Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.447
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Jurnal Riset Rekayasa Elektro Journal FORTEI-JEERI Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia Jurnal Rekayasa elektrika Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK) Journal of Electrical and Intelligent Systems (JEIS)
Kemalasari
Politeknik Elektronika Negeri Surabaya
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Rancang Bangun Sistem Monitoring dan Kontrol Listrik Berbasis IoT dengan Prediksi Tagihan Menggunakan LSTM Arung Tirto Nusantara; Moch. Rochmad; Kemalasari Kemalasari
Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia Vol. 6 No. 2 (2026): Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/cerdika.v6i2.3250

Abstract

Peningkatan konsumsi listrik rumah tangga yang tidak diiringi dengan kesadaran efisiensi energi berpotensi menyebabkan pemborosan energi dan meningkatnya tagihan listrik bulanan. Data Kementerian ESDM menunjukkan bahwa konsumsi listrik per kapita di Indonesia pada tahun 2023 mencapai 1.337 kWh/kapita, meningkat sebesar 13,98% dibandingkan tahun sebelumnya. Sementara itu, sistem konvensional belum mampu menyediakan pemantauan real-time, kontrol perangkat, dan prediksi konsumsi secara terintegrasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring, kontrol, dan prediksi energi listrik rumah tangga berbasis IoT dan model LSTM untuk meningkatkan efisiensi energi dan perencanaan keuangan pengguna. Sistem dibangun dengan dua node ESP32 dan sensor PZEM-004T untuk mengukur parameter listrik. Data dikirim real-time ke Firebase dan ditampilkan via aplikasi Ionic. Model LSTM dilatih menggunakan data historis konsumsi listrik 2022–2025. Pengujian meliputi validasi akurasi sensor, kontrol relay, serta evaluasi model dengan metrik MAE, RMSE, dan MAPE. Hasil pengujian menunjukkan akurasi pengukuran tegangan sebesar 99,85% (error 0,15%), daya sebesar 97,74% (error 2,26%), dan arus dengan error rata-rata 14,20% yang meningkat pada beban tinggi. Model LSTM menghasilkan MAPE sebesar 17,89%, mengungguli metode baseline (MAPE 20,59%). Pada studi kasus November 2025, prediksi konsumsi listrik sebesar 340,96 kWh dengan error relatif 12,71% terhadap konsumsi aktual (302,50 kWh). Fitur kontrol berjalan dengan delay 0,5–1 detik dan tingkat keberhasilan 100%. Sistem ini berhasil menyediakan pemantauan real-time, kontrol jarak jauh, dan prediksi konsumsi energi yang lebih akurat. Implementasinya mendukung pengelolaan energi rumah tangga yang efisien dan terencana. Untuk akurasi lebih tinggi, disarankan penambahan dataset dan optimasi model secara berkala.
Automatic Control of Oxygen Flow for Hypoxemia Therapy Based on Fuzzy Method Rika Rokhana; Santi Anggraini; Retno Sukmaningrum; Hary Oktavianto; Paulus Susetyo Wardana; Agrippina Waya Rahmaning; Moch. Rochmad; Kemalasari; Hendhi Hermawan Efendi; Zainal Arief
Journal of Electrical and Intelligent Systems Vol. 1 No. 1 (2026): April
Publisher : Politeknik Elektronika Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24003/jeis.v1i1.2

Abstract

Hypoxemia is a serious condition that requires oxygen transfusion. Indiscriminate oxygen administration is a poor strategy that can increase organ damage and even death. This paper describes a system for automatically controlling airflow of an oxygen tubes to a patient based on blood oxygen saturation and respiratory rate measurements. The MAX30102 sensor is used to measure oxygen saturation levels, and the MAX9814 module is used to determine respiratory rate. Both sensor outputs are processed by an STM32F411 microcontroller, and then sent wirelessly to an Arduino Uno microcontroller, which implements the fuzzy logic controller to control oxygen flow. The fuzzy output is used to activate a motor servo that controls the oxygen tube valve opening. The valve opening width (in degrees) is divided into 5 categories. Communication between the microcontroller and the valve actuator uses a 433MHz wireless RF module. The device test results revealed an MAE of 0.40% for oxygen saturation measurements compared to standard hospital measuring instruments and an MAE of 0.47% for respiratory rate measurements compared to manual measurements. Overall system testing produced a valve opening with an MAE of 0.56% compared to simulation results using MATLAB.
Co-Authors ADIL, RATNA Agrippina Waya Rahmaning Agrippina Waya Rahmaning Gusti Aji Sasongko Jati Arung Tirto Nusantara Budi Nur Iman Eru Puspita Fildzah Aure Gehara Zhafirah Firman Arifin Hary Oktavianto Hendhi Hermawan Efendi Iman, Budi Nur Marta Diana Maulida Alvisabrina Ifadah Moch. Rochmad Mochamad Handi Hardiansyah Ni'am Tamami Novita Wulandari PAULUS SUSETYO WARDANA Raay Rafikasitha Retno Sukmaningrum Rika Rokhana Rika Rokhana Rista Dwi Novian Adiningsih Riyanto Sigit, Riyanto Rochmad, Moch. Santi Anggraini Vita Kusuma Ningsih WARDANA, PAULUS SUSETYO Zainal Arief Zhafirah, Fildzah Aure Gehara