Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENGGUNAAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM BIDANG PENDIDIKAN Kuncara, Tommy; Alfan Bachtiar; Alamsyah , Alamsyah; Dewi Wulan; Raden Roro Shinta; Adam Huda Nugraha; Andre Pratama; Ratih Fitriyatun; Dwiparaswati, Windi; Dessy Tri Anggraeni; Cut Susan Octiva
 Jurnal Abdi Masyarakat Multidisiplin Vol. 2 No. 3 (2023): Desember: JURNAL ABDI MASYARAKAT MULTIDISIPLIN
Publisher : Asosiasi Dosen Muda Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56127/jammu.v2i3.1153

Abstract

Penggunaan kecerdasan buatan (AI) telah menjadi perbincangan utama dalam inovasi pendidikan saat ini. Artikel ini menguraikan berbagai aplikasi AI yang dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam perguruan tinggi. Salah satu aspek utama yang dibahas adalah penggunaan sistem rekomendasi AI untuk mencari artikel yang saling terkait dalam suatu topik pada jurnal dan menguraikan isi dari jurnal tersebut. Hasil yang kami harapkan adalah agar dapat membantu antar sesama peneliti dan mahasiswa dan bisa mempermudah dan mempersingkat dalam mencari jurnal dan menguraikan isi.
PENGARUH KARAKTERISTIK PERUSAHAAN DAN MEKANISME CORPORATE GOVERNANCE TERHADAP PENGUNGKAPAN RISIKO DALAM LAPORAN KEUANGAN INTERIM PADA PERUSAHAAN PERTAMBANGAN YANG TERDAFTAR DI BEI Dwi Urip Wardoyo; Alifia Salsabila; Dewi Wulan; Nadya Amelia Ramadhanti; Vela Belleza
ULIL ALBAB : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 1 No. 7: Juni 2022
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The purpose of this research is to provide empirical evidence about company characteristics such as firm size, profitability, and leverage, and then corporate governance mechanisms such as board size, and audit committee that affect corporate risk disclosure in interim financial reports. The statistical method used to test the hypotheses is multiple regression analysis. The population of this research is listed mining firms on IDX 2017-2018. Thirty-three mining firms listed on IDX in 2017-2018 were chosen as samples. To explain the effect between the variables, agency and signaling theories were used. And then, corporate risk disclosure was measured with the content analysis method. These results of this research show that firm characteristics attributes (firm size, probability, and leverage) and corporate governance (board of commissioner’s size and audit committee) have a significant positive effect on corporate risk disclosure in interim financial reports.