Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.578
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) jurnal syntax admiration Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR JURSIMA Akuntansi: Jurnal Riset Ilmu Akuntansi
Mulyawan Mulyawan
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Sistem Informasi Manajemen Kearsipan Berbasis Web Untuk Meningkatkan Pelayanan Administrasi Ahmad Bahrum Maula Rahman; Ananda Rafly; Mulyawan Mulyawan; Odi Nurdiawan; Saeful Anwar
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 6 No 1 (2021): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Desember 2021)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/isbi.v6i1.1683

Abstract

Dalam era globalisasi perkembangan teknologi berkembang sangat pesat, khususnya teknologi komputer dengan data terpusat dalam pengarsipan dokumen namun tidak semua kantor mempunyai sarana dan prasarana yang lengkap. Pada saat ini prosedur yang ditetapkan pada manajemen kearsipan. Pada bagian tata usaha mulai dari penerimaan, pembuatan, penyimpanan dan pendokumentasian semua dilakukan dalam bentuk tulisan di dalam buku besar. Sedangkan pada tahap pengarsipan dilakukan berupa penyimpanan dokumen hardcopy yang kemudian dikumpulkan pada map besar. Dengan adanya masalah seperti dokumen rusak, dokumen hilang dan sulitnya mencari dukumen kembali, bagian umum tata usaha BBWS Cimanuk Cisanggarung dirasa perlu untuk mengubah metode manajemen pengarsipan dokumen agar dokumen tersebut aman. Dengan permasalahan tersebut diatas maka penulis membuat sebuah perancangan sistem informasi kearsipan berbasis web agar dapat meningkatkan kinerja para karyawan dalam proses input data dan proses pencarian data akan lebih cepat dan lebih baik lagi. Tujuan peneliti ini untuk membuat sebuah sistem informasi kearsipan berbasis web agar dapat menyimpan dokumen-dokumen sehingga memudahkan bagi karyawan dalam mencari informasi lebih cepat. Metode penelitian ini menggunakan metode waterfall yang dimana memiliki keunggulan dari beberapa runtutan tahapan yaitu : requirement, design sistem, coding & testing penerapan program dan pemeliharaan. Dengan penerapan sebuah sistem informasi manajemen kearsipan berbasis web di harapkan dapat membantu bekerja lebih cepat untuk memberikan pelayanan yang baik dan maksimal kepada masyarakat
Rancang Bangun Sistem Informasi Monitoring Data Claim Customer Menggunakan Framework Laravel Budi Saputra; Dwi Teguh Afandi; Tio Prasetiya; Mulyawan Mulyawan; Odi Nurdiawan
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 6 No 1 (2021): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Desember 2021)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/isbi.v6i1.1682

Abstract

Monitoring data claim customer di PT. Dharma Electrindo Manufacturing Plant Cirebon merupakan kegiatan rutin untuk melaporkan claim dari customer berupa komplain produk melalui aplikasi Whatsaap bahwa produk yang dikirim ke customer telah terjadi kegagalan fungsi atau kesulitan penginstalan di unit kendaraan motor atau mobil. Proses monitoring claim customer dilakukan dengan mencatat data claim customer melalui buku catatan claim customer yang kemudian diinputkan melalui aplikasi ms. excel untuk dilaporkan kepada pimpinan sebagai bahan evaluasi perbaikan dan untuk disampaikan kepada karyawan bahwa telah terjadi kegagalan produk di customer. Kesulitan yang dihadapi oleh staff quality adalah mengelompokkan data claim customer dengan kriteria pengelompokkan data percustomer sehingga sulit untuk dijadikan bahan evaluasi perbaikannya dan data claim yang lampau lama untuk didapat. Solusi yang dapat dilakukan untuk mengatasi permasalahan tersebut yaitu dengan menerapkan sebuah sistem informasi berbasis website untuk memudahkan monitoring data claim customer berdasarkan kriteria pengelompokkan data percustomer dan data claim yang lampau mudah didapat. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan untuk mengembangkan sistem informasi data claim customer adalah dengan menerapkan metode SDLC. Tahapannya adalah perencanaan, analisa, desain, pengujian dan perawatan. Hasil akhir penelitian di PT. Dharma Electrindo Manufacturing plant Cirebon ini menghasilkan sistem informasi berbasis web yang meningkatkan sebesar 82% untuk memudahkan sistem monitoring data claim customer.
PENGEMBANGAN ANIMASI 3D TAMAN KOTA MENGGUNAKAN SOFTWARE SKETCHUP DAN LUMION Nana Suarna; Ryan Hamonangan; Mulyawan Mulyawan; lin lin
Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Vol 4 No 1 (2022): JURNAL RISET SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI (JURSISTEKNI)
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/jursistekni.v4i1.97

