Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.829
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Jurnal Nasional Cosphi Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer (BALOK)
Hastuti Dalai
Universitas Ichsan Gorontalo
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Perancangan Sitem Uji Kebergunaan Aplikasi Berbasis Web Menggunakan System Usability Scale Muis Nanja; Yulianti Lasena; Hastuti Dalai
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 6 No 4 (2022): OCTOBER-DECEMBER 2022
Publisher : KITA Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v6i4.617

Abstract

Applications are software in the form of programs, both as desktop applications, web and mobile applications that are built to assist in work or various human activities. The number of mobile application competitions between Gojek, Maxim, Grab, Nujek and so on. It is deemed necessary to test the usability value of the application in order to see the level of user convenience and comfort based on the experience of using the application. The results of developing web-based applications using SUS can be seen from the results of tests carried out on application programs built using white box testing and black box testing. The results obtained from the white box test, namely the (CC) test, obtained the value of V(G) = E – N + 2=2 and V(G)= P + 1 = 2, meaning that the results obtained are valid because of the suitability of the region value with the CC calculation results. The results of the black box test have given the results as expected, then the calculation (SUS) obtained an average value of 72 which means the application is in the good category.
Analisis Efektivitas Pembelajaran Daring Google Classroom Menggunakan Metode Naïve Bayes Siti Maryam Gaib; Muis Nanja; Hastuti Dalai
Jurnal Cosphi Vol 5, No 2 (2021): Agustus-Desember 2021
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (935.679 KB)

Abstract

Abstrak - Google Clasroom pada saat ini merupakan salah satu aplikasi pembelajaran daring yang sangat dibutuhkan oleh guru dan siswa sebagai media pembelajaran secara virtual di era pandemic covid-19. Google Classroom merupakan aplikasi manajemen sistem pembelajaran yang disediakan oleh Google, yang dapat dihubungkan melalui email untuk memudahkan akses. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem analisis efektivitas pada pembelajaran daring yang berupa analisis efektiv atau tidak efektiv aplikasi google clasroom untuk media pembelajran secara daring. Metode yang digunakan untuk menganalisis keefektivan pembelajaran daring google classroom ini adalah Naive Bayes. Masukan ini berupa data dari hasil kousiner yang di ambil dari tanggapan guru dan siswa sedangkan, hasil keluaran sitem ini berupa visualisasi data efektiv atau tidak efektiv.
Prediksi Jumlah Produksi Tahu Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Siskawati Panigoro; Hastuti R Dalai; Warid Yunus
Jurnal Cosphi Vol 5, No 2 (2021): Agustus-Desember 2021
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (633.089 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengetahui cara memprediksi jumlah produksi tahu dengan menggunakan metode Fuzzy Mamdani. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif dengan penyajian secara deskriptif. Metode yang digunakan adalah metode Fuzzy Mamdani Dari hasil penelitian dengan menggunakan program untuk Prediksi Jumlah Produksi Tahu di Pabrik Tahu Desa Sukamakmur Kec. Tolangohula Kab. Gorontalo menggunakan metode Fuzzy Mamdani, menyimpulkan bahwa dengan metode Fuzzy Mamdani untuk memprediksi Jumlah Produksi Tahu Pada tampilan hasil input data prediksi, jika permintaan 350 bak dan persediaan 1070 maka hasil produksinya  adalah 291.25. ini menunjukkan  jika permintaan sedang ,persediaan tinggi maka produksi rendah.
Penerapan Metode Analitycal Hierarchy Process dalam Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Rumah Tangga Penerima Listrik Gratis Siti Andini Utiarahman; Hastuti Dalai
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v9i5.4857

Abstract

One of the government programs includes free electricity connection assistance for underprivileged households through the Targeted Electricity Subsidy (SLTS) program. In implementing the SLTS program, recipients of free electricity must meet several predetermined criteria to qualify as recipients. Every year there are a lot of registrants for RT candidates who receive free electricity in Gorontalo province, so obtaining information takes a long time because accuracy is required in the selection process to determine the eligibility of RT candidates to receive free electricity. The purpose of the study was to apply the AHP method to the decision support system for the eligibility of households receiving free electricity by calculating the value of the priority results of the sub-criteria and the feasibility value. The calculation process is carried out based on the criteria, the results of the priority sub-criteria are obtained where the applicant with a feasibility value = 1 gets a decent status. On the other hand, applicant 2 with a sub-criteria priority of 0.2983 and applicant 3 with a sub-criteria priority of 0.0847 gets an unfeasible status because the value obtained is < 1. So it can be concluded that the AHP method can be used in a decision support system to assist related parties in determining the eligibility of households receiving free electricity
Game Edukasi Pembelajaran Matematika Untuk Anak-Anak Sekolah Dasar Yunan Kalaka; Yasin Aril Mustofa; Hastuti Dalai
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer Vol 2 No 1 (2023): Edisi Mei 2023
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37195/balok.v2i1.542

