Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.503
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Journal of Research in Business, Economics, and Education Jurnal Komputer dan Teknologi (JUKOMTEK) Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science MAXIMAL Riau Jurnal Teknik Informatika
Andi Diah Kuswanto
Universitas Bina Sarana Informatika
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Neuroscience Transportation Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Perancangan Aplikasi Pembayaran Jasa Layanan Salon Menggunakan Pemrograman Java Elvi Sunita Perangin-angin; Andi Diah Kuswanto
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i3.4397

Abstract

Abstrak - Dengan adanya kemajuan teknologi sebagai pendukung pemrosesan data dan informasi, komputer menjadi kebutuhan pokok perusahaan. Perusahaan dagang, jasa dan industri serta semua sektor ekonomi yang ada pada saat ini sudah menggunakan komputer sebagai pendukung usahanya. Salon adalah usaha yang bergerak dibidang kecantikan. Dalam kegiatan pembayaran pada salon masih manual. Jika terus berlangsung, hal ini tentu akan menghambat perkembangan perusahaan, karena akan menghambat kinerja dan efektifitas bagian administrasi, seperti peluang terjadinya kesalahan pemrosesan, validitas data, penyimpanan data yang tidak terorganisir, ketidak akuratan data dan lain-lain. Perancangan program untuk pembayaran adalah sebuah solusi yang sangat tepat untuk menangani permasalahan yang ada, karena selain membuat sebuah proses pembayaran sangat penting karena sering terjadi kesalahan pada proses pembayaran dan menyebabkan kerugian bagi perusahaan. Oleh karena itu perancangan program pembayaran pada salon ini dapat mengurangi kesalahan dan peningkatan efisiensi. Jadi akan meningkatkan kemajuan perusahaan. Penulis menggunakan bahasa pemrograman java, karena memiliki keuntungan yaitu memiliki sarana akses data yang lebih cepat, karena lebih sedikit mengetik, secara otomatis kesalahan lebih kecil karena sintaks pemrograman juga tidak perlu dihafalkan lagi karena semuanya telah disediakan di dalam menu pilihana yang tinggal dipilih sesuai kebutuhan dan anda untuk membuat aplikasi database yang berkemampuan tinggi.Kata kunci: Pembayaran jasa, layanan salon, java
The Effect of Computerization Systems on Employee Performance in Duren Sawit Office, East Jakarta Andrie Kurniawan; Ahmad Taufik; Andi Diah Kuswanto
Journal of Research in Business, Economics, and Education Vol. 2 No. 3 (2020): June
Publisher : Kusuma Negara Business School

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Technological developments have affected services to the community more quickly and accurately. The computerized system has been proven to assist the government in smoothing the operational work of its employees. This study aims to determine the significant effect of a computerized system on employee performance at the Duren Sawit office in East Jakarta, and to determine the responses of employees in the community service department who use a computerized system. The research method used in this research is a quantitative descriptive approach. Data obtained from the results of questionnaires given to respondents and interviews of 30 people with census sampling techniques, namely front office employees. The office of the village of Duren Sawit uses a computerized system to help smooth operational work of its employees in serving the community. From the results of processed questionnaires, observations, and interviews, it can be seen that there is a significant influence between the computerized system on the performance of public service employees which is very strong with a very strong correlation coefficient value, with a variable influence of 84.6%. As well as the response of employees who use a computerized system, proving that the system used is very helpful in completing their work so as to produce good performance.
Sistem informasi e-ticket planetarium dengan medote evolutionary prototype Oky Irnawati; Andi Diah Kuswanto
Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (742.929 KB) | DOI: 10.36706/jsi.v13i2.15629

