Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.978
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Insect (Informatics and Security) : Jurnal Teknik Informatika SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Informatika Progres Digital Transformation Technology (Digitech) Journal of Artificial Intelligence and Digital Business The Indonesian Journal of Computer Science
Sry Yunarti
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Aplikasi Absensi Siswa Menggunakan Face API Recognition Abdillah, Tajuddin; Siwa, Siswanto; R. L Bau, Rahmat Taufik; Yunarti, Sry
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4342

Abstract

Sistem absensi yang efisien dan akurat menjadi kunci penting dalam mengelola kehadiran karyawan atau siswa. Seiring perkembangan teknologi, penggunaan face recognition telah menjadi salah satu solusi yang populer dalam pengembangan sistem absensi, bukan hanya itu penggunaan metode juga sangat penting untuk diperhatikan. Tujuan penelitian ini ialah merancangan sistem aplikasi absensi Mts Al-Mawadah Domisil dengan menggunakan metode face recognition dan metode pengembangan sistem menggunakan Agile sehingga dapat membantu pihak sekolah MTs Al-Mawaddah dalam melakukan kontrol terhadap kehadiran siswa, rekapitulasi kehadiran siswa, meminimalisir terjadinya data-data yang tercecer, dan membantu orang tua dalam pengontrolan siswa. Sehingga diperoleh sebuah sistem informasi absensi menggunakan Face Recognation Berbasis Web di MTs Al-mawaddah. Diharapkan sistem informasi ini mampu membantu para Guru untuk melakukan absensi ke siswa, dan juga dapat membantu untuk merekap absensi.
Analisis Perbandingan Efektivitas Zero-Shot vs Chain-of-Thought Prompting dalam Meningkatkan Presisi Informasi pada LLM Berbasis Dokumen PDF Yahya, Kurnia; Moeis, Dikwan; Thamrin, Musdalifa; Yunarti, Sry; Felicia Watratan, Alvina; Mallu, Satriawaty
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.6524

Abstract

Pemanfaatan Large Language Models (LLM) dalam ekosistem pendidikan tinggi untuk ekstraksi informasi akademik sering kali terkendala oleh fenomena halusinasi data yang dapat menyesatkan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbandingan efektivitas antara teknik Zero-Shot dan Chain-of-Thought (CoT) prompting dalam upaya meningkatkan presisi informasi pada sistem Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang berbasis dokumen PDF. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen laboratorium dengan mengintegrasikan framework LangChain dan database vektor FAISS untuk memproses dokumen teknis berupa Panduan Akademik institusi. Evaluasi kualitas jawaban dilakukan melalui pendekatan hibrida, menggunakan metrik otomatis BERTScore untuk mengukur kemiripan semantik dan penilaian manusia (Human Evaluation) oleh pakar Teknologi Informasi untuk mengukur tingkat presisi serta validitas informasi secara kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknik Chain-of-Thought secara konsisten mengungguli Zero-Shot di seluruh parameter evaluasi yang diuji. Peningkatan paling signifikan tercatat pada aspek validitas jawaban berdasarkan penilaian pakar sebesar 37,14%, serta kenaikan skor presisi pada metrik BERTScore sebesar 9,03%. Temuan ini membuktikan bahwa mekanisme penalaran logis secara bertahap pada teknik CoT mampu mereduksi halusinasi secara efektif dengan memastikan setiap klaim jawaban memiliki jejak audit yang kuat pada dokumen sumber. Implikasi praktis dari penelitian ini memberikan rekomendasi strategis bagi pengembang sistem informasi akademik untuk menerapkan pendekatan 'CoT-by-Design' guna membangun asisten virtual yang lebih akurat, etis, dan kredibel di lingkungan perguruan tinggi.
Co-Authors Andika, Farid Baharuddin, Suardi Hi Dai, Roviana H. Dikwan Moeis Felicia Watratan, Alvina H. Dai, Roviana Hadju, Rachmat Rifaldi Mallu, Satriawaty Moeis, Dikwan Rachmat Rifaldi Hadju Rahmat Taufik R.L Bau Siwa, Siswanto Tajuddin Abdillah Thamrin, Musdalifa Yahya, Kurnia