Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Information System Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak
Andre Tri Saputra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENERAPAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY PADA KATALOG MEBEL KOMPAS JATI JEPARA BERBASIS ANDROID Andre Tri Saputra; Nugroho Eko Budiyanto
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 1, No 2 (2019): September
Publisher : Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/jinrpl.v1i2.2951

Abstract

Augmented Reality (AR) adalah teknologi integrasi informasi digital dengan lingkungan pengguna secara real-time. Bisnis yang tidak pernah ada hentinya yaitu manufaktur yaitu penjualan perlengkapan rumah dan halaman indoor maupun outdor yang berupa barang mebel, karena kebutuhan barang mebel sangat diminati untuk penghias atau pelengkap isi rumah dan penghias halaman rumah. Banyak pebisnis mulai terjun di bidang permebelan tersebut maka terjadilah banyak persaingan. Dari situlah diperlukanya inovasi dalam melakukan promosi. Di dalam penelitian ini teknologi AR dimanfaatkan sebagai media promosi/pemasaran perusahaan mebel kompas jati jepara berbentuk aplikasi android. Pengembangan aplikasi ini menggunakan metode Waterfall, metode Waterfall memberikan pendekatan-pendekatan yang sistematik dan sekuensial dalam pengembangan perangkat lunak. Aplikasi ini nantinya membantu produsen dalam memasarkan barang mebel yang akan dipasarkan dan konsumen ketika ingin melihat barang barang secara real yang akan dibeli hanya memerlukan katalog yang di dalamnya tersedia marker berupa gambar barang dan informasi barang untuk menampilkan bentuk 3D dan smartphone android. Aplikasi ini diharapkan akan meningkatkan minat konsumen dalam membeli barang mebel dikompas jati jepara. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi Kompas Jati Jepara berbasis android. Kata kunci: Android, Augmented Reality, Katalog, Promosi, Unity
Development of Foot Mat Sensor Technology for Foot Identification and BMI-Based Biomechanical Risk Prediction Evanita; Slamet Khoeron; Andre Tri Saputra; Curie Habiba
Indonesian Journal of Information Systems Vol. 8 No. 1 (2025): August 2025
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/ijis.v8i1.11505

Abstract

This study advances the Foot Mat Sensor (FMS) technology to discern foot morphology and forecast biomechanical vulnerabilities predicated on Body Mass Index (BMI). The proposed system amalgamates the analysis of plantar pressure with various biomechanical parameters, including heel pressure, midfoot pressure, forefoot pressure, and foot contact area (FCA). Data were collected from ten participants exhibiting a spectrum of BMI, foot morphology (High Arch, Normal Arch, and Low Arch), foot length, contact area, and asymmetrical plantar pressure. The findings indicated a statistically significant correlation between elevated BMI (>25), irregular plantar pressure distribution, and heightened biomechanical risk. Participants with high BMI and Low Arch (LA) foot morphology demonstrated an augmented risk, with plantar pressure asymmetry ≥20 kPa as the principal indicator. The prediction model founded on the Random Forest algorithm attained an accuracy of 85% in categorizing biomechanical risk into low, medium, and high classifications. The Digital Footprint Scanner technology, innovated through this research, is anticipated to augment the efficacy of personalized and precise diagnostics and the prophylaxis of biomechanical injuries. This endeavor contributes to formulating a data-driven system for the early detection of biomechanical risks, with applications in medicine, athletics, and rehabilitation.
Co-Authors Curie Habiba Evanita Nugroho Eko Budiyanto Slamet Khoeron