Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Integrated Lab Journal Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Rizki Nur Annisa
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISA BEBAN KERJA FISIK SEBAGAI DASAR PENENTUAN WAKTU ISTIRAHAT YANG OPTIMAL (Studi Kasus Di PT. X) Rizki Nur Annisa; Tutik Farihah
Integrated Lab Journal Vol. 5 No. 1 (2017)
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (114.556 KB) | DOI: 10.14421/ilj.2017.%x

Abstract

Workload can be defined as difference between the capacity or ability and the amount of work in specified periods. This research at PT. X in the printing and lathe jobs which exposed to environmental factors to identify and evaluate the workload of employees on the job of printing and lathe based on the pulse and the optimal rest time. The method of this research is physiological approach using measurement data of pulse and physical data of respondent to calculate %CVL, energy consumption level, and optimal rest time. The results obtained that workload significant  with  work environment factors(independent t test) with %CVL 33.67%  for lathe and for %CVL 21.21% for printing unit. Based on paired T test the significant , working pulse significantly difference with resting pulse with 35.60 beats/ min working pulse for lathe  and 23.95 beats/min for printing. Optimal rest time through calculation of energy consumption is 217.79 minutes for lathe unit and 98.69 minutes for printing unit.
Prediksi Harga Saham Bank Rakyat Indonesia Menggunakan Algoritma Linear Regression dan Support Vector Regression Rizki Nur Annisa; Sutan Faisal; Yana Cahyana
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 6 No. 1 (2025): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

nvestasi saham merupakan salah satu investasi jangka panjang yang dapat dilakukan oleh masyarakat untuk melindungi risiko biaya, terutama dalam mempersiapkan keuangan masa depan. Berinvestasi dalam saham dapat memberikan dividen yang cepat dan cukup besar bagi investor. Selain memberikan keuntungan, terdapat berbagai faktor yang dapat memengaruhi naik atau turunnya harga saham, seperti kondisi dan kinerja perusahaan, risiko, dividen, suku bunga, kondisi ekonomi, peraturan pemerintah, dan tingkat penurunan. Untuk meminimalkan risiko kerugian bagi investor saat mengambil keputusan investasi, diperlukan analisis secara fundamental dan teknikal. Namun, sebagian orang tidak terlalu paham mengenai cara menganalisis perusahaan secara mendalam. Oleh karena itu, cara yang lebih mudah adalah dengan melakukan prediksi dan analisis pergerakan saham. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi harga penutupan saham Bank Rakyat Indonesia (BRI) menggunakan algoritma Linear Regression dan Support Vector Regression (SVR). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memilih algoritma yang paling cocok untuk memprediksi harga saham sebagai rekomendasi bagi investor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa baik algoritma Linear Regression maupun SVR dapat digunakan untuk memprediksi harga saham. Namun, nilai error RMSE pada algoritma Linear Regression sebesar 69.920, sementara pada algoritma SVR sebesar 69.924. Berdasarkan hasil ini, dapat disimpulkan bahwa algoritma Linear Regression memiliki performa yang sedikit lebih baik dibandingkan dengan SVR, dengan selisih nilai error sebesar 0.004.
Co-Authors Sutan Faisal Tutik Farihah Yana Cahyana