Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PROSIDING SEMINAR NASIONAL Jurnal Masyarakat Informatika Journal of Informatics and Technology Abdimas Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika JURNAL EKONOMI MANAJEMEN AKUNTANSI
Panji Wisnu Wirawan
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
PENGEMBANGAN KEMAMPUAN E-LEARNING BERBASIS WEB KE DALAM M-LEARNING Wirawan, Panji Wisnu
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 2, No 4 (2011): Jurnal Masyarakat Informatika
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (428.388 KB)

Abstract

Today, the use of mobile devices to support day-to-day communications has become part of public life, including communication by using the Internet through wireless networks. This can broaden the utilization of Mobile Learning (M-Learning). M-Learning can intersect with a web-based E-Learning in terms of data utilization. This article discusses the development of E-Learning capabilities that can be used for M-Learning using E-learning architecture that already exist before. As a result, the architecture of the new E-Learning with the ability of M-Learning is constructed and the prototype based on the architecture is developed.
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN MOBILE LEARNING INTERAKTIF BERBASIS ANDROID DENGAN METODE PERSONAL EXTREME PROGRAMMING Rizal, Hidayat; Adhy, Satriyo; Wirawan, Panji Wisnu
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 4, No 8 (2013): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (656.053 KB)

Abstract

Mobile Learning ( M - Learning ) is the learning by using mobile devices, regardless of time and place. M-Learning has the constraint that M-Learning users must connect to the internet to be able to get the learning content . With the Android device, that could be implanted a native application inside, allowing the M - Learning content stored on the device . This study examines how the native application can be developed with Personal Extreme Programming method. In addition , this study reinforces previous research that E-Learning can be expanded ability to be M-Learning. As an outcome of this study is a M-Learning application that utilizes E-Learning that has existed , in which M - Learning applications that have some capability of E - Learning that capture and store content on mobile devices , so that the content is not required to access the internet connection .
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT KULIT Sukarno, Nurul Mutiani; Wirawan, Panji Wisnu; Adhy, Satriyo
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 5, No 10 (2014): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1312.774 KB)

Abstract

Skin has a great risk to be suffering from disease. Skin disease is easy to see by the other people, which could urge patient to look for health services and medications immediately. However, most people are less conscious about their skin diseases because many new skin disease which not familiar for patient, so that the skin disease can’t be handle and become worse. Information technology could solve those problems by capturing data and deliver optimal output using particular processes. This research aims to overcome the problem by developing a web based information system that implements backpropagation neural network. The symptoms of skin diseases are used as inputs and the match skin disease as output. The architecture of backpropagation neural network in this researchhas four input neurons on input layer, a hidden layer with adjustable amount of neurons and an output neuron on output layer. As a result the most optimal recognition value with validity percentage of 100% on data training and 40% on data testing with training time in 6 hours and 10 minutes using 100000 maximum epoch, 0.0001 minimum error, 0.4 learning rate and 20 neurons in hidden layer.
Sistem Pendukung Keputusan Wisata Kuliner Berbasis Gis Pada Perangkat Android H, Okky Pamungkas; Saputra, Ragil; Wirawan, Panji Wisnu
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 6, No 11 (2015): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (890.535 KB)

Abstract

Semarang merupakan kota yang memiliki banyak potensi pariwisata, salah satunya yaitu wisata kuliner. Sekarang ini, masyarakat masih mengalami kesulitan dalam menemukan lokasi kuliner yang sesuai dengan preferensi yang diinginkan seperti jenis makanan, harga makanan, lokasi dan fasilitas restoran.Perkembangan teknologi saat ini, informasi bisa didapatkan dimanapun dan kapan pun. Salah satunya yaitu dengan menggunakan smartphone bersistem operasi Android.Sistem Pendukung Keputusan Wisata Kuliner Berbasis GIS pada Perangkat Android dapat digunakan sebagai solusi untuk menentukan lokasi kuliner berdasarkan preferensi yang diinginkan. Metode yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan ini adalah Simple Additive Weighting. Sistem ini menggunakan bahasa pemrograman Java untuk client dan bahasa pemrograman PHP untuk administrator, dengan database management system MySQL, dan didukung dengan peta digital Google Maps API. Hasil dari Sistem Pendukung Keputusan ini adalah rangking lokasi kuliner berdasarkan preferensi yang diinginkan dan letak lokasi kuliner tersebut pada Google Maps.
Implementasi E-Commerce B2C Bahasa Jawa untuk UMKM Jolali KaoSemarang Adhy, Satriyo; Wirawan, Panji Wisnu; Endah, Sukmawati Nur
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 6, No 12 (2015): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (983.537 KB)

