jauh. Metode meliputi perancangan perangkat keras (ESP32, MQ-2, DHT22, relay, exhaust fan DC 12V) dan pemrograman menggunakan Arduino IDE yang terhubung ke Blynk. MQ-2 menjadi parameter utama ON/OFF kipas, sedangkan suhu dan kelembapan hanya untuk monitoring. Pengujian dilakukan dengan membandingkan pembacaan sensor terhadap alat ukur komersial, serta mengukur waktu respons sistem. Hasil menunjukkan sistem mampu mendeteksi peningkatan konsentrasi gas dan mengaktifkan exhaust fan otomatis dengan waktu respons rata-rata 2 detik. Rata-rata error suhu 0,58°C, dan kelembapan 2,15%. Data dapat dimonitor real-time di Blynk dengan opsi kendali manual atau otomatis. Sistem ini menjadi solusi ventilasi cerdas yang responsif, akurat, dan terhubung, cocok untuk rumah tangga, usaha kuliner, maupun smoking room.
Pengaruh Price To Book Value, Net Profit Margin, Dan Debt To Asset Ratio Terhadap Harga Saham Rusnani, Adila; Romdioni, Agus Nisfur; Ilham, Mohamad
Papsel Economic Journal Vol. 2 No. 3 (2025): Juli - Oktober
Publisher : Papsel Riset dan Konsultan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63185/pej.v2i3.200

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Price to Book Value (PBV), Net Profit Margin (NPM), dan Debt to Asset Ratio (DAR) terhadap harga saham pada Perusahaan Sektor Bahan Dasar yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Populasi penelitian ini adalah 103 perusahaan sektor Bahan Baku yang telah go public dan terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2020 hingga 2022. Penentuan sampel menggunakan metode purposive sampling menghasilkan sampel sebanyak 28 perusahaan pada tahun 2020-2022 sehingga bahwa total observasi pada penelitian ini adalah 84. Data yang digunakan adalah data sekunder dan metode analisis data yang digunakan adalah analisis regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial Price to Book Value berpengaruh positif signifikan terhadap Harga dengan nilai signifikan 0,000 < 0,05. Net Profit Margin berpengaruh positif signifikan terhadap Harga Saham dengan nilai signifikan 0,001 < 0,05. Debt to Asset Ratio berpengaruh positif signifikan terhadap harga saham dengan nilai signifikan 0,009<0,05.
SISTEM INFORMASI MAINTENANCE PERSONAL KOMPUTER BERBASIS WEB DI DPMPTSP KOTA BANDUNG Ilham, Mohamad; Cuhenda, Cuhenda
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.7506

Abstract

Abstrak. Pengelolaan serta pemeliharaan perangkat komputer menjadi salah satu aspek krusial yang kerap menjadi tantangan dalam menjaga stabilitas operasional suatu instansi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dibutuhkan suatu sistem informasi yang dirancang khusus guna memperlancar proses perawatan dan perbaikan perangkat secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan merealisasikan sistem informasi berbasis web yang mendukung pengaturan, pemantauan, serta pendokumentasian aktivitas perawatan komputer di lingkungan DPMPTSP Kota Bandung. Penerapan sistem ini ditujukan agar dapat meningkatkan efektivitas waktu serta mendeteksi potensi kerusakan perangkat sejak dini. Hasil dari penelitian ini menghasilkan sebuah platform sistem informasi yang dapat mencatat jadwal servis, mencatat riwayat kerusakan, serta menampilkan status pemeliharaan perangkat secara real-time dan terstruktur. Proses pengembangannya mengadopsi pendekatan waterfall, yang mencakup serangkaian tahapan sistematis mulai dari identifikasi kebutuhan, perancangan desain, implementasi, hingga proses uji coba. Sistem ini dilengkapi berbagai fitur unggulan, seperti pengingat jadwal pemeliharaan rutin, laporan perbaikan sebelumnya, dan tampilan dashboard yang responsif dan interaktif. Proses evaluasi sistem dilakukan melalui metode pengujian black-box, yang berfokus pada fungsionalitas sistem berdasarkan input dan output tanpa menelusuri kode internal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur yang dikembangkan berjalan sesuai ekspektasi pengguna. Dengan adanya sistem ini, diharapkan kinerja layanan di DPMPTSP Kota Bandung menjadi lebih efisien, usia perangkat dapat lebih panjang, dan kendala teknis yang menghambat pelayanan publik dapat diminimalisir. Selain itu, sistem ini juga memberikan dukungan kepada manajemen dalam pengambilan keputusan strategis melalui penyediaan data yang akurat dan dapat diakses secara langsung.
Co-Authors Abidin, Zainil Adi Winarno Agus Nisfur Romdioni Aryani, Reni Cuhenda, Cuhenda Elvira Mustikawati Putri Hermanto Epin, Maria Natalia Wainip Hariyanto, Intan Amelia Indrasetianingsih, Artanti Jodhy Satria Ramadhan Kurniasih, Milla Listiani Safitri, Devi Lutfi, Moch Muhamad Anang Sucipto Noverina, Yolla Novi Rahmawati Rusnani, Adila Sagita Rochman Tri Suratno