Abstract

Fungsi taman kota merupakan elemen estetika ruang kota, juga berfungsi sebagai elemen ekologi kota. Sebagai elemen ekologi kota, taman kota berfungsi sebagai penjaga dan pengatur iklim mikro. Selain itu, taman kota merupakan sarana umum yang ditata serta dibentuk untuk dapat dimanfaatkan oleh seluruh masyarakat kota sebagai sarana sosial. Dalam penelitian ini akan di rancang berbentuk animasi 3D dengan menggunakan metode pengembangan animasi 3d menggunakan software Sketchup dan Lumion menggunakan metode MDLC. Objek animasi 3D ini pilihan yang efektif untuk membuat animasi yang dapat dirotasi dan berpindah seperti objek riil. animasi 3D memiliki keunggulan dari segi kualitas bahan serta design yang menarik dan pelayanan yang baik. Dari kegiatan-kegiatan pembuatan media animasi 3D membuktikan perusahaan ini memiliki kreatifitas dan kualitas yang baik.Hasil penelitian tersebut dapat dinyatakan bahwa Perancangann animasi RTH dengan Sketchup dan lumnion Dapat mempermudah dalam perancangan RAB sebanyak 30%.Dengan nilai t tabel. 1,699127 maka -t.tabel =-1,699127. Sedangkan t.hitung adalah -7,803. Karena nilai –t.tabel (-1,699127) > t.hitung (-7,803). Maka Ho ditolak Ha diterima
De Dolet Dan Gula Semut Dari Gula Batok Sebagai Alternatif Potensial Pemberdayaan Masyarakat Pengolah Nira Baiq Rien Handayani; Wiharyani Werdiningsih; Mulyawan Mulyawan
Prosiding Konferensi Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat dan Corporate Social Responsibility (PKM-CSR) Vol 1 (2018): Prosiding PKM-CSR Konferensi Nasional Pengabdian kepada Masyarakat dan Corporate Socia
Publisher : Asosiasi Sinergi Pengabdi dan Pemberdaya Indonesia (ASPPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (259.377 KB)

Abstract

Produsen gula aren umumnya menghadapi permasalahan, antara lain produk gula yang gagal mengeras yang dikenal dengan nama de dolet dan proses pengolahan gula semut yang belum mampu mengejar kebutuhan kapasitas produksi yang tinggi. Selain itu, produsen lokal tetap mempertahankan pola lama menghasilkan gula batok yang lebih mudah dijual di pasar-pasar tradisional. Dengan proses pengolahan yang baik dan terkontrol, gula aren cair dapat dihasilkan dengan mutu lebih baik dan daya simpan lama. Produsen gula semut dapat memperoleh keuntungan dari peningkatan kapasitas produksi dan penurunan waktu proses dengan menghasilkan gula semut dari gula aren padat, sehingga tidak perlu melalui proses pemasakan yang lama. Hal ini tidak saja menguntungkan produsen gula semut tetapi menguntungkan bagi produsen gula batok yang tidak ingin mengubah produknya.
IMPLEMENTASI DATA MINING PADA KETEPATAN PENGIRIMAN BARANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS Arif Rinaldi Dikananda; Nurjana Adi Wijaya; Mulyawan Mulyawan; Ahmad Faqih
JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) Vol 10 No 3 (2022): Jursima Vol.10 No.3 Desember 2022
Publisher : INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS INDOBARU NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v10i3.472

Abstract

Abstract The development of digital technology E-commers is increasing, online shop goods delivery services are needed to support daily needs. The delivery man is in charge of sending goods to customers, with the delivery of goods applications can monitor delays in delivery of goods to customers so as to obtain data on delays in delivery of goods or called Over SLA. However, in processing the data, they still use manuals with Microsoft Excel so that they are lacking in providing more accurate information such as the accuracy of the accuracy of the delivery of goods, grouping of data on delays in the delivery of goods. The method used in this study by utilizing data mining using the K-Nearest Neighbors or KNN algorithm to classify or group data on delays in shipping goods. This method is used in data mining using Rapidminer machine learning applications. This study aims to classify data on delivery of goods and grouping data on timeliness of delivery so that data can be processed properly so as to produce information about the accuracy of delivery of goods by delivery man, to be more effective and faster in presenting data and classifying data. Keywords: Data mining, Classification, K-Nearest Neighbor (KNN).
IMPLEMENTASI DATA MINING PADA KETEPATAN PENGIRIMAN BARANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS Arif Rinaldi Dikananda; Nurjana Adi Wijaya; Mulyawan Mulyawan; Ahmad Faqih
JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) Vol 10 No 3: Jursima Vol.10 No.3
Publisher : INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS INDOBARU NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v10i3.472