Abstract

PT. Rekreasindo Global Utama merupakan perusahaan yang  saat ini mengelola salah satu wahana di Taman Mini Indonesia Indah, yaitu Skyworld Indonesia sebuah wahana yang bertemakan antariksa. Dengan tujuan utama dari wahana ini yaitu mengenalkan sekaligus mengedukasi pengunjung tentang hal-hal yang berkaitan dengan antariksa ( Dunia Luar Angkasa ).  Secara  garis besar Skyworld memiliki sub-sub wahana yaitu Exhibition, 5 Dimensi, Planetarium, Waterplay, dan Rock Climbing yang tiketnya  berupa paket All In One, satu tiket untuk semua sub wahana tersebut. Pada sub wahana planetarium Skyworld belum menerapkan sistem pemesanan jam tayang dan kursi sehingga menyebabkan penumpukkan pengunjung di jam tayang tertentu sehingga menurunkan kualitas pelayanan dan dari segi pengunjung menjadi tidak efisien karena harus mengantri lama. Berdasarkan permasalahan tersebut penulis mereferensikan solusi dengan membuat perancangan sistem pemesanan tiket planetarium. Dengan sistem pemesanan tiket ini maka pengunjung dapat dengan mudah memperoleh informasi jam tayang dan kursi dengan mudah dan nyaman. Melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka serta metode pengembangan perangkat lunak evolutionary prototype sistem pemesanan tiket dapat menunjang program bisnis perusahaan dan meningkatkan kualitas pelayanan, serta kemudahan menikmati sub wahana planetarium bagi pengunjung.
Perancangan Aplikasi Pembayaran Jasa Layanan Salon Menggunakan Pemrograman Java Elvi Sunita Perangin-angin; Andi Diah Kuswanto
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i3.4397

Abstract

Abstrak - Dengan adanya kemajuan teknologi sebagai pendukung pemrosesan data dan informasi, komputer menjadi kebutuhan pokok perusahaan. Perusahaan dagang, jasa dan industri serta semua sektor ekonomi yang ada pada saat ini sudah menggunakan komputer sebagai pendukung usahanya. Salon adalah usaha yang bergerak dibidang kecantikan. Dalam kegiatan pembayaran pada salon masih manual. Jika terus berlangsung, hal ini tentu akan menghambat perkembangan perusahaan, karena akan menghambat kinerja dan efektifitas bagian administrasi, seperti peluang terjadinya kesalahan pemrosesan, validitas data, penyimpanan data yang tidak terorganisir, ketidak akuratan data dan lain-lain. Perancangan program untuk pembayaran adalah sebuah solusi yang sangat tepat untuk menangani permasalahan yang ada, karena selain membuat sebuah proses pembayaran sangat penting karena sering terjadi kesalahan pada proses pembayaran dan menyebabkan kerugian bagi perusahaan. Oleh karena itu perancangan program pembayaran pada salon ini dapat mengurangi kesalahan dan peningkatan efisiensi. Jadi akan meningkatkan kemajuan perusahaan. Penulis menggunakan bahasa pemrograman java, karena memiliki keuntungan yaitu memiliki sarana akses data yang lebih cepat, karena lebih sedikit mengetik, secara otomatis kesalahan lebih kecil karena sintaks pemrograman juga tidak perlu dihafalkan lagi karena semuanya telah disediakan di dalam menu pilihana yang tinggal dipilih sesuai kebutuhan dan anda untuk membuat aplikasi database yang berkemampuan tinggi.Kata kunci: Pembayaran jasa, layanan salon, java
Perbandingan Hasil Klasifikasi Decision Tree dan Naïve Bayes dalam Memprediksi Churn Nasabah Bank Rizal Maulana; Fardha Hasykir; Muhammad Furqon Prasetyo; Rafi Kurniawan; Sumanto Sumanto; Andi Diah Kuswanto
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 3 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i3.9218