Abstract

Jolali KaoSemarang adalah UMKM (Usaha Mikro, Kecil dan Menengah) yang memproduksi kaos dan souvenir dengan desain kreatif. Jolali KaoSemarang memiliki dua lini yaitu produksi pemesanan kaos custom dan lini produksi kaos yang menunjukkan kekhasan kota Semarang. Aplikasi E-Commerce Jolali dikembangkan dengan mengangkat tema Bahasa Jawa sebagai unsur tambah komunikasi antara Jolali dan pelanggan. Aplikasi e-commerce bahasa Jawa dibangun secara iteratif dengan beberapa rilis. Metode tersebut mengadaptasi metode DSDM (Dynamic System Development Method) yang merupakan salah satu metode pengembangan perangkat lunak tangkas.  Aplikasi E-Commerce Jolali yang dihasilkan dapat membantu Jolali KaoSemarang untuk memperluas pemasaran, mempermudah pengolahan produk dan transaksi dan dapat memfasilitasi pemesanan produk dari jarak jauh tanpa harus bertatap muka. Fitur Bahasa Jawa sebagai bahasa komunikasi antara pihak Jolali dan Pelanggan telah diimplementasikan sehingga dapat lebih mempererat hubungan kedua belah pihak.
Sistem Rekomendasi Buku Menggunakan Metode Item-Based Collaborative Filtering Ritdrix, Andrew Hans; Wirawan, Panji Wisnu
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 9, No 2 (2018): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (252.442 KB)

Abstract

Salah satu permasalahan yang sering dijumpai oleh para pembaca buku adalah menentukan buku-buku yang akan mereka baca selanjutnya. Kesulitan pembaca buku dalam menentukan buku yang akan dibaca disebabkan oleh banyaknya jumlah buku dan beragamnya jumlah buku yang ada. Solusi untuk permasalahan yang dialami pembaca adalah dengan menerapkan sistem rekomendasi buku yang dapat memberikan rekomendasi buku kepada pembaca buku. Metode item-based collaborative filtering dipilih sebagai metode yang diterapkan pada sistem rekomendasi buku dikarenakan metode item-based collaborative filtering memberikan hasil rekomendasi berdasarkan nilai kemiripan antar buku. Pengguna akan lebih tertarik dengan buku yang memiliki nilai kemiripan yang sama. Artikel ini mengusulkan pengembangan sistem rekomendasi buku berbasis web yang memanfaatkan metode item-based collaborative filtering untuk rekomendasi buku dengan nilai MAE 0,962858. Pengembangan sistem rekomendasi ini menggunakan model pengembangan waterfall, menggunakan bahasa pemrograman PHP dan sistem manajemen basis data MySQL. Sistem ini akan menghasilkan rekomendasi buku yang memudahkan pengguna dalam menentukan buku yang akan dibaca selanjutnya.
Sistem Informasi Persebaran Penyakit Leptospirosis Menggunakan Global Positioning System (GPS) Berbasis Android Nugroho, Adhitya; Wirawan, Panji Wisnu
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 9, No 1 (2018): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (591.366 KB)

Abstract

Leptospirosis merupakan masalah kesehatan masyarakat di seluruh dunia, khususnya di negara-negara yang beriklim tropis dan subtropis serta memiliki curah hujan yang tinggi. Sistem Informasi Geografis Kejadian Leptospirosis di Kota Semarang berbasis Web dapat memberikan data kejadian leptospirosis, namun pada proses menambahkan data kejadian leptospirosis sistem tersebut belum bisa menambahkan posisi longitude dan latitude secara langsung. Sistem yang dikembangkan memanfaatkan perkembangan teknologi khususnya pada smartphone bersistem operasi Android dengan memanfaatkan teknologi GPS untuk mendapatkan posisi Persebaran penyakit leptospirosis, kemudian data Persebaran penyakit leptospirosis tersebut disimpan dalam database server. Sistem Informasi Persebaran Penyakit Leptospirosis Menggunakan Global Positioning System (GPS) Berbasis Android dibangun dengan menggunakan model proses prototype dengan bahasa pemrograman java Android. Hasil dari artikel ini berupa sistem berbasis Android. Sistem ini dapat membantu dalam menambah data kejadian leptospirosis secara langsung melalui perangkat Android. Selain itu sistem ini dapat menangkap posisi penderita melalui perangkat Android. Data kejadian disimpan pada database server melalui web service.
Implementasi Pengamanan MP3 Menggunakan Advanced Encryption Standard Wicaksana, Ismaya Khusnu; Wirawan, Panji Wisnu; Wasito, Putut Sri
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 10, No 1 (2019): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (471.366 KB)

