Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Hanny Handayani
Universitas Buana Perjuangan Karawang
Computer Science & IT

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Menggunakan Algoritma K-Means untuk Mengetahui Kalimat Positif maupun Negatif pada Buletin APTIKOM Anton Junior; Hanny Handayani; Anis Masruriyah
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 1 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kurangnya pemahaman literasi membuat masyarakat mengalami kesulitan dalam mengeksplorasi pengetahuan. Sehingga, Asosiasi Pendidikan Tinggi Ilmu Komputer (APTIKOM) membuat media informasi secara daring yang dapat menjelaskan secara detail terhadap pemahaman masyarakat yang berbeda - beda. Media tersebut diberi nama Buletin APTIKOM yang terbit setiap bulan sejak tahun 2020. Melalui buletin ini diharapkan dapat memberikan pengetahuan terhadap masyarakat yang awam dalam teknologi terkini. Namun, dari penerbitan buletin pada aplikasi buletin APTIKOM, tidak adanya pengecekan mengenai sentimen penulisan berupa kalimat positif maupun negatif. Maka dari itu, dibuatnya penelitian ini adalah untuk mencari kalimat positif maupun negatif dalam buletin APTIKOM. Data yang digunakan merupakan data yang diambil dari Buletin APTIKOM. Cara untuk mengetahui sentimen analisis pada buletin tersebut terdapat beberapa proses yaitu dengan menggunakan Text Processing, Term Frequency – Inverse Document Frequency (TF-IDF), algoritma K- Means dan Sum of Square Error (SSE) sebagai evaluasi. Implementasi proses tersebut yaitu menggunakan Bahasa pemrograman R atau bisa disebut R Studio. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa dari akurasi K-means dengan dataset berupa 115 kalimat terdapat 1 kalimat bernilai negatif dan 12 kalimat bernilai positif. Dari hasil evaluasi SSE semakin banyak cluster yang digunakan semakin besar nilai SSE dan nilai akurasi k-means semakin kecil. Dapat disimpulkan SSE terbaik bernilai 75.0% dari 2 cluster dan akan bernilai besar jika ditambahkannya cluster secara terus menerus dengan nilai maksimal sampai 100%.
Rancang Bangun Penyiram Tanaman Aglaonema Otomatis Menggunakan Sensor Kelembaban Tanah dan Suhu Udara dengan Metode Fuzzy Logic Berbasis IoT Teuku Syaref; Hanny Handayani; Ayu Juwita
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 2 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Petani saat ini menggunakan teknik penyiraman manual untuk mengendalikan menyiram tanaman dengan menyiramnya pada rentang waktu tertentu. Dari tujuan diatas dibuktikan dibutuhkannya alat penyiram tanaman aglaonema otomatis menggunakan sensor kelembaban tanah dan suhu udara dengan metode fuzzy logic berbasis IoT (Internet Of Things) dan membuat sebuah sistem berbasis web sebagai user interface untuk menampilkan data hasil kelembaban tanah dan suhu udara dan dapat memonitoring kelembaban melalui website. Proses perancangan sistem menggunakan pemograman aplikasi web yang disimpan ke database yang sudah terhubung dengan MySQL. Sistem penyiram tanaman ini diatur otomatis berdasarkan kondisi dari nilai sensor. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan pada sensor Soil moisture danDHT11 dapat membaca masing-masing kondisi maka di dapat nilai jumlah erorr sistem yaitu 0,018%, 2,8% dan output memiliki sebesar 0,12% sehingga alat penyiram tanaman ini mampu diandalkan sebagai alat pengontrol kebutuhan air pada tanaman.