Abstract

Abstrak - Game saat ini telah menjadi sarana hiburan yang paling banyak disukai masyarakat dari yang muda hingga yang tua. Itulah alasan mengapa pengembang game saat ini berlomba-lomba untuk berinovasi merancang sebuah game. Seiring dengan kebanyakan sekolah dasar masi menggunakan cara manual seperti buku dan alat tulis, maka penelitian ini bertujuan memeberikan sedikit kontribusi dalam dunia game, khususnya game yang bersifat edukasi. Sifat edukasi dalam game ini berupa pembelajaran matematika yang asik dan menarik. Di dalam game ini pemain bisa menikmati animasi dan juga bisa menambah pengetahuan berhitung dengan menjawab quis yang ada di dalam game ini. Kelebihan game ini yaitu bisa dijalankan secara offline sehingga tidak mempersulit anak dan orang tua untuk mengeluarkan uang. Hasil yang dicapai dari penelitian ini yaitu berhasil membuat sebuah aplikasi game edukasi pembelajaran berhitung. Game ini diharapkan dapat menambah pengetahuan anak dan juga diharapkan mampu meningkatkan minat belajar anak khususnya dibidang berhitung.
Penerapan Algoritma Naive Bayes Classifier Untuk Klasifikasi Judul Skripsi Berdasarkan Konsentrasi Dania, Salmin Dania; Rezqiwati Ishak; Hastuti Dalai
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer Vol 3 No 1 (2024): Mei 2024
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37195/balok.v3i1.741

Abstract

Abstract The application of the Naive Bayes Classifier algorithm to classify thesis titles based on concentration is research that aims to develop a classification system for thesis titles based on concentration using the Naive Bayes Classifier algorithm. This classification system helps students determine the thesis concentration that suits their interests and abilities. This research uses thesis title data from the Informatics Engineering Department, Faculty of Computer Science, Universitas Ichsan Gorontal.  It employs data attributes in the form of thesis title and concentration. The data are cleaned and preprocessed before being used for algorithm training and testing. The implementation of the Naive Bayes Classifier algorithm is through the Python programming language. The research results show that the Naive Bayes Classifier algorithm can classify thesis titles with an accuracy of 80% in the model evaluation process using the Confusion Matrix. The results indicate that the Naive Bayes Classifier algorithm is an effective alternative for classifying thesis titles based on concentration. Keywords: classification, thesis title, concentration, Python, Confusion Matrix, Naive Bayes Classifier
Penerapan Metode Regresi Linear Untuk Prediksi Jumlah Bahan Baku Produksi Selai Bilfagi Husdi, Husdi; Dalai, Hastuti
Jurnal Informatika Vol 10, No 2 (2023): October 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/inf.v10i2.14129

