Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknik Informatika (TEKINFO) Mutiara: Jurnal Penelitian dan Karya Ilmiah Babakti : Journal of Community Engangement BEGAWI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Komputer dan Informasi
Ahmad Soderi
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Transportation Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Prediksi Pola Kecelakaan Lalu Lintas Menggunakan Metode Analisa Asosiatif Ahmad Soderi
Tekinfo: Jurnal Bidang Teknik Industri dan Teknik Informatika Vol 20 No 1 (2019): Vol 20 No 1 Bulan April 2019
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (169.98 KB)

Abstract

The data of traffic accident can be processed into information that is important for Police Department. Those important information researched is to analyze the traffic accident data to find out is there any link between the occurrence of an accident to a certain brand of vehicle. This research implementing data mining method to process the data traffic accident by using data mining for prediction techniques called Apriori Method. Apriori Method is used to identify a pattern of accidents based on brand, type of vehicles, and the vehicle’s color. The results are used to estimate whether there is any correlation between the occurrences of a traffic accident to a particular brand. The result can help the Police Department to find out whether there is any correlation between the occurrence of traffic accidents to the brand, type and the color of vehicle. Keyword: Rule Based Classification, Apriori, Brand Loyalty, Traffic Accident
Manajemen Sumber Daya Manusia dalam Upaya Meningkatkan UMKM di Desa Sukarame Saromah; Anjelis Ratu Wulan; Samroh; Muhammad Ikrar Yamin; Corizon Sinar Arainy; Ahmad Soderi; Juwari; Karno Diantoro; Abdurrohman; Anwar T Sitorus; Rinaldo
Babakti: Journal of Community Engangement Vol. 2 No. 2 (2025): October
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/babakti.v2i2.209

Abstract

Manajemen sumber daya manusia (SDM) merupakan faktor penting dalam pengembangan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) karena kualitas SDM sangat menentukan daya saing dan keberlanjutan usaha. Berdasarkan hasil observasi di Desa Sukarame, Kabupaten Pandeglang, Provinsi Banten, ditemukan bahwa sebagian besar pelaku UMKM masih memiliki pemahaman yang terbatas mengenai manajemen SDM, termasuk perencanaan tenaga kerja, rekrutmen, pengelolaan kinerja, serta strategi pengembangan usaha. Kondisi ini menjadi latar belakang dilaksanakannya kegiatan pengabdian kepada masyarakat oleh tim dosen dan mahasiswa STMIK Mercusuar, yang bertujuan untuk meningkatkan pemahaman pelaku UMKM tentang pentingnya pengelolaan SDM dalam mendukung pertumbuhan usaha. Kegiatan dilaksanakan pada 26–27 April 2025 melalui metode penyuluhan, diskusi, pelatihan, dan simulasi pelayanan dan manajemen usaha. Materi mencakup konsep dasar manajemen SDM, peran SDM dalam persaingan usaha, serta strategi digitalisasi dan ekspansi pasar. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman peserta secara signifikan, dengan skor pre-test rata-rata 48% meningkat menjadi 82% pada post-test. Sebanyak 80% peserta mampu membuat draft job description sederhana, 72% berhasil menyusun rencana perekrutan, dan 68% mulai merancang strategi pemasaran digital. Tingginya antusiasme selama diskusi dan keberhasilan peserta dalam simulasi menunjukkan kegiatan ini memberikan dampak positif dalam menumbuhkan kesadaran pentingnya pengelolaan usaha yang profesional. Kegiatan ini diharapkan menjadi awal dari penguatan kapasitas UMKM berbasis masyarakat lokal dan direplikasi di wilayah lain dengan karakteristik serupa.
TRANSFORMASI DIGITAL DENGAN OPTIMALISASI PLATFORM SHOPEE UNTUK INOVASI PRODUK DAUR ULANG DAN DAYA SAING PASAR Diantoro, Karno; Ahmad Soderi; Juwari
BEGAWI : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2025): Volume 3 - Nomor 2 - Juli 2025
Publisher : Faculty of Economics and Business Lampung University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/begawi.v3i2.76

Abstract

Pengabdian ini membahas rendahnya pemanfaatan platform e-commerce oleh pelaku usaha daur ulang berbasis rumah tangga di Kelurahan Baktijaya. Tujuan Pengabdian adalah meningkatkan literasi digital dan optimalisasi penggunaan Shopee untuk memperluas akses pasar. Metode yang digunakan adalah pendekatan kualitatif deskriptif dengan teknik observasi, pretest-postest, dan pelatihan. Data diperoleh dari komunitas bank sampah RW 18 dan 19. Hasil menunjukkan peningkatan signifikan literasi digital peserta serta kemampuan mengelola toko online secara mandiri. Produk daur ulang berhasil dipasarkan melalui Shopee, memperluas jangkauan pasar secara digital. Kesimpulannya, pelatihan literasi digital berbasis praktik kontekstual efektif memberdayakan pelaku usaha daur ulang dalam transformasi ekonomi digital berbasis komunitas.
Sistem Deteksi Mobil Menggunakan Multibox Object Detection Model Dengan Tensorflow Karno Diantoro; Ahmad Soderi; Essy Malays Sari Sakti; Era Sari Munthe
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 10 No 1 (2026)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v10i1.456

