Keto Susanto
Universitas PGRI Wiranegara

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Classificational and Theoretical Execution Misconceptions: Classification of Misconceptions Based on Students Concepts in Plane Geometry Fuat Fuat; Keto Susanto; Firda Qurrotul Aini
Journal of Education and Learning Mathematics Research (JELMaR) Vol 1 No 2 (2020): November 2020
Publisher : Department of Mathematics Education, Faculty of Teacher Training and Education, Wisnuwardhana University of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37303/jelmar.v1i2.20

Abstract

Misconception is a mismatch of students’ conceptions with concepts agreed upon by experts. Misconception is a problem that often occurs in the world of education, especially in mathematics in the matter of plane geometry. This type of research is a descriptive qualitative research that aims to describe the types of misconceptions and causes of misconceptions experienced by students on the subject of plane geometry. The results showed that there were two types of misconceptions experienced by students, namely classificational execution misconceptions, and theoretical execution misconceptions. Misconception of classificational execution is the mismatch of students' conceptions when classifying a plane geometry with a concept agreed upon by experts; and the theoretical execution misconception is a mismatch between students' conceptions of definition, properties and elements of planes geometry. The causes of misconception are students 'preconceptions, students' abilities, textbooks, and teacher teaching methods.
The Student–AI Interaction in the Formation of Artificial Memory in Statistics Learning Aliffillahi Raudhotul Adawiyah Assulton; Fuat; Keto Susanto
Jurnal Riset Pendidikan Matematika Jakarta Vol. 8 No. 1 (2026): Vol. 8 No. 1 (2026): Jurnal Riset Pendidikan Matematika Jakarta Volume 8, Nomor
Publisher : Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/jrpmj.v8i1.65701

Abstract

Perkembangan kecerdasan buatan (AI) telah memengaruhi proses pembelajaran, khususnya pada mata pelajaran yang menuntut kemampuan analisis dan pemahaman prosedural seperti statistika. Pemanfaatan AI sebagai alat bantu belajar tidak hanya menyediakan jawaban instan, tetapi juga memengaruhi cara siswa memproses informasi dan membangun pengetahuan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis interaksi antara memori manusia dan AI dalam pembelajaran statistika serta kontribusinya terhadap pembentukan memori buatan siswa. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan desain deskriptif studi kasus pada satu kelas siswa kelas X di SMAN 1 Kota Pasuruan. Data dikumpulkan melalui tes tertulis, observasi, dan wawancara semi-terstruktur, kemudian dianalisis menggunakan pengkodean tematik berbantuan perangkat lunak NVivo dengan triangulasi sumber. Hasil penelitian menunjukkan bahwa siswa melalui delapan tahapan interaksi dalam penggunaan AI yang membentuk tiga tipe memori buatan, yaitu pasif, kolaboratif, dan reflektif. Temuan ini menegaskan bahwa kualitas pembentukan memori buatan sangat dipengaruhi oleh tingkat keterlibatan kognitif siswa dalam memverifikasi dan mengolah output AI. Oleh karena itu, efektivitas penggunaan AI dalam pembelajaran statistika lebih ditentukan oleh kualitas interaksi siswa dengan AI dibandingkan sekadar akses terhadap jawaban yang dihasilkan.