Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

2.338

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Telematika SISFOTENIKA CogITo Smart Journal Jurnal Informatika Global Journal of Information Systems and Informatics Management Studies and Entrepreneurship Journal (MSEJ) Jurnal Inovasi Penelitian Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer International Journal of Community Service Jurnal Cakrawala Ilmiah Jurnal Pengabdian Mandiri SENTRI: Jurnal Riset Ilmiah Pariwisata

Hengki

Institut Sains Dan Bisnis Atma Luhur

Author-ID : 4052172

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

Pemanfaatan Framework Web dalam Pengadministrasian Penyaluran Raskin Okkita Rizan; Hamidah Hamidah; hengki hengki; Novalia Novalia
SISFOTENIKA Vol 9, No 2 (2019): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Salah satu bentuk penerapan sila kelima Pancasila yang dilakukan oleh pemerintah dalam mewujudkan keadilan sosial bagi seluruh rakyat Indonesia adalah dengan memberikan bantuan bagi warga kurang mampu berupa beras, yang sangat dikenal dengan istilah raskin. Biasanya pembagian beras ini dilakukan oleh kantor desa ataupun kantor kelurahan. Permasalahan yang sedang terjadi adalah proses pendataannya masih dilakukan dengan cara yang sederhana. Proses ini biasa di sebut dengan masih dilaksanakan secara manual. Akibatnya adalah tidak efektif dalam pendataan dan pelayanan raskin. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem yang sebelumnya masih berupa pemberkasan menjadi sebuah sistem informasi yang dapat dikomputerisasikan dengan memanfaatkan framework berbasis web dalam proses pembuatannya. Metode yang digunakan adalah Object Oriented. Metode ini berfungsi untuk mengatasi masalah-masalah yang ada. Dengan demikian, staff kantor bisa mengetahui dan mengatasi masalah ketika ada masalah. Dengan menggunakan metode object oriented dan alat bantu web sistem informasi yang telah dibuat membantu sekretaris atau staff kantor dalam pengadaan pendapatan beras raskin secara efektif dan efisien sehingga tersistem dengan baik.

Pengacakan Soal Ujian Penerimaan POLRI Menggunakan Algoritme Fisher Yates Shuffle Fransiskus Panca Juniawan; Hengki Hengki
Telematika Vol 12, No 1: Februari (2019)
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto

Perkembangan teknologi sudah diterapkan pada pelaksanaan ujian masuk POLRI yang diadakan oleh Polda Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Kegiatan ini secara rutin diadakan setiap tahunnya. Sistem yang digunakan adalah Ujian Masuk berbasis Komputer (Computer Base Test). Seiring berjalannya waktu, ditemukan permasalahan yang sering dihadapi dalam penyelenggaraan tes ujian masuk POLRI ini, yakni masih terjadinya tindakan kecurangan yang dilakukan peserta ujian, seperti mencontek dan meminta atau mencocokkan jawaban dengan rekan di sebelahnya. Untuk mengatasi permasalahan ini, diusulkan penggunaan algoritma Fisher-Yates Shuffle untuk melakukan pengacakan soal pada tes ujian masuk POLRI ini. Keunggulan dari algoritma Fisher-Yates Shuffle berupa tingkat efektivitas dari metode pengacakannya serta kompleksitas algoritmanya yang optimal yaitu O(n). Dengan diterapkannya algoritma pengacakan ini, maka peserta ujian akan kesulitan melakukan tindak kecurangan, karena urutan soal sudah diacak dan berbeda-beda setiap orangnya. Penelitian ini menggunakan model pengembangan perangkat lunak waterfall dengan tahap-tahap berupa pengumpulan data, analisis kebutuhan, perancangan system, implementasi, dan pengujian system. Dari hasil pengujian menggunakan metode Blackbox, sistem yang dibangun sudah berhasil melakukan pengacakan soal dan seluruh system berfungsi sebagaimana mestinya.