Abstract

Perkembangan teknologi computer vision dalam beberapa tahun terakhir telah mendorong peningkatan kebutuhan terhadap sistem deteksi objek yang cepat dan akurat, khususnya dalam konteks deteksi kendaraan untuk mendukung sistem transportasi cerdas dan pengawasan lalu lintas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sistem deteksi mobil menggunakan pendekatan Multibox Object Detection Model berbasis TensorFlow yang mampu bekerja secara real-time dengan tingkat akurasi yang tinggi. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan strategi eksperimen, melalui proses pelatihan dan pengujian model menggunakan dataset citra dan video kendaraan dari sumber terbuka, kemudian dianalisis menggunakan metrik evaluasi seperti precision, recall, F1-score, dan mean Average Precision (mAP). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Multibox Object Detection mampu mendeteksi objek mobil dengan tingkat akurasi yang baik serta performa yang stabil dalam berbagai kondisi lingkungan, termasuk variasi pencahayaan dan kepadatan lalu lintas, dengan kecepatan deteksi yang mendukung implementasi real-time. Temuan ini mengindikasikan bahwa penggunaan model deteksi berbasis deep learning dengan TensorFlow memiliki potensi signifikan dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas sistem deteksi kendaraan, serta dapat diimplementasikan dalam berbagai aplikasi seperti sistem pengawasan lalu lintas, keamanan, dan kendaraan otonom.
Sistem Penerimaan Calon Aryawan PT. Pharos Indonesia Menggunakan Metode Model View Controller (MVC) Ahmad Soderi; Karno Diantoro
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 3 No 1 (2019)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v3i1.344

Abstract

"PT. Pharos Indonesia merupakan perusahaan yang bergerak di bidang manufaktur Farmasi. Dalam hal ini PT. Pharos Indonesia memiliki suatu sistem penerimaan calon karyawan yang masih menggunakan cara lama atau manual yaitu dengan cara pelamar tersebut harus datang langsung ke perusahaan/mengirimkan berkas lamaran via pos dan pengolahan datanya menggunakan Microsoft Excel. Untuk mengatasi permasalahan di atas. Maka, dibuatkan sebuah sistem informasi yang menggunakan metode Model View Controller (MVC). Sebuah sistem penerimaan calon karyawan berbasis website pada PT. Pharos Indonesia menggunakan PHP dan MySQL. Hasil dari perancangan sistem informasi penerimaan calon karyawan berbasis web diharapkan dengan adanya sistem ini mampu mengatasi masalah-masalah yang ada dan meningkatkan kemudahan terhadap pelamar dalam penerimaan calon karyawan di PT. Pharos Indonesia agar lebih praktis dan efisien."
Penerapan Extended Detection and Response (XDR) Platform di Pelanggan PT Neotech Cakrawala Indonesia Ika Yulistiyah; Anwar Tonggo Sitorus; Samroh Samroh; Ahmad Soderi; Juwari Juwari
Mutiara : Jurnal Penelitian dan Karya Ilmiah Vol. 4 No. 2 (2026): April : Mutiara : Jurnal Penelitian dan Karya Ilmiah
Publisher : STAI YPIQ BAUBAU, SULAWESI TENGGARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59059/mutiara.v4i2.3264

Abstract

The growing dependence on web-based systems has increased exposure to cybersecurity threats, particularly web defacement attacks that compromise system integrity, organizational reputation, and public trust. Conventional security approaches such as Endpoint Detection and Response (EDR) and Security Information and Event Management (SIEM) are frequently implemented in fragmented ways, limiting comprehensive threat visibility and slowing incident response. This study examines the implementation of Extended Detection and Response (XDR) integrated with an Agile approach to enhance early detection and response to web defacement attacks. Employing a qualitative case study design, data were collected through semi-structured interviews, observation, and document analysis involving cybersecurity analysts, system administrators, and IT managers. The findings reveal that XDR improves cross-domain threat visibility through integrated data correlation, enabling faster anomaly detection and more efficient incident handling. The Agile approach supports adaptive implementation, iterative evaluation, and cross-functional collaboration, strengthening organizational responsiveness to evolving cyber threats. The study contributes theoretically by reinforcing a holistic cybersecurity framework integrating technological and organizational dimensions, and practically by offering strategic insights for organizations seeking to enhance web security resilience.
Co-Authors Abdurrohman Anjelis Ratu Wulan Anwar T Sitorus Anwar Tonggo Sitorus Corizon Sinar Arainy Daniel Happy Putra Diantoro, Karno Era Sari Munthe Essy Malays Sari Sakti Ika Yulistiyah Juwari Karno Diantoro Karno Diantoro Muhammad Ikrar Yamin Rinaldo Samroh Samroh Samroh Saromah Syamsiar, Syamsiar