Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.322
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sainteks Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jurnal Pseudocode Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI SISFOTENIKA Network Engineering Research Operation [NERO] INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Conference SENATIK STT Adisutjipto Yogyakarta Jurnal Teknologi Informasi MURA CYBERNETICS Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Building of Informatics, Technology and Science International Journal of Informatics and Computation JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Dharma Raflesia : Jurnal Ilmiah Pengembangan dan Penerapan IPTEKS Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Information System Journal (INFOS) Melek IT: Information Technology Journal Ilmu Komputer untuk Masyarakat Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Digital Transformation Technology (Digitech) International Journal of Health Science and Technology Jurnal Teknologi Informasi Mura NERO (Networking Engineering Research Operation)
Tikaridha Hardiani
Universitas Aisyiyah Yogyakarta
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Network Engineering Research Operation [NERO]

 1 
SEGMENTASI NASABAH SIMPANAN MENGGUNAKAN FUZZY C MEANS DAN FUZZY RFM (RECENCY, FREQUENCY, MONETARY) PADA BMT XYZ Hardiani, Tikaridha; Hardiani, Tikaridha
Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 3, No 3 (2018): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan zaman dengan banyaknya lembaga keuangan saat ini,  mengharuskan BMT (Baitul Maal Wat Tamwil) untuk mengelola nasabah secara maksimal. Mengidentifikasi nasabah yang loyal akan membantu perusahaan menentukan strategi pemasaran yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan nasabah simpanan potensial. Nasabah potensial yaitu nasabah yang loyal kepada perusahaan. Nasabah potensial ditentukan dengan segmentasi nasabah. Studi kasus dalam penelitian ini yaitu di salah satu BMT di Yogyakarta. Metode yang digunakan dalam penelitian ini  yaitu CRISP DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) dengan melalui proses business understanding, data understanding, data preparation, modeling dan evaluasi. Teknik data mining yaitu teknik fuzzy clustering dengan algoritma Fuzzy C-Means serta model yang digunakan untuk segmentasi yaitu fuzzy RFM (Recency, Frequency dan Monetary). Hasil dari segmentasi ini mengelompokkan  menjadi 2 cluster. Jumlah cluster terbaik berdasarkan Modified Partition Coefficient (MPC) danPartition Entropy (PE). Pelabelan nasabah diperoleh nasabah dormant b sebanyak 180 nasabah (71,43%) pada cluster 1 dan nasabah dormant f (nasabah tidak potensial) sebanyak 72 nasabah (28,57%) pada cluster 2. Kata kunci: Segmentasi nasabah, Data mining, Fuzzy C Means, Clustering, Fuzzy Clustering, FuzzyRFM, BMT
SEGMENTASI NASABAH SIMPANAN MENGGUNAKAN FUZZY C MEANS DAN FUZZY RFM (RECENCY, FREQUENCY, MONETARY) PADA BMT XYZ Hardiani, Tikaridha; Hardiani, Tikaridha
Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 3, No 3 (2018): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan zaman dengan banyaknya lembaga keuangan saat ini,  mengharuskan BMT (Baitul Maal Wat Tamwil) untuk mengelola nasabah secara maksimal. Mengidentifikasi nasabah yang loyal akan membantu perusahaan menentukan strategi pemasaran yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan nasabah simpanan potensial. Nasabah potensial yaitu nasabah yang loyal kepada perusahaan. Nasabah potensial ditentukan dengan segmentasi nasabah. Studi kasus dalam penelitian ini yaitu di salah satu BMT di Yogyakarta. Metode yang digunakan dalam penelitian ini  yaitu CRISP DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) dengan melalui proses business understanding, data understanding, data preparation, modeling dan evaluasi. Teknik data mining yaitu teknik fuzzy clustering dengan algoritma Fuzzy C-Means serta model yang digunakan untuk segmentasi yaitu fuzzy RFM (Recency, Frequency dan Monetary). Hasil dari segmentasi ini mengelompokkan  menjadi 2 cluster. Jumlah cluster terbaik berdasarkan Modified Partition Coefficient (MPC) danPartition Entropy (PE). Pelabelan nasabah diperoleh nasabah dormant b sebanyak 180 nasabah (71,43%) pada cluster 1 dan nasabah dormant f (nasabah tidak potensial) sebanyak 72 nasabah (28,57%) pada cluster 2. Kata kunci: Segmentasi nasabah, Data mining, Fuzzy C Means, Clustering, Fuzzy Clustering, FuzzyRFM, BMT
SEGMENTASI NASABAH SIMPANAN MENGGUNAKAN FUZZY C MEANS DAN FUZZY RFM (RECENCY, FREQUENCY, MONETARY) PADA BMT XYZ Tikaridha Hardiani
Network Engineering Research Operation Vol 3, No 3 (2018): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (18491.816 KB) | DOI: 10.21107/nero.v3i3.95

Abstract

Co-Authors Adam, Nurul Tazkiyah Agil Setyo Prasandi Amalia Nur Afifah Choiruddin Edowardo, Muhamad Irfan Eka Noviani, Nor Firdonsyah, Arizona Gunawan Ediyasanto, Rahmat Indah, Mahrunisa Lutfandita Landistyas Maskhuri, Alip Mita Permatasari, Mita Muhammad Ircham Maulana Nurrohman, Muhammad Yusuf Nurul Latifah Priyatno, Fadhil Alif Putri Silmina, Esi Putri, Regina Noviyanti Rudy Hartanto Sadr Lufti Mufreni Salsyabila Vidia Nur Afni Selo Sulistyo, Selo Silmina, Esi Putri Silmina, Esi Putri Sodik Habibulloh, Akmal Sri Lestari Linawati Wahyu Fajri Wijayanto, Danur Zahra Arwananing Tyas