Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Strategi Digital Marketing Untuk Penjualan Online Yang Menguntungkan Pada Yayasan Dharma Kasih Jakarta Timur Santoso Setiawan; Arief Rama Syarif; Wida Prima Mustika; Nicodias Palasara
TRIDHARMADIMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jayakarta Vol 2 No 1 (2022): PKM-TRIDHARMADIMAS (July 2022)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/tridharmadimas.v2i1.799

Abstract

Yayasan Dharma Kasih merupakan Yayasan yang membantu pemerintah dan peduli dan prihatin dalam permasalahan di bidang Pendidikan, Sosial/Kemanusiaan Keagamaan dan Kesehatan terutama untuk anak-anak terlantar baik terlahir karena keluarga tidak mampu maupun anak yatim piatu. Merupakan salah satu misi dari Yayasan Dharma Kasih yaitu menjalin kerjasama dengan pemerintah dan organisasi masyarakat untuk meningkatkan kualitas pendidikan dan ekonomi anak-anak yatim, piatu dan dhuafa. Selama ini mereka mengembangkan pendidikan non formal seperti penggunaan teknologi komputer dan membuat karya sendiri seperti membuat masker kain, membuat handsanitizer dan beberapa produk daur ulang, namun kegiatan tersebut tidak dapat berkembang untuk meningkatkan ekonomi mereka karena hanya untuk dikonsumsi sendiri. Permasalahan yang dihadapi adalah keterbatasan pengetahuan mereka dalam pemanfaatan teknologi komputer terutama memanfaatkan internet sebagai sarana untuk penjualan secara online yang kini sangat berkembang dan memudahkan mereka untuk memasarkan produk hasil karya mereka sendiri. Sebagai solusi untuk menambah pengetahuan mereka akan strategi pemasaran produk dengan pemanfaatan teknologi komputer maka diselenggarakanlah pengabdian masyarakat yang akan memperkenalkan strategi digital marketing untuk penjualan online yang menguntungkan, yang bertujuan agar pihak yayasan dapat lebih memahami dan memanfaatkan digital marketing serta untuk mengenalkan website mereka ke dunia luar serta dapat meningkatkan perekonomian mereka.
Analisis Perbandingan Algoritma Machine Learning Terhadap Sentimen Analis Pemindahan Ibu Kota Negara Arif Rahman Hakim; Windu Gata; Alda Zevana Putri Widodo; Oky Kurniawan; Arief Rama Syarif
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 7 No 2 (2023): APRIL-JUNE 2023
Publisher : KITA Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v7i2.701

Abstract

The Indonesian nation was enlivened with news about the relocation of the State Capital (IKN). The government's plan to move IKN is based on Indonesia's vision and mission in 2045, namely advanced Indonesia. Twitter is one of the microblogging communication tools used to express opinions. Various algorithms have been used to analyze sentiment towards an opinion such as Support Vector Machine, Naive Bayes and Random Forest. This study aims to compare the performance of three classification algorithms, namely Support Vector Machine, Naïve Bayes and Random Fores. The highest accuracy results are using the Support Vector Machine algorithm and added with the Synthetic Minority Oversampling Technique Method (SMOTE) feature of 82.82%, Precision 79.34%, Recall 88.75%, 87.78% and ROC AUC 82.82%. Naive Bayes accuracy is 81.18%, Precision 84.89%, Recall 75.86%, 80.13% and ROC AUC 81.18%. and Random Forest accuracy of 79.55, precision 84.48%, recall 72.39%, 77.97% and ROC AUC 77.55%.