BUSINESS INTELLIGENCE GUNA MENDUKUNG KEPUTUSAN STRATEGIS KETUA PROGRAM STUDI DENGAN MODEL FAST Hengki Hengki
Jurnal Informatika Global Vol 8, No 1
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Strategic decisions taken by the head of study programs related to lecturers and students are very decisive direction of campus policy. Constraints are often faced is the absence of data and information available well to make decisions. Business Intelligence has the function of collecting and analyzing organizational data in the form of knowledge in order to produce future and medium term and long term university decisions. Business intelligence to support the study program's strategic decisions is designed based on the FAST (Framework for the Application of System Thingking) model of using UML (Unified Modelling Languange) tools. The result of this research will get business intelligence design to produce information for the head of study program in STMIK Atma Luhur to take strategic decision. Key words: Business Inteligence, FAST, Unified Modelling Languange.

EDUKASI DAN PENERAPAN SPM (SEKOLAH PASAR MODAL) PADA PERGURUAN TINGGI DI KOTA PANGKALPINANG Hengki Hengki; Laurentinus Laurentinus; Seno Hadi Saputro; Sarwindah Sarwindah; Burham Isnanto F; Bambang Adiwinoto
JURNAL PENGABDIAN MANDIRI Vol. 1 No. 6: Juni 2022
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (435.65 KB)

Sekolah Pasar Modal (SPM) merupakan wadah dalam edukasi dan penerapan konsep pasar modal yang dilaksanakan dengan bekerjasama dengan pihak perguruan tinggi dan BEI (Bursa Efek Indonesia). Tujuan dari kegiatan ini adalah memberikan edukasi dan praktek tentang produk pasar modal agar mahasiswa memahami keuntungan dan peluang yang ada di pasar modal terutama mengenai saham, kegiatan ini diadakan di kampus ISB Atma Luhur dengan support dari bursa efek Indonesia (IDX) dengan konsep edukasi, analisis, pengkajian serta praktek mengenai investasi produk pasar modal

PENGARUH HARGA WALL STREET TERHADAP HARGA CRIPTOCURRENCY DENGAN PEMODELAN BUSINESS INTELLIGENCE Hengki Hengki; Seno Hadi Saputro; Sarwindah Sarwindah
Jurnal Inovasi Penelitian Vol 3 No 2: Juli 2022
Publisher : Sekolah Tinggi Pariwisata Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47492/jip.v3i2.2018

market pada tahun 2022, blockchain merupakan salah satu bidang pekerjaan yang nampak banyak dicari oleh perusahan sehingga ahli blockchain atau blokchain developer diperlukan dalam ekosistem criptocurrency. Harga dari criptocurrency belakangan ini mengikuti harga saham yang ada di wall street sehingga perlu adanya suatu pemodelan untuk melihat trend harga dari perkembangan asset kripto, hal ini dilakukan agar investor memahami pola-pola yang terjadi sehingga dapat mengurangi kerugian. Asset cryptocurrency memiliki hubungan dengan harga saham wallstreet karena pada saat ini sebagai besar teknologi memegang asset crypto sebagai asset perusahaan. Oleh sebab itu, dibutuhkan sebuah pemodelan korelasi antara harga wall street yang terdiri indeks saham utama di amerika serikat terhadap harga cryptocurrency berbasis business intelligence.

Pemilihan Guru Berprestasi Taman Kanak-Kanak (TK) dengan Simple Additive Weighting (SAW) Hamidah Hamidah; Okkita Rizan; Hengki Hengki
CogITo Smart Journal Vol. 8 No. 2 (2022): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v8i2.430.549-560

