Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

2.454

P-Index

This Author published in this journals

All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal Media Informatika JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) GRADIEN Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer International Journal of Advances in Intelligent Informatics Annual Research Seminar Jurnal Penelitian Sains JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Riau Journal of Empowerment Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Jurnal Vokasi Jurnal Teknologi BAKTI : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat

Sugandi Yahdin

Jurusan Matematika, Fakultas MIPA, Unsri

Author-ID : 421381

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

Aplikasi Pengambilan Keputusan pada Perencanaan Produksi Berdasarkan Teorema Bayes Sugandi Yahdin; * Syamsuriadi; Yenni Eka Rinni
Media Informatika Vol. 6 No. 1 (2008)
Publisher : Department of Informatics,Faculty of Industrial Technology,Islamic University of Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pengambilan Keputusan dalam kondisi ketidakpastian dapat menggunakan teorema Bayes, dengan criteria nilai harapan dilakukan denagn iterative sehingga ketelitian dan pendekatan ke keadaan sesungguhnya bisa tercapai, dimana peluangnya mempunyai nilai antara nol dan satu. Dengan menggunakan teorema Bayes pengembangan perusahaan asuransi rayon Wilayah III mempunyai nilai harapan maksimum sebesar 190,35.

Application of the Relief-f Algorithm for Feature Selection in the Prediction of the Relevance Education Background with the Graduate Employment of the Universitas Sriwijaya Sugandi Yahdin; Anita Desiani; Nuni Gofar; Kerenila Agustin
Computer Engineering and Applications Journal Vol 10 No 2 (2021)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Career Development Center (CDC) at Universitas Sriwijaya provided a tracer study dataset for graduates. The data contained feature questions about the relevance of background education and graduate employment, namely about lectures, research projects experience, internships experience, English skill, internet knowledge, computer skill and others. the data was filled in by graduates in 2014, 2015, and 2016. Applying the Relief-f algorithm was to select the pattern features that most influence the relevance of education background and graduate employment. This study used Naive Bayes and KNN methods to measure the success rate of the Relief-f algorithm. The results of the accuracy of the data before the feature selection process for the naïve Bayes method were 73.43% and the KNN method was 66.24%, after the feature selection process the accuracy obtained in both methods increased to 74.38% for the Naive Bayes method and 72.22% for the KNN method. The best pattern features selected were 8 features: department relationship with work, the competence of education background, English skill, research projects experience, extracurricular activities, the competence of education background, internships experience, and communication skills. Based on the accuracy obtained, it was concluded that the Relief-f algorithm worked well in the feature selection and improved the accuracy.

Analisis Karakteristik Mahasiswa Berdasarkan Nilai Kelompok Mata Kuliah dengan Menggunakan Analisis Cluster K-Means Irmeilyana Irmeilyana; Sugandi Yahdin; Rana Sania
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Indeks Prestasi (IP) adalah nilai yang dihitung berdasarkan jumlah beban studi yang diambil dalam satu semester dikalikan dengan bobot prestasi tiap-tiap mata kuliah kemudian dibagi dengan jumlah beban kredit yang diambil. IPK merupakan IP kumulatif dari seluruh semester yang telah diikuti mahasiswa. Pada kurikulum Tahun 2012, Jurusan Matematika FMIPA Unsri mempunyai 5 Kelompok Bidang Minat (KBM), yaitu: Matematika Murni, Optimasi, Statistika, Aktuaria, dan Komputasi. Selain itu ada juga mata kuliah wajib yang terbagi menjadi Mata Kuliah Umum (MKU), Mata Kuliah Dasar (MKD), Mata Kuliah Keilmuan Matematika (MKM), dan Mata Kuliah Pilihan (MKP). Tujuan dari penelitian ini untuk menganalisis karakteristik mahasiswa berdasarkan kelompok mata kuliah dengan menggunakan analisis klaster K-Means pada alumni angkatan 2012. Berdasarkan analisis klaster K-Means didapatkan 3 klaster atau kelompok mahasiswa. Klaster 1 beranggotakan 10 mahasiswa dan merupakan mahasiswa dengan IPK tinggi serta dominan mengambil KBM Optimasi. Klaster 2 dengan anggota 30 mahasiswa merupakan kelompok mahasiswa yang mempunyai IPK sedang serta dominan mengambil KBM Statistika dan Aktuaria. Selanjutnya klaster 3 yang beranggotakan 17 mahasiswa merupakan kelompok mahasiswa yang memiliki IPK rendah dengan KBM yang dominan diambil adalah KBM Murni. Sementara itu berdasarkan korelasi antar peubah IPK yang tinggi dapat direpresentasikan oleh IP kelompok Mata Kuliah Keilmuan Matematika (MKM) yang juga tinggi.

