Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.679
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PITIN JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer INFOKUM JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurnal Armada Informatika CTIS : Computer Technology and Information Systems Ulead : Jurnal E-pengabdian
Tarigan, Pilipus
Universitas Mandiri Bina Prestasi
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : ctis computer technology and information systems

 1 
RANCANG BANGUN PENDETEKSI KEBAKARAN MENGGUNAKAN NODEMCU ESP8266 PILIPUS TARIGAN
Computer Technology and Information Systems Vol. 5 No. 2 (2021): Computer Technology and Information Systems (CTIS)
Publisher : STIKOM Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1345.683 KB)

Abstract

Kebakaran bisa saja terjadi tidak mengenal tempat dan waktu, bisa terjadi dimana saja dan kapan saja.. Akibatnya banyak pihak yang mengalami kerugian baik harta benda, badan usaha, maupun korban jiwa. Berdasarkan permasalahan tersebut, diperlukan sebuah sistem yang mampu mendeteksi kebakaran dan melakukan suatu aksi pencegahan yaitu pemadaman. \Pada penelitian ini parameter yang di pakai yaitu sensor suhu DHT11, sensor asap MQ-2 dan sensor flame. Output dari sistem adalah aksi yaitu waterpump untuk pemadaman api. Metode Fuzzy Mamdani diterapkan kedalam sistem untuk mengendalikan pump sesuai kebutuhan
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PROMOSI JABATAN DENGAN METODE SIMPLE SAW (STUDI KASUS : PT. MADU KEMBANG JOYO) Anjar Pinem; Pilipus Tarigan
Computer Technology and Information Systems Vol. 3 No. 1 (2019): Computer Technology and Information Systems (CTIS)
Publisher : STIKOM Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (437.098 KB)

Abstract

Kualitas sumber daya manusia merupakan salah satu faktor penunjang untuk meningkatkan produktivitas kinerja suatu instansi. Maka dari itu sumber daya manusia yang berkompetensi tinggi dapat mendukung tingkat kinerja, dengan penilaian kinerja maka akan diketahui prestasi yang dicapai setiap karyawan. Proses penilaian secara manual sangat mungkin terjadi kesalahan dalam menghitung setiap kriteria, serta memakan waktu lama dalam proses perhitungannya. Saat ini PT. Madu Kembang Joyo belum mempunyai aplikasi khusus yang digunakan untuk penilaian kinerja. Oleh karena itu dibangun sebuah sistem pendukung keputusan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting).
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Berprestasi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Anjar Pinem; PILIPUS Tarigan; Sastra Ramadhandy
Computer Technology and Information Systems Vol. 6 No. 1 (2022): Computer Technology and Information Systems (CTIS)
Publisher : STIKOM Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (735.962 KB)

Abstract

Sistem pendukung keputusan dapat memudahkan dalam proses pemilihan guru berprestasi dengan memberikan rekomendasi alternatif peringkat hasil seleksi untuk pemilihan guru berprestasi. Sistem pendukung keputusan dalam penelitian ini menggunakan metode perhitungan Simple Additive Weighting (SAW). Hasil dari penelitian ini dapat menghasilkan perangkingan guru berprestasi berdasarkan hasil peritungan metode SAW. Namun, dalam metode SAW belum dapat menyelesaikan suatu kasus dimana ada nilai preferensi yang sama. Kriteria yang digunakan untuk penilaian mengacu pada Buku Pedoman Pemilihan Guru Berprestasi tahun 2013. Data yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan ini diambil dari data pemilihan guru berprestasi di SMK Medan Area 1. Sistem ini dikembangkan dengan tahaptahap dalam metode pengembangan sistem waterfall yaitu analisis, desain, pengkodean dan pengujian. Pengujian dilakukan dengan uji akurasi dan pengujian fungsionalitas sistem. Hasil uji dari data yang diporleh Guru 3 sebagai contoh merupakan guru berprestasi dengan rangking tertinggi dengan nilai 0.93 mendekati 100% dari guru yanglain. Sistem pendukung keputusan pemilihan guru berprestasi dengan metode SAW ini dapat membantu mempermudah pelaksanaan pemilihan guru berprestasi dan memberikan alternatif hasil perangkingan dengan metode SAW. Penelitian selanjutnya disarankan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan pemilihan guru berprestasi dengan menggunakan metode yang berbeda atau mengkombinasikan metode SAW dengan metode lainnya dalam penilaian unutk kasus nilai preferensi yang sama
Co-Authors Anjar Pinem Chandra Frenki Sianturi Edward R Siagian Kennedi Tampubolon Kevin Leonardo Tanata Kristian Siregar Matondang, Zekson Arizona Purba, Ramen Antonov Rambe, Ahmad Rizki Rayna Dara Br Sembiring Rio Elpranata Tarigan Rulo Sembiring Sastra Ramadhandy Sinurat, Sinar Sinuraya, Bersama Tanata, Kevin Leonardo TONNI LIMBONG Zekson Arizona Matondang