Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.037
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Teknologi Informasi Cyberku Jurnal Nasional Cosphi Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer (BALOK)
Apriyanto Alhamad
Universitas Ichsan Gorontalo
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Metode-Metode Machine Learning Berbasis Ensemble – Weighted Vote Alhamad, Apriyanto; Azis, Azminuddin I. S.; Santoso, Budy; Taliki, Sunarto
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 5, No 3 (2019): Volume 5 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v5i3.37188

Abstract

Kematian yang disebabkan penyakit jantung masih sangat tinggi, sehingga perlu peningkatan upaya-upaya pencegahannya, misalnya dengan meningkatkan capaian model prediksinya. Penerapan metode-metode machine learning pada dataset publik (Cleveland, Hungary, Switzerland, VA Long Beach, & Statlog) yang umumnya digunakan oleh para peneliti untuk prediksi penyakit jantung, termasuk pengembangan alat bantunya, masih belum menangani missing value, noisy data, unbalanced class, dan bahkan data validation secara efisien. Oleh karena itu, pendekatan imputasi mean/mode diusulkan untuk menangani missing value replacement, Min-Max Normalization untuk menangani smoothing noisy data, K-Fold Cross Validation untuk menangani data validation, dan pendekatan ensemble menggunakan metode Weighted Vote (WV) yang dapat menyatukan kinerja tiap-tiap metode machine learning untuk mengambil keputusan klasifikasi sekaligus untuk mereduksi unbalanced class. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode yang diusulkan tersebut memberikan akurasi sebesar 85,21%, sehingga mampu meningkatkan kinerja akurasi metode-metode machine learning, selisih 7,14% dengan Artificial Neural Network, 2,77% dengan Support Vector Machine, 0,34% dengan C4.5, 2,94% dengan Naïve Bayes, dan 3,95% dengan k-Nearest Neighbor.
PENENTUAN THRESHOLD MENGGUNAKAN ALGORITMA SELF ORGANIZING MAPS (SOM) UNTUK SEGMENTASI REGION KARAKTER PADA PLAT NOMOR KENDARAAN Apriyanto Alhamad; Vincent Suhartono; Ricardus Anggi Pramunendar
Jurnal Teknologi Informasi - Cyberku (JTIC) Vol 11 No 2 (2015): Jurnal Teknologi Informasi CyberKU Vol.11 no 2
Publisher : Program Pascasarjana Magister Teknik Informatika, Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (784.538 KB)

Abstract

At this time the era of information technology , the use of automation and intelligent systems are becomingmore and more widespread. Transfortasi Intelligent Systems has received so much attention that manysystems are being developed and applied throughout the world. In a vehicle license plate recognitionsystem consists of several stages , namely pre-processing , license plate detection, the segmentation ofcharacters and the vehicle license plate character recognition . In previous studies determining thethreshold value using Otsu local method by dividing two variants of black and white . In a study usinglocal methods otsu susceptible to interference in the picture . In the study proposes a method of self -organizing map in determining the threshold value . Then from the results of the threshold determinationfollowed by segmenting the characters using the function bouding Box . From the experimental results ofthreshold determination method of self - organizing maps can increase the threshold value of 0.5241 andthe experimental test of character segmentation as measured using the function Means Square Error of6.93E +03 pixels , smaller than the test results of the local segmentation character Otsu method
Ekstrasi Ciri Metode Filter Gabor Untuk Deteksi Kerusakan Terumbu Karang Apriyanto Alhamad
Jurnal Cosphi Vol 5, No 2 (2021): Agustus-Desember 2021
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (637.618 KB)