Abstract

Abstract The development of digital technology E-commers is increasing, online shop goods delivery services are needed to support daily needs. The delivery man is in charge of sending goods to customers, with the delivery of goods applications can monitor delays in delivery of goods to customers so as to obtain data on delays in delivery of goods or called Over SLA. However, in processing the data, they still use manuals with Microsoft Excel so that they are lacking in providing more accurate information such as the accuracy of the accuracy of the delivery of goods, grouping of data on delays in the delivery of goods. The method used in this study by utilizing data mining using the K-Nearest Neighbors or KNN algorithm to classify or group data on delays in shipping goods. This method is used in data mining using Rapidminer machine learning applications. This study aims to classify data on delivery of goods and grouping data on timeliness of delivery so that data can be processed properly so as to produce information about the accuracy of delivery of goods by delivery man, to be more effective and faster in presenting data and classifying data. Keywords: Data mining, Classification, K-Nearest Neighbor (KNN).
Analisis Kelompok Lansia Berdasarkan Kategori Usia Dengan Metode K-Means Clustering Lela Lailatul Kaamilah; Mulyawan Mulyawan
Akuntansi Vol. 2 No. 2 (2023): Juni : Jurnal Riset Ilmu Akuntansi
Publisher : Asosiasi Riset Ekonomi dan Akuntansi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/akuntansi.v2i2.234

Abstract

The application of k-means can be used to group the number of elderly people based on age category. By using this algorithm, groups of elderly residents who have the same age characteristics can be determined. Elderly (elderly) is the share of the population aged 60 years and over, the health department categorizes the elderly based on their age level, namely: early elderly, late elderly, and elderly). The increasing number of elderly people worldwide has created problems in managing the welfare of the elderly population. Inaccurate information regarding the distribution of the number of elderly people in each age category makes it difficult to make the right decisions to improve the welfare of the elderly population. In this case, the application of K-Means clustering can be used as a tool in grouping the number of elderly people based on age category. With this algorithm, data can be grouped quickly and efficiently, so that it can assist in making appropriate decisions to improve the welfare of the elderly population. However, the K-Means Clustering algorithm is only used as a tool, and must be strengthened with proper analysis and recommendations. In the village of Cimari, Cikoneng District, Ciamis Regency, in terms of grouping the elderly based on age categories, there are limitations in managing data on the elderly population, namely by manual method which requires quite a long time. The design method used is data collection: the number of elderly people and their age category. This data was obtained from data from Cimari villagers Based on the grouping results using K-Means Clustering on the grouping of the elderly population by age category, the Davies Bouldin results were 0.263, cluster 0 contained 119 items, cluster 1 contained 101 items, and cluster 2 contained 80 items.
Analisis Sentimen Perbandingan Ulasan Dana dan Ovo Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Reza Jamalul Lail Al Mustapa; Rudi Kurniawan; Khaerul Anam; Ghiftera Dwilestari; Mulyawan Mulyawan
Jurnal Syntax Admiration Vol. 7 No. 1 (2026): Jurnal Syntax Admiration
Publisher : Syntax Corporation Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46799/jsa.v7i1.2627

Abstract

Analisis sentimen merupakan metode yang digunakan untuk mengolah pendapat pengguna pada ulasan layanan digital guna mengklasifikasikan persepsi pengguna ke dalam kategori positif dan negatif. Penelitian ini membandingkan sentimen pengguna pada dua aplikasi dompet digital, yaitu DANA dan OVO, berdasarkan ulasan pengguna yang diperoleh dari Google Play Store. Metode yang digunakan terdiri dari tahapan pengumpulan data, preprocessing teks, pembobotan kata menggunakan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), serta klasifikasi menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Evaluasi dilakukan menggunakan nilai akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM menghasilkan akurasi sebesar 90% pada ulasan OVO dan 88,04% pada ulasan DANA. Perbedaan akurasi dipengaruhi oleh variasi bahasa dalam ulasan dan distribusi kelas sentimen. Penelitian ini menunjukkan bahwa SVM efektif digunakan dalam analisis sentimen pada aplikasi dompet digital serta dapat membantu pengembang dalam meningkatkan kualitas layanan berdasarkan masukan pengguna. Kebaruan penelitian ini terletak pada pendekatan komparatif yang secara eksplisit membandingkan dua platform e-wallet terdominasi di Indonesia DANA dan OVO dalam satu kerangka analisis terpadu menggunakan data ulasan aktual dari Google Play Store. Berbeda dengan studi-studi sebelumnya yang hanya berfokus pada satu platform, penelitian ini mengidentifikasi perbedaan karakteristik bahasa ulasan dan distribusi sentimen antar platform sebagai faktor penentu performa model klasifikasi. Secara praktis, temuan ini memberikan kontribusi langsung bagi pengembang fintech dalam merancang strategi peningkatan layanan berbasis analisis opini pengguna secara terstruktur dan terukur.
Co-Authors Ahmad Bahrum Maula Rahman Ahmad Faqih Ananda Rafly Arif Rinaldi Dikananda Baiq Rien Handayani, Baiq Rien Budi Saputra Dwi Teguh Afandi Ghiftera Dwilestari Khaerul Anam Lela Lailatul Kaamilah Lin Lin Nana Suarna Nurjana Adi Wijaya Odi Nurdiawan Reza Jamalul Lail Al Mustapa Rudi Kurniawan Ryan Hamonangan Saeful Anwar Tio Prasetiya Wiharyani Werdiningsih