Abstract

Abstrak - Nasabah bank adalah individu  yang memiliki hubungan keuangan dengan bank, seperti simpanan, pinjaman, atau layanan lainnya. Fenomena Churn menjadi perhatian penting karena dapat mempengaruhi pendapatan dan stabilitas lembaga perbankan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi churn nasabah menggunakan algoritma machine learning Decision Tree dan Naive Bayes. Model ini dianalisis untuk menentukan tingkat AUC (Area Under The Curve), CA (Classification Accuracy), dan F1 Score, serta menilai efektivitasnya dalam kategori klasifikasi.Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree mampu mencapai tingkat akurasi yang cukup baik, dengan nilai accuracy (CA) sebesar 85.4% sedangkan Naïve Bayes memiliki nilai accuracy sebesar 84.5%.  Nilai akurasi ini menunjukkan bahwa Decision Tree berada dalam kategori Good Classification dan dapat digunakan sebagai alat yang handal dalam mengidentifikasi nasabah yang berisiko churn. Temuan ini mendukung potensi penerapan machine learning dalam strategi retensi pelanggan di sektor perbankan. Studi ini juga membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut, termasuk integrasi dengan metode klasifikasi lain atau pemanfaatan teknik seleksi fitur untuk meningkatkan akurasi prediksi churn.Kata kunci: Naive Bayes; Decision Tree; Klasifikasi; Churn; Nasabah Bank Abstract - Bank customers are individuals who have financial relationships with banks, such as deposits, loans, or other services. Churn phenomenon is an important concern because it can affect the income and stability of banking institutions. This research aims to predict customer churn using Decision Tree and Naive Bayes machine learning algorithms. The model is analyzed to determine the level of AUC (Area Under The Curve), CA (Classification Accuracy), and F1 Score, as well as assess its effectiveness in the classification category. The results show that the Decision Tree algorithm is able to achieve a fairly good level of accuracy, with an accuracy value (CA) of 85.4% while Naïve Bayes has an accuracy value of 84.5%. These accuracy values indicate that Decision Tree is in the Good Classification category and can be used as a reliable tool in identifying customers at risk of churn. These findings support the potential application of machine learning in customer retention strategies in the banking sector. This study also opens up opportunities for further development, including integration with other classification methods or utilization of feature selection techniques to improve churn prediction accuracy.Keywords: Naïve Bayes; Decision Tree; Classification; Churn; Bank Customers
KOMPARASI DECISION TREE, RANDOM FOREST, DAN K-NN MEMPREDIKSI KELULUSAN SISWA MENGGUNAKAN ORANGE Rafi Rasendriya; Fahrian; Aberahamo Onoma Marundrury; Yakobus Linus Jumadi; Sumanto; Andi Diah Kuswanto
Jurnal Komputer dan Teknologi Vol 4 No 2 (2025): JUKOMTEK JULI 2025
Publisher : Yayasan Pendidikan Cahaya Budaya Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64626/jukomtek.v4i2.414

Abstract

Predicting student graduation is one of the challenges in the field of education that requires a data-driven approach. Not only final grades play a role, but also other factors such as attendance rate, weekly study hours, previous exam scores, and extracurricular activities. This study compares the performance of three classification algorithms—Decision Tree, Random Forest, and k-Nearest Neighbor (k-NN)—in predicting student graduation status based on the Student Performance dataset from Kaggle, which contains 708 student records. The modeling process was conducted using Orange Data Mining through a visual workflow approach. The models were evaluated using 20-fold cross-validation and assessed with performance metrics including AUC, accuracy, precision, recall, F1-score, and MCC. The results show that the Random Forest algorithm achieved the best performance, with an AUC of 97.1%, accuracy of 94.1%, F1-score of 94.2%, precision of 94.2%, recall of 94.1%, and MCC of 79.7%. While Decision Tree and k-NN also performed well, their results were still below those of Random Forest. These findings indicate that Random Forest is the most accurate and stable model for classifying student graduation and demonstrate that Orange Data Mining is an effective tool for applying data mining techniques in the educational field.
Perancangan Sistem Informasi Manajemen Pemesanan Catering Saji Pertiwi Berbasis Web Menggunakan Metode Prototype Wida Prima Mustika; Ali Haidir; Andi Diah Kuswanto; Meiva Eka Sri Sulistyawati; Andi Sanjaya
Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science (ITSECS) Vol. 4 No. 4 (2026): Volume 4 Number 4 October 2026
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/itsecs.v4i4.419

