Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIS (JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer
Parman Suparman
Universitas Panca Sakti Bekasi
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengembangan Sistem Informasi Tracking Barang Berbasis Web Dengan Metode Prototype Di PT. Medika Akses Investama Ayub Santoso; Parman Suparman; Rhoma Iskandar
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 11 No 1 (2026): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Panca Sakti Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sistem rekrutmen yang diterapkan di PT. Syukri Bhakti Abadi Kobra Serpis, sebuah perusahaan yang bergerak di bidang jasa keamanan dan penyediaan tenaga kerja alih daya. Dengan menggunakan pendekatan kualitatif dan metode deskriptif, studi ini mengkaji secara mendalam prosedur rekrutmen, tahapan seleksi, dan penggunaan teknologi dalam proses tersebut. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam dengan manajer HRD, staf rekrutmen, serta observasi langsung terhadap alur kerja rekrutmen di perusahaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perusahaan telah mengimplementasikan sistem rekrutmen yang transparan dan terbuka, yang didukung oleh pemanfaatan platform digital seperti edia sosial dan situs lowongan kerja untuk menjangkau calon pelamar yang lebih luas. Tahapan seleksi yang diterapkan mencakup skrining berkas, wawancara, tes kemampuan dasar, dan pemeriksaan latar belakang, yang dirancang untuk memastikan kesesuaian antara kualifikasi pelamar dan kebutuhan posisi. Meskipun demikian, penelitian ini mengidentifikasi beberapa tantangan, antara lain tingginya jumlah pelamar yang kualifikasinya tidak sesuai dan lambatnya pemanfaatan teknologi untuk mempercepat proses seleksi. Berdasarkan temuan tersebut, penelitian ini memberikan rekomendasi strategis agar PT. Syukri Bhakti Abadi Kobra Serpis dapat mengoptimalkan penggunaan sistem manajemen pelamar (Applicant Tracking System/ATS) untuk menyaring kandidat secara lebih efisien dan mengembangkan pelatihan bagi staf rekrutmen terkait penggunaan teknologi terbaru. Hal ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses rekrutmen di mas a mendatang, memastikan perusahaan mendapatkan tenaga kerja yang paling sesuai dengan kebutuhan operasionalnya.
PENGEMBANGAN CHATBOT AI INFORMASI AKADEMIK BERBASIS WHATSAPP MENGGUNAKAN LOW-CODE AUTOMATION N8N DI UNIVERSITAS PANCA SAKTI BEKASI Bramasto Daru Satrio; Parman Suparman; Afdhol Syamsumar
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 2 No. 3 (2026): Volume 2 Nomor 3 Tahun 2026
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan chatbot AI informasi akademik berbasis WhatsApp menggunakan platform low-code automation n8n di Universitas Panca Sakti Bekasi. Penelitian dilatarbelakangi oleh keterbatasan jam operasional staf administrasi, kompleksitas akses informasi melalui website, serta belum tersedianya layanan WhatsApp dengan respons otomatis. Penelitian menggunakan model pengembangan 4D (Define, Design, Develop, Disseminate) dengan arsitektur Retrieval-Augmented Generation (RAG), basis data vektor Pinecone, model embedding nomic-embed-text:latest, dan LLM openai/gpt-oss-20b. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black-Box Testing terhadap sembilan skenario. Hasil penelitian menunjukkan bahwa n8n mampu mengintegrasikan berbagai layanan AI untuk membangun chatbot informasi akademik yang responsif. Penerapan RAG menghasilkan respons yang akurat, kontekstual, dan relevan serta membantu meminimalkan risiko halusinasi AI. Dari sembilan skenario pengujian, delapan berhasil dengan tingkat keberhasilan 88,9%. Chatbot mampu menyediakan informasi program studi, FAQ pendaftaran, jadwal perkuliahan, dan informasi umum Universitas Panca Sakti Bekasi secara otomatis melalui WhatsApp. Sistem ini diharapkan meningkatkan efisiensi layanan informasi akademik dan mengatasi keterbatasan jam operasional staf administrasi
Co-Authors Afdhol Syamsumar Ayub Santoso Bramasto Daru Satrio Iskandar, Rhoma Putri Nurkasih