Based on Law Number 20 of 2003 concerning the National Education System, Article 1 point 14 states that early childhood education is a coaching effort aimed at children from birth to the age of six which is carried out through the provision of educational stimuli to help growth and physical and mental development. spiritually so that children have readiness to enter further education. To support this understanding, quality human resources are urgently needed as a priority for national development, the position and role of teachers is increasingly important in preparing the nation's young generation, especially in facing the current global era. The problem that occurs in the selection of outstanding teachers in early childhood education is that the selection is still subjective, causing it to be unfair. For this reason, a decision support system is needed that can overcome these problems by using the Simple Additive Weighting (SAW) method as a basis for decision making. The method uses 5 criteria, namely education, pedagogy, professionalism, personality and social. The purpose of the support system is to make it easier and faster to determine outstanding teachers so that decisions are objective. Based on the results of the calculations in this study, the results for teacher 1 with a value of 0.85, teacher 2 obtained a value of 0.70, teacher 3 obtained a value of 0.9375, teacher 4 with a value of 0.8625 and teacher 5 with a value of 0.8625 0 ,7625. For this reason, the selection of kindergarten level teachers obtained the best alternative with the highest score being teacher 3 (V3) with a value of 0.9375.

OPTIMASI TIPE AFFILIATE DIGITAL MARKETING TERHADAP PRODUK UMKM DENGAN MODEL DESKRIPSI CLUSTERING Laurentinus Laurentinus; Hengki Hengki; Sarwindah Sarwindah; Okkita Rizan; Hamidah Hamidah
Jurnal Cakrawala Ilmiah Vol. 2 No. 4: Desember 2022
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Digital marketing berkembang dengan luar biasa dengan berbagai macam tipe konsep pemasaran digital dan komunikasi online. Digital marketing merupakan kunci dalam bisnis era saat ini. Tipe digital terdiri dari search, sosial media, content, email dan paid ads. Optimasi tipe digital marketing yang digunakan dengan beberapa model yaitu search engine optimization (SEO), search engine marketing (SEM), konten marketing, email marketing, sosial marketing, affiliate marketing, dan PPC (pay per click). Optimasi marketing menggunakan konsep diatas terbukti memberikan efek domino terhadap kenaikan omset produk UMKM khususnya dengan SEO dan SEM.

Aplikasi Pembelian Air Isi Ulang Berbasis Mobile sebagai Media Promosi Online pada Abel Water Sarwindah Sarwindah; Marini Marini; Hengki Hengki; Muhammad Irfan Syahputra
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i1.1436

Abel Water ialah salah satu perusahaan yang bergerak di bidang penjualan air minum isi ulang. Abel Water ini masih memakai sistem penjualan yang konvensional di ruko sehingga menimbulkan beberapa masalah misalnya keterbatasan dalam melakukan penjualan, konsumen yang menunggu antrian lama untuk memesan air isi ulang. Permasalahan lainnya adalah pelanggan harus datang ke tempat pengisian air minum isi ulang, serta perekapan transaksi penjualan air isi ulang yang masih kurang maksimal. Untuk mengatasi masalah tersebut, perlu dibuat aplikasi yang menangani promosi secara online. Aplikasi yang dikembangkan juga menangani transaksi pembelian air isi ulang berbasis mobile yang bisa diakses pengguna sehingga transaksi lebih efektif, efesien, dan bisa dilakukan dimana saja serta kapan saja selama pengguna mempunyai akses internet. Diharapkan aplikasi ini dapat memuaskan pelanggan dalam melaksanakan transaksi pada Abel Water. Dalam membangun sistem ini digunakan metode Framework for the Application of System Thinking (FAST). Metode pengumpulan informasi menggunakan wawancara serta riset Pustaka. Perancangan sistem memakai Unifed Modeling Language (UML). Hasil dari penelitian berupa aplikasi mobile pengelola aplikasi pemesanan air isi ulang di Abel Water yang bisa mempermudah pelanggan dalam melaksanakan transaksi pemesanan. Aplikasi yang dikembangkan juga dapat memperluas pasar penjualan. Aplikasi juga meningkatkan kualitas pelayanan pelanggan untuk segala transaksi serta manjadi media promosi online.