Abstract

Pengelolaan pemesanan catering yang dilakukan secara manual dapat menimbulkan kendala dalam pencatatan data pelanggan, pengelolaan menu, pemantauan status pesanan, serta pencatatan pembayaran. Kondisi tersebut menunjukkan perlunya suatu sistem informasi yang mampu mengintegrasikan proses pemesanan dan pengelolaan data transaksi secara terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi manajemen pemesanan Catering Saji Pertiwi berbasis web menggunakan metode Prototype. Metode Prototype dipilih karena memungkinkan proses perancangan dilakukan secara iteratif melalui pembuatan rancangan awal sistem dan evaluasi terhadap kebutuhan pengguna sehingga rancangan dapat disesuaikan dengan kebutuhan operasional. Tahapan penelitian meliputi identifikasi kebutuhan, perancangan awal, pembuatan prototype, evaluasi rancangan, dan penyempurnaan prototype. Perancangan sistem mencakup pengelolaan data kategori, menu, pelanggan, pemesanan, dan pembayaran. Pemodelan sistem menggunakan Entity Relationship Diagram (ERD), Sequence Diagram, dan Activity Diagram untuk menggambarkan struktur data serta alur proses pemesanan dan pembayaran. Prototype yang dirancang menyediakan fungsi pemesanan menu dan pengunggahan bukti pembayaran bagi pelanggan serta pengelolaan data menu, kategori, pelanggan, pemesanan, dan pembayaran bagi admin. Hasil penelitian berupa rancangan prototype sistem informasi berbasis web yang dapat menjadi dasar pengembangan sistem pada tahap implementasi selanjutnya
Implementasi Sistem Informasi Antrian Pasien Berbasis Web untuk Meningkatkan Kualitas Pelayanan di Puskesmas Salem Kabupaten Brebes Susilawati Susilawati; Ade Suryadi; Andi Diah Kuswanto
Maksimal Jurnal : Jurnal Ilmiah Bidang Sosial, Ekonomi, Budaya, Teknologi, Dan Pendidikan Vol 4 No 1 (2026): Oktober
Publisher : Maximal Journal : Jurnal Ilmiah Bidang Sosial, Ekonomi, Budaya dan Pendidikan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelayanan administrasi pasien merupakan salah satu faktor yang memengaruhi kualitas pelayanan kesehatan di Puskesmas. Sistem antrian yang masih dilakukan secara manual menyebabkan terjadinya penumpukan pasien, waktu tunggu yang lama, serta kurang efektifnya pengelolaan antrian. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi antrian pasien berbasis web yang mampu meningkatkan efektivitas proses pelayanan di Puskesmas Salem Kabupaten Brebes. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML) yang terdiri atas Use Case Diagram, Activity Diagram, Sequence Diagram, Class Diagram, Entity Relationship Diagram (ERD), serta Logical Record Structure (LRS). Implementasi sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel, database MySQL, dan antarmuka berbasis Bootstrap. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem dapat berjalan dengan baik, mulai dari pengelolaan data pasien, pengambilan nomor antrian, pemanggilan pasien, hingga penyajian laporan. Sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi pelayanan administrasi, mengurangi waktu tunggu pasien, memudahkan petugas dalam mengelola antrian, serta menghasilkan informasi pelayanan yang lebih cepat, akurat, dan terintegrasi.
Pengelompokkan Provinsi Berdasarkan Kelayakan Ruang Kelas dan Tenaga Kependidikan Sekolah Dasar Menggunakan Algoritma K-Means: Analisi Data Periode 2023-2024 Maidy Tri Wardani; Varla Octavia Ramadhani; Namira Anggreani; Sumanto; Andi Diah Kuswanto
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2025): Juli 2025
Publisher : Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v4i2.3389

Abstract

Abstract This study analyzes the disparity in primary education quality across Indonesian regions using K-Means clustering methodology to group 38 provinces based on classroom adequacy indicators and teaching staff availability for the 2023-2024 period. Adopting the CRISP-DM methodology and utilizing datasets from the Ministry of Education, Culture, Research, and Technology, this research reveals significant educational gaps across Indonesian regions. The analysis results show three clusters reflecting educational conditions: Cluster 1 (low category) encompasses 23 provinces (67.6%) dominated by Eastern Indonesia regions such as Papua, Maluku, and other remote areas; Cluster 2 (medium category) consists of 13 provinces (38.2%) including South Sumatra, Riau, and DKI Jakarta; and Cluster 3 (high category) contains only 3 provinces: East Java, West Java, and Central Java. Clustering validity is confirmed through silhouette coefficient with the highest value of 0.795 for Cluster 2. These findings identify structural inequality between Java and outer Java regions, providing empirical foundation for the government to design more targeted educational equity policies, with priority on infrastructure rehabilitation and teaching staff augmentation in disadvantaged areas to achieve national educational justice. The research demonstrates that educational quality distribution in Indonesia remains heavily concentrated in Java, while remote and eastern regions face significant challenges in both physical infrastructure and human resources, requiring comprehensive government intervention strategies for sustainable educational development. Keywords: K-Means clustering, primary education, regional disparity, educational infrastructure, teaching personnel.
Co-Authors Aberahamo Onoma Marundrury Ade Suryadi Ahmad Taufik Ali Haidir Andi Sanjaya Andrie Kurniawan Elvi Sunita Perangin-angin Fahrian Fardha Hasykir Maidy Tri Wardani Meiva Eka Sri Sulistyawati Muhammad Furqon Prasetyo Namira Anggreani Oky Irnawati Rafi Kurniawan Rafi Rasendriya Rizal Maulana Sumanto Sumanto Susilawati Susilawati Varla Octavia Ramadhani Wida Prima Mustika Yakobus Linus Jumadi