<![CDATA[Penelitian ini bertujuan mengembangkan chatbot AI informasi akademik berbasis WhatsApp menggunakan platform low-code automation n8n di Universitas Panca Sakti Bekasi. Penelitian dilatarbelakangi oleh keterbatasan jam operasional staf administrasi, kompleksitas akses informasi melalui website, serta belum tersedianya layanan WhatsApp dengan respons otomatis. Penelitian menggunakan model pengembangan 4D (Define, Design, Develop, Disseminate) dengan arsitektur Retrieval-Augmented Generation (RAG), basis data vektor Pinecone, model embedding nomic-embed-text:latest, dan LLM openai/gpt-oss-20b. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black-Box Testing terhadap sembilan skenario. Hasil penelitian menunjukkan bahwa n8n mampu mengintegrasikan berbagai layanan AI untuk membangun chatbot informasi akademik yang responsif. Penerapan RAG menghasilkan respons yang akurat, kontekstual, dan relevan serta membantu meminimalkan risiko halusinasi AI. Dari sembilan skenario pengujian, delapan berhasil dengan tingkat keberhasilan 88,9%. Chatbot mampu menyediakan informasi program studi, FAQ pendaftaran, jadwal perkuliahan, dan informasi umum Universitas Panca Sakti Bekasi secara otomatis melalui WhatsApp. Sistem ini diharapkan meningkatkan efisiensi layanan informasi akademik dan mengatasi keterbatasan jam operasional staf administrasi]]>
Copyrights © 2026
