Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.706
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Jurnal Pilar Nusa Mandiri JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal Infortech Jurnal Pengabdian Masyarakat Asia Jurnal Sistem Informasi Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Simpatik: Jurnal sistem Informasi dan Informatika Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Informatics and Computer Engineering Journal Jurnal Inovasi Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Journal of Accounting Information System
Ratih Yulia Hayuningtyas
Universitas Bina Sarana Informatika
Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Library & Information Science Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 40 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE)

 1 
Sistem Informasi Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Metode SES Dan DES Hayuningtyas, Ratih Yulia
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 4, No 1 (2018): IJSE 2018
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (377.858 KB) | DOI: 10.31294/ijse.v4i1.6228

Abstract

Abstract: Sales is an activity in selling products that provide information about inventory. Arga Medical is a shop engaged in the sale of medical equipment, many of sales transactions in the Arga Medical will affect the inventory. Problems in the Arga Medical is predicting many of product that must available for the next month. Therefore this research makes inventory information forecasting system using Single Exponential Smoothing and Double Exponential Smoothing method. This inventory forecasting information system will result a inventory forecasting for next month. Single Exponential Smoothing Method gives equal weight to each data while Double Exponential Smoothing method is smoothing twice. The Data used in this research is the sales data during 2016. Both of these methods resulted inventory forecasting in the next month is Januari 2017 of 52 with Single Exponential Smoothing and 60 with Double Exponential Smoothing. Each method has a Mean Square Error value the smallest error value is the best method for forecasting inventory. Keywords: Forecasting, Inventory, Single Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing.
Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Analisis Sentimen Pada Wisata TMII Berbasis Website Retno Sari; Ratih Yulia Hayuningtyas
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 5, No 2 (2019): IJSE 2019
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v5i2.6957

Abstract

Abstrak: Para wisatawan sebaiknya terlebih dahulu mengetahui kondisi dari objek wisata yang ingin dikunjungi dengan melihat opini wisatawan sebelumnya. Data dalam penelitian ini didapat dari Tripadvisor, yang kemudian diklasifikasikan ke dalam class negatif dan class positif. Dari data tersebut akan dibuatkan aplikasi dengan Naive Bayes. Algoritma Naive Bayes dipilih karena memberikan hasil yang tepat dalam pengklasifikasian opini dalam bentuk paragraf. Pengolahan awal dalam penelitian ini meliputi tokenization, stopword removal, dan stemming kemudian data akan diuji dengan algoritma Naive Bayes. Untuk memudahkan wisatawan mengetahui klasifikasi opini publik maka pada penelitian ini dibuat aplikasi analisis sentimen menggunakan pemrograman PHP dan HTML untuk memudahkan wisatawan mencari kesimpulan dari sebuah opini.  Kata kunci: Analisa Sentimen, Naive Bayes
Co-Authors Adnan Labib Hamdani Christian Silaban Defri Arifin Dominggus Jabi Duwi Cahya Putri Buani Fadli Romadhon Trisnanto Hastuti, Regita Tri Ibnu Sina Alafgani Ida Darwati Ilham Darussalam Ispandi Ispandi Ispandi Linda Marlinda Marlina Marlina Muhammad Aldyanto Bayu Pratama Muhammad Dicky Setyawan Muhammad Nur Alamsyah Muhammad Nur Alamsyah Nia Nuraeni Nia Nuraeni Nia Nuraeni Nia Nuraeni Nurul Hakim Puji Astuti Puji Astuti Retno Sari Retno Sari Retno Sari Retno Sari Retno Sari Rosi Kusuma Serli Sari Hartini Septian Dika Nugraha Siregar, Melita Theo Chostha Ochktavia Wina Yusnaeni