Abstract

Ekosistem terumbu karang merupakan sumber daya laut yang potensial, memiliki peran yang sangat penting baik bagi biota maupun kehidupan manusia.Perkembangan dan pengolahan sumber daya terumbu karang yang tidak terkendali akan membuat terumbu karang menjadi rusak. Masalah yang sering terjadi adalah identifikasi nenggunakan cara manual  membutuhkan waktu relatif lama jika identifikasi terumbu karang dilakukan dengan jumlah yang banyak. Deteksi kerusakan terumbu karang dilakukan dengan menggunakan Metode Filter Gabor. Pada 10 Citra Data Uji orientasi 0o mendapatkan akurasi sebesar 40% , orientasi 45o = 90% , orientasi 90o = 80% dan orientasi 135o = 70%. Dari hasil tersebut diketahui akurasi terbaik yang dihitung menggunakan confusion matrix yaitu sebesar 90%.
Metode K-Means Untuk Penentuan Prioritas Pelanggan Penerima Promo Apriyanto Alhamad; Maryam Hasan
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian Juni 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12502

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk : mengetahui hasil penerapan Metode K-Means dalam menentukan prioritas pelanggan sebagai penerima promosi. Penelitian ini menggunakan penelitian kuantitatif dengan penyajian secara deskriptif. Metode K-means menerapkan variabel hasil yang di peroleh dalam penelitian ini adalah peneliti bisa mengetahui hasil penerapan metode K-Means pada sistem penentuan prioritas pelanggan penerima promo. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 37 dari 1260 pelanggan yang berhak mendapatkan promo sehingga dapat dilanjutkan ke pengembangan sistemnya yang telah memenuhi syarat logika pemograman dan tidak kompleks, dimana CC=V(G)=6. Berdasarkan pengujian white box, selanjutnya sistemnya telah bebas dari berbagai kesalahan komponennya berdasarkan pengujian blackbox, dan sistemnya dapat di manfaatkan oleh pihak hotel. Dengan demikian, diperoleh model K-Means yang paling efektif sehingga dapat di implementasikan.
Aplikasi Pencarian Rute Terdekat Tempat Dokter Praktek Fasilitas Bpjs Mengunakan Metode Djikstra Luviani, Luviani; Apriyanto Alhamad; Serwin; Mohamad Efendi Lasulika
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer Vol 3 No 1 (2024): Mei 2024
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37195/balok.v3i1.752

Abstract

Abstract- Searching for the fastest route while traveling is necessary besides finding the destination. The reason for finding the fastest route is to streamline the trip and save travel costs. Another problem in making an effective trip is a city search carried out by someone who knows, someone who spreads hospitals, health centers, clinics, and pharmacies that serve the Social Insurance Administration Organization in Gorontalo City/Regency, and knows several nearby places. In the implementation of the Social Insurance Administration Organization in Gorontalo City/Regency branch, there are still obstacles faced by the community. The lack of information regarding the distribution of health facilities and information makes people confused when choosing and locating which health facility they will visit for treatment using a card from the Social Insurance Administration Organization. By designing this information system, people can map the health facilities that serve the Social Insurance Administration Organization. The designation of this system uses the DJikstra algorithm to find the fastest route to the health facilities of Social Insurance Administration Organization to obtain a research result of a system that can find the fastest route to the health facilities of the Social Insurance Administration Organization. It is hoped that it can help the public in getting the fastest way to health facilities of the Social Insurance Administration Organization in Gorontalo City/Regency. Keywords: fastest route search system, health facilities, Social Insurance Administration Organization, Djikstra algorithm
Prototype Alat Ukur Tingkat Pencemaran Udara Menggunakan Nodemcu Esp 8266 Dan Mq 135 Ade Moh Faridz; Husdi; Apriyanto Alhamad; Zulfrianto Y. Lamasigi
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer Vol 3 No 2 (2024): November 2024
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37195/balok.v3i2.1204