Perancangan Kunci Pintu Digital dengan Elektronik Kartu Tanda Penduduk Berbasis Internet of Things Rei Fajar; Hanny Handayani; Ayu Juwita
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 2 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kunci pintu konvesional yang saat ini banyak digunakan, tidak dapat mendata siapa saja yang mengakses pintu tersebut dan tidak bisa merekam data masuk serta tidak bisa dilakukan proses monitoring. Hal ini merupakan kelemahan kunci konvensional. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan suatu alat kunci pintu digital dan sensor RFID yang ber-operasi disaat memasuki rumah dengan menggunakan Kartu e-KTP untuk membuka kunci. Prosesnya termasuk memonitoring dan merekam, serta pemanfaatan RFID bagi pintu rumah. Kunci pintu digital ini menggunakan NodeMCU dan sensor RFID yang akan memberikan informasi melalui website sebagai user interface. Hasilnya dapat membuka kunci secara praktis dan efisien dan meminimalisir terjadinya kunci hilang, lupa ketika mengunci pintu.
Rancang Bangun Sistem Parkir Otomatis pada Kampus UBP Berbasis IoT Bagas Trengginas; Hanny Handayani; Ayu Juwita
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 2 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sebagai salah satu layanan publik, proses parkir harus dikelola dengan baik. Pengelolaan proses parkir yang baik harus memperhatikan segi keamanan dan kenyamanan penggunanya. Selain itu setiap data proses parkir menjadi hak yang penting untuk dikelola. Tetapi saat ini banyak proses parkir yang dilakukan secara manual yaitu dengan memberikan kartu seperti proses parkir pada kampus UBP Karawang. Dengan proses seperti itu para petugas parkir harus membuat kartu sesuai mahasiswa yang datang, mereka membuat kartu sering kali melebihi batas yang ditentukan, dikarenakan mahasiswa disaat bersamaan masuk di jam kuliah yang sama. Selain itu, petugas parkir tidak dapat memonitoring data kendaraan dan lokasi parkir, sehingga mengakibatkan penumpukan kendaraan. Demi mengatasi hal tersebut, dibutuhkan sistem portal parkir otomatis dengan menerapkan teknologi RFID dan sistem informasi parkir berbasis web. Sistem ini dapat memantau aktifitas kendaraan dan informasi penetuan lokasi parkir. Setiap anggota parkir dan tamu dapat melakukan proses parkir hanya dengan sebuah kartu anggota parkir dan e-KTP yang memiliki chip dan ID berbeda antara satu dengan yang lain. Ketika anggota parkir dan tamu menempelkan kartu tersebut, otomatis palang pintu terbuka, LCD akan menampilkan lokasi parkir.
Rancang Bangun Pendeteksi dan Penetralisir Asap Rokok Dalam Ruangan Menggunakan Sensor Mq-2 dan Metode Fuzzy Logic Dina Nurjanah; Hanny Handayani; Ayu Juwita
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 1 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini sangat banyak perokok aktif di Indonesia. Hal ini juga menimbulkan masalah bagi orang yang tidak merokok karena dapat terpapar oleh asap rokok.. Hal ini mengkhawatirkan bagi kesehatan karena rokok mengandung berbagai macam zat yang mengganggu kesehatan. Dalam penelitian ini dibangun suatu alat dengan menggunakan mikrokontroler Arduino Uno dan Sensor MQ-2 yang dapat mendeteksi dan mengukur kadar konsentrasi asap rokok dalam suatu ruangan yang juga dilengkapi dengan Buzzer dan kipas untuk bisa menetralisir kondisi udara dalam ruangan. Perangkat ini juga menggunakan Algoritma Fuzzy untuk pengambilan keputusannya. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, sensor MQ-2 dapat membaca kadar konsentrasi asap dengan nilai jumlah selisih yaitu 6,33 ppm ,selisih terkecil yaitu -0,1 ppm dan nilai selisih terbesar yaitu 0.98 ppm Nilai yang didapat di proses oleh fuzzy logic untuk menentukan adanya asap rokok, serta mengaktifkan komponen Buzzer, Kipas, Relay saat asap terdeteksi dan database mendapatkan informasi.
Co-Authors Anton Junior Ayu Juwita Bagas Trengginas Dina Nurjanah Fitri Nur Masruriyah, Anis Rei Fajar Teuku Syaref