Implementasi Algoritma Greedy Randomized Adaptive Search Procedure (GRASP) dan Formulasi Model Dotted Board pada Penyelesaian Cutting Stock Problem Bentuk Irregular Sisca Octarina; Sugandi Yahdin; Belly Wardhani
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Cutting Stock Problem (CSP) merupakan masalah pemotongan bahan baku (stock) menjadi barang-barang (item) sesuai permintaan konsumen dengan aturan pemotongan tertentu.Penelitian ini menggunakan data penelitian Toledo et al. (2013) berupa 7 tipe item yang berbentuk tidak beraturan (irregular). Algoritma yang digunakan yaitu Greedy Randomized Adaptive Search Procedure (GRASP) untuk menentukan pola pemotongan yang diformulasikan ke dalam model Dotted Board. Berdasarkan hasil pembahasan, algoritma GRASP menghasilkan pola pemotongan yang optimal yang selanjutnya pola pemotongan tersebut diformulasikan ke dalam model Dotted Board. Solusi optimal dari model Dotted Board pada penelitian ini yaitu diperoleh jumlah stock minimum sebanyak 12 lembar stock yangdigunakan untuk memenuhi permintaan konsumen.

Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Baru dengan Menggunakan Metode Analytic Network Process (ANP) (Sudi Kasus di PT Batavia Prosperindo Finance Palembang) Anita Desiani; Rifkie Primartha; Sugandi Yahdin; Kartila Kartila
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

PT. Batavia Prosperindo Finance adalah perusahaan publik yang bergerak di bidang pembiayaan konsumen untuk kendaraan. Di perusahaan untuk karyawan rekrutmen, ada tiga kriteria yang harus dihadapi oleh calon karyawan. Kriteria yang digunakan adalah kriteria seleksi administrasi, kriteria wawancara dan tes keterampilan. Kandidat akan menerima jika mereka dapat melewati minimal 2 kriteria. Perusahaan harus mengadakan pertemuan terlebih dahulu untuk menentukan siapa kandidat yang akan diterima. Salah satu metode yang dapat digunakan sebagai keputusan adalah Analytic Network Process. Studi ini meneliti bagaimana ANP dapat digunakan untuk mendukung dukungan keputusan di PT. Batavia Prosperindo Finance untuk karyawan rekrutmen. Hasil perhitungan ANP menunjukkan peringkat kriteria yang mempengaruhi rekrutmen karyawan. Kriteria pertama adalah kriteria keterampilan dengan 0,56 eigen velue. Kriteria kedua adalah wawancara dengan 0,25 nilai eigen. Kriteria ketiga adalah pemilihan administrasi dengan nilai eigen 0,189. Membandingkan hasil rekrutmen karyawan di PT. Batavia Prosperindo Finance pada tahun 2015 dengan hasil ANP menunjukkan bahwa karyawan diterima oleh perusahaan adalah sama dengan hasil ANP untuk 15 orang (dalam daftar pertama). Metode ANP cukup baik untuk mendukung keputusan di PT Batavia Prosperindo Finance untuk karyawan rekrutmen.