The Role of the Effectiveness of Social Media Utilization by the Pangkalpinang City Tourism Office as an Information Medium on Tourist Visit Interest Sarwindah Sarwindah; Marini Marini; Hengki Hengki; Indah Padilah
Management Studies and Entrepreneurship Journal (MSEJ) Vol. 6 No. 6 (2025): Management Studies and Entrepreneurship Journal (MSEJ)
Publisher : Yayasan Pendidikan Riset dan Pengembangan Intelektual (YRPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37385/msej.v6i6.9497

This study aims to analyze the role of social media effectiveness used by the Pangkalpinang City Tourism Office as an information medium in increasing tourist visit interest. The background of this research is based on the growing importance of social media as an interactive, informative, and wide-reaching communication and tourism promotion tool. The research method employed is a quantitative approach, with data collected through questionnaires distributed to tourists and social media users who follow the official accounts of the Pangkalpinang City Tourism Office. The findings indicate that the effectiveness of social media usage has a positive and significant influence on increasing tourist visit interest. The regression coefficient value shows that an improvement in social media effectiveness contributes to an increase in visit interest by 0.524. Furthermore, the Adjusted R-Square test result reveals that the effectiveness of social media explains 64.3% of the variation in tourist visit interest, while the remaining 35.7% is influenced by other factors outside the research model. Therefore, it can be concluded that the more effectively social media is utilized as an information and promotional medium, the higher the level of tourist interest in visiting tourism destinations in Pangkalpinang City.

A Hybrid SEM-PLS and ANN Approach for Predicting Student Loyalty in Higher Education Learning Management Systems Hamidah; Sarwindah; Hengki; Tri Sugihartono
Journal of Information System and Informatics Vol 8 No 3 (2026): June
Publisher : Asosiasi Doktor Sistem Informasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63158/journalisi.v8i3.1625

This study aims to develop a hybrid Structural Equation Modeling–Partial Least Squares (SEM-PLS) and Artificial Neural Network (ANN) approach to analyze student loyalty in Learning Management Systems (LMS) at ISB Atma Luhur. Data were collected from 200 students at ISB Atma Luhur, representing a single-institution sample, and analyzed using SEM-PLS to examine causal relationships and ANN (Multilayer Perceptron) implemented in SPSS to support predictive analysis. The model includes e-service quality, user experience, information quality, and system quality as predictors of satisfaction and loyalty. The SEM-PLS results show that E-Service Quality (β = 0.350), System Quality (β = 0.170), and User Experience (β = 0.292) significantly affect Satisfaction, whereas Information Quality is not statistically significant (p = 0.054). Satisfaction positively influences Loyalty (β = 0.360), and User Experience has the strongest direct effect on Loyalty (β = 0.484). The model explains a substantial proportion of variance (R² = 0.717 and 0.631) with positive Q² values (0.460 and 0.379). Across ten independent runs, the ANN model achieved an average accuracy of 84.88% (SD = 2.82) and an average AUC of 0.949 (SD = 0.003), indicating stable predictive performance, indicating promising predictive performance under the current testing configuration. The findings provide context-specific explanatory and predictive insights into student loyalty in LMS, however, they should be interpreted with caution due to discriminant-validity limitations and the single-institution setting of the study.

Co-Authors Bambang Adiwinoto Bambang Adiwinoto Desvira Afsari Fransiskus Panca Juniawan Hamidah Hamidah . Hamidah Hamidah Hamidah Hamidah Hamidah Hamidah Indah Padilah Jonari Pandia Laurentinus Laurentinus Laurentinus Laurentinus Laurentinus, Laurentinus Marini Marini Muhammad Irfan Syahputra Novalia Novalia Okkita Rizan Okkita Rizan Okkita Rizan Okkita Rizan Oktariyanti Oktariyanti R Burham Isnanto Rismar Yanti Sarwindah Sarwindah Sarwindah . Sarwindah Sarwindah Sarwindah Sarwindah Sarwindah Sarwindah Sarwindah Sarwindah Seno Hadi Saputro Tri Sugihartono

Title

Found 15 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 15 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 15 Documents
Search