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil penerapan metode regresi linear sederhana untuk memprediksi jumlah bahan baku nanas produksi Selai Bilfagi yang bertempat di Rumah Produksi Selai Bilfagi. Permasalahan yang sering dihadapi oleh pemilik usaha Selai Bilfagi adalah seringnya terjadi penumpukan maupun kekosongan jumlah persediaan nanas. Hal ini disebabkan oleh pembelian nanas diawal sebagai persediaan bahan baku sehingga sering terjadi penumpukan yang berlebih, sedangkan kekosongan terjadi karena faktor nanas itu sendiri yang mudah busuk. Peramalan diperlukan demi mempermudah pihak Rumah Produksi Selai Bilfagi dalam meramalkan seberapa besar jumlah bahan baku nanas yang dibutuhkan untuk produksi Selai Bilfagi pada bulan berikutnya, sehingga tidak mengalami kekosongan atau penumpukan bahan baku nanas pada bulan selanjutnya. Metode regresi linier sederhana merupakan metode peramalan yang menggunakan dua faktor, sehingga dapat menentukan hasil yang maksimal. Dengan metode regresi linear sederhana ini didapatkan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) di uji coba dengan data 2021 yang didapatkan yaitu 18,897% dari hasil akurasi dapat disimpulkan bahwa sistem prediksi efektif untuk digunakan.This study aims to determine the results of applying a simple linear regression method to predict the raw material number of pineapple production at the Bilfagi Jam Production House. The problem often faced by Bilfagi Jam business owners is the pineapple supplies that often show cumulation or emptiness.  It is due to the initial purchase of pineapples as a stock of raw materials that there is often an excess cumulation.  The emptiness occurs due to the perishable condition of pineapple. A prediction is needed to make it easier for the Bilfagi Jam Production House.  It predicts the number of raw materials (pineapple) required by Bilfagi Jam production for the following month.  It leads to no emptiness or cumulation of pineapple raw materials in the following month. The simple linear regression method is a prediction method that uses two factors.  It can determine the maximum result through a simple linear regression method.  The mean absolute percentage error (MAPE) is tested with the 2021 data obtained. It has 18.897% of accurate results. It means that the prediction system is effective to use. 
PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA RSA DAN ALGORITMA RC4 DALAM MENGENKRIPSI DAN DEKRIPSI DATA FILE BERSASIS ANDROID Rezaldy D. Kasili, Moh.; Dalai, Hastuti; Yunus, Warid; Zohrahayaty
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer Vol 4 No 1 (2025): Mei 2025
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37195/balok.v4i1.1473

Abstract

Abstrak-Penelitian ini membandingkan kinerja algoritma RSA dan RC4 dalam mengenkripsi dan mendekripsi file data pada sistem berbasis Android. Tujuan utama adalah untuk mengevaluasi kecepatan dan keamanan kedua algoritma tersebut guna menentukan kesesuaiannya untuk berbagai aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa RC4 cenderung lebih cepat dalam proses enkripsi dan dekripsi dibandingkan RSA. Perbedaan ini disebabkan oleh kompleksitas algoritma dan metode enkripsi yang digunakan. Namun, RSA umumnya dianggap lebih aman daripada RC4, karena RC4 telah terkena serangan kriptanalisis yang serius. RSA menggunakan kunci publik dan kunci pribadi, sedangkan RC4 menggunakan kunci simetris. RSA sering digunakan untuk aplikasi yang membutuhkan tingkat keamanan tinggi, seperti dalam pengamanan komunikasi melalui jaringan. Meskipun cepat, RC4 telah banyak ditinggalkan dalam banyak aplikasi karena kelemahan keamanannya. Dengan demikian, pemilihan antara RSA dan RC4 tergantung pada kebutuhan spesifik pengguna, dengan pertimbangan utama antara keamanan dan kinerja. Kata kunci: algoritma, RSA, RC4, enkripsi data, dekripsi data, Android
APLIKASI ENKRIPSI DAN DEKRIPSI DATA GAMBAR MENGGUNAKAN ALGORITMA ADVANCED ENCRYPTION STANDARD Rabiu, Muh Fajril; husdi; Dalai, Hastuti
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer Vol 4 No 2 (2025)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37195/balok.v4i2.1135

Abstract

Digital data security is becoming increasingly important in today's information age, including image data protection. This research aims to develop an image data encryption and decryption application using the Advanced Encryption Standard (AES) algorithm to improve data security. To further strengthen the security of private keys, the RSA algorithm is used in securing the private keys used in the encryption and decryption process. The application of the AES algorithm on image data shows that this method effectively maintains data confidentiality and integrity. The research results confirm that the AES algorithm can be effectively applied for image data security. The RSA algorithm used to secure the private key is performed to strengthen the security, making it more difficult for cryptanalysts to obtain the private key from the AES algorithm used. Application testing is conducted using White-Box and Base Path methods which resulted in a value of V(G) = CC = 6, indicating well-managed complexity. In addition, Black-Box testing shows the correctness of the application logic, proving that the logic flowchart used in the application is correct and reliable. It means that the application developed can be operated effectively and, in practice, is feasible to protect image data from security threats.
Co-Authors Dania, Salmin Dania Husdi Husdi Muis Nanja Rabiu, Muh Fajril Rezaldy D. Kasili, Moh. Rezqiwati Ishak Siskawati Panigoro Siti Maryam Gaib Utiarahman, Siti Andini Warid Yunus Yasin Aril Mustofa Yulianti Lasena Yunan Kalaka zohrahayaty