Inovasi digitalisasi promosi potensi dan produk usaha masyarakat desa berbasis website di Desa Bangsal Kecamatan Pampangan Anita Desiani; Sugandi Yahdin; Irmeilyana Irmeilyana; Desty Rodiah
Riau Journal of Empowerment Vol 3 No 1 (2020)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Riau

Bangsal Village is in the South Sumatra region within the district of Ogan Komering Ilir, Pampangan District. Bangsal Village ha potential including buffalo milk, sugar puan, sagon, penjem (a kind of yogurt), curd (a kind of butter for cooking oil), smoked-fish, fish-crackers and swamp-rice with high iron mineral (Fe). Almost the majority of Bangsal villagers are buffalo breeders. The potential possessed by Bangsal Village, if developed, is expected to make the villages has food sovereignty, economic independence and local wisdom as personality in culture. One of the media that can help develop it is Computer and Information Technology (ICT). The ICT can be used as the development of village websites. Bangsal village website can be a media for promotion of potentials and products owned by Bangsal Village. With the website everyone can easily search for information and get to know the Bangsal village without having to go directly to the village. The development of the Bangsal village website requires an active role from the Bangsal village community and community itself. Website management training that has given to several village community participants showed good results. These can be seen from the ability of participants to complete more than 70% of the tasks given by the trainer.

Pemanfaatan Aplikasi Perkantoran untuk Pengelolaan Administrasi Desa Penyandingan Ogan Ilir Anita Desiani; Sugandi Yahdin; Sri Indra Maiyanti; Dewi Lestari Dwi Putri; Ilham Tri Wibowo; Muhammad Awaludin Djohar; Muhammad Syariful Irsyad
Dinamisia : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 3 (2021): Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/dinamisia.v5i3.5708

Desa Penyandingan memiliki luas sebesar 0,45 km2 dengan jumlah warga sebanyak 646 orang yaitu 312 laki-laki dan 334 perempuan. Berdasarkan wawancara dengan Kepala Desa Penyandingan, mayoritas masyarakat desa penyadingan berkerja sebagai pertani. Sedangkan untuk yang bekerja sebagai pegawai baik negeri ataupun swasta hanya sebesar 6,34% dari seluruh warga desa. Dalam pembuatan berkas ataupun surat, warga desa biasanya hanya mengandalkan sekretaris desa dikarenakan belum paham dalam penggunaan komputer dan aplikasi perkantoran, sehingga ketika adanya banyak berkas yang diterima, maka akan terjadi proses yang lama dalam mengerjakaannya. Maka pelatihan aplikasi perkantoran ini dilakukan untuk memberikan pemahaman warga desa terutama seluruh perangkat desa untuk dapat menggunakan serta mengoperasikan aplikasi perkantoran. Kegiatan ini dilakukan dengan memberikan materi dan pendampingan secara langsung dalam mengoperasikan aplikasi, serta pemberian soal pre-test dan post-test untuk instrumen penilaian. Dengan adanya pelatihan perkantoran ini, pengelolaan administrasi Desa Penyandingan dapat terarah dan efisien.

Pemanfaatan aplikasi daring untuk peningkatan pemasaran songket dan purun perajin Burai Sri Indra Maiyanti; Anita Desiani; Sugandi Yahdin; Erwin Erwin; Desty Rodiah; Muhammad Naufal Rachmatullah; Dite Geovanni; Muhammad Akmal Shidqi; Muhammad Gibran Al-Filambany
Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Vol 5, No 2 (2022): Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS)
Publisher : University of Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/jipemas.v5i2.14356

Pembelajaran Pengukuran Menggunakan Pendekatan Matematika Realistik Untuk Peserta Didik SD Negeri 04 Indralaya Selatan Anita Desiani; Sugandi Yahdin; Hermansyah; Ali Amran; Bambang Suprihatin; Muhammad Azwar Annas; Mega Tiara Putri; Carolina Rahman; Alga Mahida
BAKTI : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2022): BAKTI : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LLDikti Wilayah XII Maluku dan Maluku Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51135/baktivol2iss1pp21-32