Abstract

Format MP3 merupakan salah satu format suara yang populer. Format ini tidak memilikiimplementasi keamanan sehingga dapat menimbulkan beberapa dampak negatif. Salahsatu dampak negatifnya adalah resiko terhadap keamanan MP3 yang berisi informasirahasia. Kelemahan tersebut dapat dihilangkan dengan menerapkan proses enkripsipada file MP3. Algoritma kriptografi Advanced Encryption Standard (AES) dipilihkarena pada algoritma ini belum ditemukan celah keamanan, dipelihara dengan baikoleh NIST dan merupakan algoritma yang sering digunakan dalam implementasikeamanan. Implementasi Pengamanan MP3 Menggunakan AES merupakan suatu bentukimplementasi pengamanan dengan melakukan proses enkripsi terhadap file MP3 tanpamerusak struktur file MP3 sehingga file tersebut masih dapat dijalankan pada beragamMP3 player dan menghasilkan noise saja. File MP3 dapat dikembalikan ke bentuk yangsama seperti sedia kala dengan melakukan proses dekripsi. Hasil tersebut dapat dicapaidengan melakukan proses enkripsi selektif terhadap data yang terletak di dalam setiapframe pada file MP3. Implementasi ini berupa aplikasi yang dibuat dengan menggunakanbahasa pemrograman C++ dengan menggunakan pendekatan Pemrograman BerbasisObjek (PBO) serta penggunaan framework Qt. Aplikasi ini diuji dengan menggunakanbeberapa MP3 dengan parameter-parameter yang berbeda serta metode pengujianblackbox testing. Dari hasil pengujian, aplikasi yang telah dibuat berfungsi sesuaidengan tujuan dan harapan yaitu dapat melindungi file MP3 serta mengembalikannyaseperti sedia kala.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Pengadaan Mobil Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Pada Aplikasi Rental Mobil Allo, Ritriandrey Londong; Wirawan, Panji Wisnu
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 11, No 2 (2020): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sebagai pelaku usaha dalam bidang persewaan mobil, Main Rent Car harus mengikuti perkembangan dunia otomotif khususnya mobil agar dapat bersaing dan mengetahui kemajuan yang ada. Dalam mengikuti kemajuan dunia mobil, pelaku usaha selalu melakukan pembaruan mobil. Dalam hal pembaruan mobil dapat menimbulkan masalah misalnya jika mobil baru produksi banyak yang keluar maka bisa terjadi masalah. Pelaku usaha mengatasinya dengan menyewa mobil yang ingin disewakan ke pihaknya, maka dari itu untuk mendapatkan mobil yang sesuai dengan kebutuhan, dilakukan pemilihan mobil. Simple Additive Weighting merupakan salah satu metode yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan pemilihan mobil tersebut dengan pemberian nilai bobot pada setiap kriteria dan pemberian nilai mobil pada setiap kriteria, akan menghasilkan perangkingan mobil. Aplikasi rental mobil dan implementasi metode Simple Additive Weighting dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan menggunakan DBMS MySQL. Metode ini akan menghasilkan nilai akhir dan perangkingan pada setiap mobil
Performance Analysis of Isolation Forest Algorithm in Fraud Detection of Credit Card Transactions Waspada, Indra; Bahtiar, Nurdin; Wirawan, Panji Wisnu; Awan, Bagus Dwi Ari
Khazanah Informatika Vol. 6 No. 2 October 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v6i2.10520

Abstract

Losses incurred due to fraud on e-commerce transactions, especially those based on credit cards, continue to increase, resulting in large losses each year. One mechanism to minimize the risk of fraudulent credit card transactions is to utilize a detection technique for ongoing transactions. Credit card transaction data in its original state does not have a label, and the amount of fraud data on the training data is very small so that it belongs to a very unbalanced category, and the pattern of fraud continues to change. Isolation forest is an unsupervised algorithm that is efficient in detecting anomalies. Several techniques can be applied to improve the performance of the Isolation forest model. Previous studies used the ROC-AUC metric in analyzing the performance of Isolation Forests, which could provide incorrect information. This study made two contributions; the first is to present a performance analysis with both the ROC-AUC and AUCPR. Thus, it can be seen that the high ROC-AUC value does not guarantee the model has the reliability in detecting fraud. In comparison, the information provided through AUCPR is more appropriate to describe the ability of the model to capture data fraud. The second contribution is to propose several techniques that can be applied to improve the performance of the Isolation forest model, namely to optimize the determination of the amount of training data, feature selection, the amount of fraud contamination, and setting hyper-parameters in the modeling stage (training). Experiments were carried out using a real-life dataset from ULB. The best results are obtained when the validation data split ratio is 60:40, using the five most important features, using only 60% of fraud data, and setting hyper-parameters with the number of trees 100, 128 sample maximum, and 0.001 contamination. The validation performance of this model is precision 0.809917, recall 0.710145, F1-score 0.756757, ROC-AUC 0.969728, and AUCPR 0.637993, while for Testing results obtained precision 0.807143, recall 0.763514, F1-score 0.784722, ROC-AUC 0.97371, and AUCPR 0.759228.
Co-Authors ADHITYA NUGROHO Allo, Ritriandrey Londong Awan, Bagus Dwi Ari Beta Noranita Beta Noranita Daniela Rizky R Helmie Arif Wibawa Hidayat Rizal Indra Waspada Indra Waspada Moch. Abdul Mukid Nurdin Bahtiar Nurul Mutiani Sukarno, Nurul Mutiani Okky Pamungkas H, Okky Pamungkas Putut Sri Wasito Ragil Saputra Ragil Saputra Ritdrix, Andrew Hans Satriyo Adhy Sukmawati Nur Endah Wicaksana, Ismaya Khusnu