Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Telematika @is The Best [Accounting Information System & Information Technology Business Enterprise] To Maega: Jurnal Pengabdian Masyarakat Al Dzahab Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi) eProceedings of Applied Science Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa
Raswyshnoe Boing Kotjoprayudi
Telkom University
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi)

 1 
ANALISIS GROSS PROFIT MARGIN (GPM) DAN NET PROFIT MARGIN (NPM) DENGAN METODE ALGORITMA K-MEANS MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PYTHON Wisna, Nelsi; Lisna, Shafira Aulia Putri; Fahrudin, Tora; Kotjoprayudi, Raswyshnoe Boing
Jurnal Ilmiah Manajemen, Ekonomi, & Akuntansi (MEA) Vol 7 No 2 (2023): Edisi Mei - Agustus 2023
Publisher : LPPM STIE Muhammadiah Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31955/mea.v7i2.3121

Abstract

Kemampuan perusahaan dalam menghasilkan laba dan mengukur efektifitas pada manajemen perusahaan adalah pengertian dari rasio profitabilitas. Pada penelitian ini digunakan 15 sampel laporan tahunan perusahaan sub sektor konstruksi yang terdapat pada Bursa Efek Indonesia (BEI) dan terdapat 2 rasio profitabilitas sebagai perhitungan utama yaitu Gross Profit Margin (GPM) dan Net Profit Margin (NPM) menggunakan k-means clustering sebagai metode dalam clustering data. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk megkaji tingkat laba perusahaan pada periode 2019-2021. Proses clustering dimulai dengan tahap seleksi hingga tahap evaluasi menggunakan tools dari Google Colab yang diaplikasikan dalam bahasa pemrograman python pada beberapa library seperti pandas, matplotlib, mumpy, scikit learn dan plotly express. Hasil dari penelitian menjunjukkan bahwa cluster 0 adalah perusahaan dengan nilai GPM stabil dan beberapa data yang masuk kedalam standar indusrtri. Cluster 1 adalah perusahaan dengan nilai NPM dan GPM terendah, yang tidak memiliki hasil baik berdasarkan standar industri. Cluster 2 adalah perusahaan dengan nilai rasio yang masuk kedalam standar industri.
Co-Authors Agusta, Muhammad Alief Asniar Asniar Calista, Amyra Dara Eskaluspita, Alit Yuniargan Fithriyah, Silvia Nurul Idola Perdini Putri Irna Yuniar Kastaman, Kastaman Khoiri, Muhammad Alfian Larasati, Catherine Cantika Lingga, Ahmad Syair Lisna, Shafira Aulia Putri Marshanda Althafiani Nelsi Wisna Rahmatika, Annisa Nurdini Reni Nuraeni, Reni Saragih, Gigano Nehemia Agra Sumaliyah Rasunah Syafiqoh, Shabrina As Tora Fahrudin Widayanti, Asti