Matematika merupakan sebuah pelajaran yang cukup sulit bagi banyak peserta didik. Sistem pembelajaran yang diajarkan bisa menjadi faktor peserta didik menyukai pelajaran Matematika. Salah satu metode belajar yang mudah dipahami dan mengasyikkan untuk peserta didik yaitu metode pembelajaran Matematika realistik. Kegiatan pembelajaran dengan pendekatan Matematika Realistik dilakukakan di Sekolah Dasar Negeri 04 Indralaya Selatan di desa Beti yang memiliki 68 peserta didik dan 11 guru. Kegiatan ini diberikan pada sisa kelas 2 dan kelas 3 karena proses pengajaran ini difokuskan pada materi pengukuran. Kegiatan ini dilakukan dengan cara pemberian materi, latihan dan diskusi. Untuk mengetahui sejauh mana pemahaman siswa dilakukan pre-test dan post-test untuk materi Matematika pengukuran yang telah diberikan. Dari hasil pre-test dan post-test yang diberikan terlihat pemahaman siswa kelas 2 dan kelas 3 meningkat. Hal ini dapat diliat dari skor yang diperoleh sebelum dilakukan kegiatan yaitu rata-rata hanya 66.33 poin. Hasil setelah dilakukan kegiatan skor rata-rata dari peserta naik menjadi 80. Hal ini menunjukan pembelajaran Matematika pengukuran dengan pendekatan Matematika realistik mampu membantu dan meningkatkan minat dari siswa dalam mempelajari Matematika terutama bagi siswa kelas 2 dan kelas 3 SD Negeri 04 Indralaya.

Penerapan Metode Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) Sebagai Pendukung Keputusan Pemilihan Penerima Program Mahasiswa Wirausaha (Studi Kasus : Universitas Sriwijaya) Rahmat Dwian; Anita Desiani; Sugandi Yahdin
Jurnal Teknologi Vol 21, No 2 (2021): Oktober 2021
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Program Mahasiswa Wirausaha (PMW) of Sriwijaya University is one of the facilities for Sriwijaya University students who have an interest in entrepreneurship. There are 5 criteria in selecting PMW proposals based on Sriwijaya University, namely product innovation and originality, market potential/market opportunities, production processes, organization, and investment plans. In PMW 2019, there were 304 proposals submitted and 146 proposals were approved for funding. The proposal selection process by Sriwijaya University only accumulates the judges' scores for each criterion manually. In this study, the MOORA method was applied as decision support which proposals were eligible to fund. Starting from weighting the criteria, calculating the normalized matrix, multiplying each criterion weight by the normalized matrix, and sorting the product from highest to lowest. In the calculation results, there is a data similarity of 92.97% in the results of the MOORA method with the results from Sriwijaya University. This shows that the MOORA method can be used as a consideration in selecting PMW proposals for the following year.

Co-Authors * Syamsuriadi Ajeng Islamia Putri Ajeng Islamia Putri Al-Filambany, Muhammad Gibran Alga Mahida Ali Amran Andhini, Shania Putri Anisa Aulia Kusmareni Anita Desiani Annisa Kartikasari Arhami, Muhammad Arhami, Muhammad Aulia Salsabila Azhar Kholiq Affandi Bambang Suprihatin Bambang Suprihatin Belly Wardhani Carolina Rahman Des Alwine Zayanti Des Alwine Zayanti, Des Alwine Desty Rodiah Dewi Lestari Dwi Putri Dewi Lestari Dwi Putri Dian Cahyawati Dite Geovani Dite Geovanni Dwi Ranti Eka Srimulyati Endro SC Erwin Erwin Erwin Erwin Erwin, Erwin Geovanni, Dite Hermansyah Hermansyah Hermansyah Hermansyah Hermansyah Husaini Husaini Ilham Tri Wibowo Ira Rayyani Irmeilyana Kartila Kartila Kerenila Agustin Kusmareni, Anisa Aulia Mega Tiara Putri Muhammad Akmal Shidqi Muhammad Awaludin Djohar Muhammad Awaludin Djohar Muhammad Azwar Annas Muhammad Gibran Al-Filambany Muhammad Naufal Rachmatullah Muhammad Syariful Irsyad Mutiara Saviera Nova Desmala Novi Rustiana D ewi Novi Rustiana Dewi NUNI GOFAR Nyayu Chika Marselina Nyimas Syarifah Khodijah Putri, Ajeng Islamia Rahmat Dwian Rana Sania Redina An Fadhila Chaniago Rifkie Primartha Rifkie Primartha Rifkie Primartha Samsuryadi Samsuryadi Savera, Mutiara Saviera, Mutiara Shania Putri Andhini Shidqi, Muhammad Akmal Sisca Octarina Sri Indra Maiyanti Sri Indra Maiyanti Syafrina Lamin, Syafrina Wenny Rosita Wr Yenni Eka Rinni Yogi Wahyudi Yuli Andirani Z, Des Alwine

Title

Found 29 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 29 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 29 Documents
Search