Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.633
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Unisda Journal of Mathematics and Computer Science (UJMC) Transformasi : Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika Alifmatika: Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Matematika Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science
Sulantari Sulantari
Universitas PGRI Argopuro Jember
Religion Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Mathematics Physics Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science

 1 
Peramalan Angka Kelahiran Total di Indonesia dengan Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Brown Sulantari Sulantari; Balqis Aabidah Islahi; Fitriyatul Alifia
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 1 No. 1 (2023)
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v1i1.1178

Abstract

Indonesia adalah salah terbesar keempat dengan penduduk terbanyak yakni mencapai 274.790.244 Jiwa. Negara wajib mengelola jumlah penduduknya, salah satu caranya yakni dengan melihat dan mengelola angka kelahiran total (TFR). Angka kelahiran total (TFR) menggambarkan rata-rata jumlah anak yang dilahirkan hidup oleh satu orang wanita selama masa reproduksinya (15 - 49 th). Angka TFR Indonesia selama tahun 1990 – 2022 telah mengalami penurunan sebesar 30.64%. pada tahun 1990 angka TFR Indonesia sebesar 3.1, dan pada tahun 2022 angka TFR Indonesia menjadi 2.19. penurunan angka TFR ini perlu menjadi perhatian negara Indonesia, jangan sampai angka TFR Indonesia terus mengalami menurun sampai berada dibawah nilai ideal angka TFR sebesar 2.1. penurunan angka TFR bisa berakibat penurunan jumlah penduduk pada masa mendatang. Saat ini, banyak negara maju di dunia mengalami resesi seks, yang berakibat kepada jumlah kehiran total yang menurun. Oleh sebab itu, perlu dilkukan peramalan data pada angka TFR Indonesia, sehingga bisa diketahui prediksi angka TFR untuk masa depan. Metode Exponential Smoothing satu Parameter Brown Salah satu metode peramalan yang dapat digunakan untuk meramalkan angka kelahran total (TFR). dari penelitian ini, siperoleh hasil bahwa metode yang tepat digunakan adalah metode Double Expoenntial Smoothing Satu Parameter Brown (?=0.9). Dengan nilai peramalan pada tahun 2023 adalah sebesar 2.13, dan angka TFR ini diramalkan akan terus mengalami penurunan, bahakn sampai tahun 2050 angka TFR Indonesia sebesar 1.59. Metode ini menghasilkan nilai MAE sebesar 0.02272, SSE sebesar 0.03058, MSE sebesar 0.00099, dan MAPE sebesar 0.88940.
Pemodelan Autoregressive Integrated Moving Average Ensemble (ARIMA ENSEMBLE) Averaging Method Dalam Peramalan Produksi Padi di Provinsi Jawa Timur Hariadi, Wigid; Sulantari
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 2 No. 2 (2024):
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v2i2.2158

Abstract

Padi atau beras merupakan makanan pokok paling favorit bagi masyarakat Indonesia. Jawa Timur salah satu provinsi di Indonesia yang merupakan sentra penghasil padi. Mengingat pentingnya produksi padi bagi pemerintah, maka perlu dilakukan analisis untuk memprediksi produksi padi pada tahun-tahun kedepan. Hal ini berguna untuk dalam mengetahui seberapa besar ketahanan pangan di suatu. Untuk melakukan peramalan data, salah satu metode yang dapat digunakan adalah metode ARIMA Ensemble averaging. Metode ini menggunakan proses penggabungan hasil ramalan beberapa model ARIMA untuk membentuk nilai peramalan yang baru. Model ARIMA Ensemble (ARIMA (2,2,0) dan ARIMA(0,2,1)) merupakan model ARIMA Ensemble terbaik dalam meramalkan produksi padi di Provinsi Jawa Timur dengan nilai MSE sebesar 2.613E+12 dan nilai RMSE sebesar 1616476.55. Produksi padi di Provinsi Jawa Timur sejak tahun 2025 sampai tahun 2035 secara berturut-turut diramalkan sebesar: 10.32 juta ton, 10.39 juta ton, 10.45 juta ton, 10.52 juta ton, 10.59 juta ton, 10.65 juta ton, 10.72 juta ton, 10.79 juta ton, 10.87 juta ton, 10.93 juta ton, 10.99 juta ton. Hal ini menyatakan bahwa jika dibandingkan tahun 2023, produksi padi di Jawa Timur pada tahun 2025 akan mengalami kenaikan sebesar 6.29%, dan pada tahun 2035 akan mengalami kenaikan sebesar 13.22%.
Co-Authors Adi Mustika Aswar Anas Balqis Aabidah Islahi Fitriyatul Alifia Putra, Eric Dwi Wigid Hariadi