Abstract

Pencemaran udara adalah kondisi di mana udara mengandung bahan-bahan kimia, partikel, atau mikroorganisme yang membahayakan kesehatan manusia, hewan, tumbuhan, serta merusak lingkungan. Pada era industrialisasi dan urbanisasi yang pesat, aktivitas manusia seperti pembakaran bahan bakar fosil, produksi industri, dan penggunaan kendaraan bermotor telah meningkatkan kadar polutan di atmosfer. Pada Penelitian Ini akan menggunakan Sensor MQ 135 untuk mengukur kualitas udara dan NodeMCU Esp8266 Sebagai Mikrokontoller. Kelebihan dari dari penggunaan NodeMCU ESP8266 ini lebih praktis dibandingkan membeli berbagai macam komponen dan kemudian merakitnya sendiri, NodeMCU ESP8266 dapat berfungsi sebagai mikrokontroller dan dapat mendistribusikan data dari sensor ke perangkat lain melalui distrubusi internet sehingga pengontrolan nirkabel sangat memungkinkan. Sedangkan Sensor Sensor MQ 135 adalah sebuah sensor lingkungan dengan suhu, tekanan barometrik, dan kelembaban. Sensor ini bagus untuk semua jenis penginderaan lingkungan dalam ruangan Berdasarkan uraian di atas , maka perlu bagi peneliti mengangkat judul penelitian Prototype Alat Ukur tingkat Pencemaran Udara Menggunakan Nodemcu dan esp8266. Berdasarkan hasil Penelitian Yang telah dilakukan dan pembahasan yang telah diuraikan sebelumnya, maka dapat ditarik suatu kesimpulan bahwa Perancangan Alat Ukur kualitas udara dapat dilakukan dengan menggunakan sensor MQ135 Hasil perakitan alat dapat mengetahui tingkat pencemaran udara dengan satuan PPM   Kata Kunci: Pencemaran Udara, Nodemcu esp8266,  Sensor Mq135
RANCANG BANGUN SISTEM PENYIRAMAN BUNGA BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN SENSOR KELEMBABAN TANAH DAN NODEMCU Balok, Admin; Haditsah Annur; Apriyanto Alhamad
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer Vol 4 No 1 (2025): Mei 2025
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37195/balok.v4i1.1463

Abstract

Abstrak - IoT merupakan sebuah konsep teknologi yang memungkinkan setiap perangkat terhubungan dengan jaringan internet. Bunga merupakan salah satu jenis tanaman hias yang keunggulannya terlihat dari bagian bunganya. Komponen keindahan bunga ini meliputi bentuk, daun, hingga ukurannya. Kelembaban tanah merupakan salah satu parameter penting untuk proses pertumbuhan dan perkembangan bunga. Masalah utama yang mempengaruhi perkembangan dan pertumbuhan bunga adalah penyiraman yang terkontrol dan kelembaban tanah yang terjaga. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model prototype, kerena penyajian aspek-aspek perangkat keras yang akan dibangun akan nampak bagi pemakai secara cepat, selanjutnya prototype dievaluasi oleh kedua belah pihak sehingga penyaringan kebutuhan pengembangan perangkat keras dapat dengan cepat dilakukan sesuai dengan keinginan dan kebutuhan. Penelitian ini menggunakan mikrokontroler NodeMcu ESP8266 yang menjadi chip utama yang mengontrol semua proses yang berlangsung. Masukan dari mikrokontroler ini berasal dari smartphone dan sensor kelembaban tanah yang mengirim nilai kondisi ke NodeMcu ESP8266 yang nantinya akan diproses. Sistem ini memiliki keluaran hasil proses yang dilakukan oleh NodeMcu ESP8266 berupa mengaktifkan relay untuk mengaktifkan pompa air untuk menyiram tanaman bunga. Sistem yang telah dibuat yaitu sistem penyiraman bunga berbasis android menggunakan sensor kelembaban tanah dan NodeMcu, diperoleh kesimpulan bahwa setiap komponen yang telah dirancang dapat berfungsi sesuai fungsinya. Kata Kunci: NodeMcu, Kelembaban Tanah, Penyiraman Otomatis, Bunga, Smartphone
Co-Authors Ade Moh Faridz Azminuddin I. S. Azis Balok, Admin Budy Santoso Haditsah Annur Husdi Luviani, Luviani Maryam Hasan Mohamad Efendi Lasulika Ricardus Anggi Pramunendar Serwin Sunarto Taliki Vincent Suhartono Zulfrianto Yusrin Lamasigi