Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains
Petricia Oktavia
Unknown Affiliation
Astronomy Chemistry Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengembangan Sistem Absensi pada PT. Permata Indonesia Metode Prototype Berbasis Android Muhamad Meky Frindo; Petricia Oktavia
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 1, No 3 (2020): Agustus
Publisher : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. Permata Indonesia ini adalah sebuah perusahaan yang bergerak di bidang penyediaan jasa tenaga kerja Outsourching, dan perusahaan ini memiliki banyak karyawan yang dipekerjakan di berbagai bidang dalam perusahaan tersebut. Absensi merupakan hal penting bagi suatu instansi atau perusahaan karena dapat mempengaruhi besarnya gajih atau upah seorang pegawai dan dari absensi juga dapat melihat kinerja satu karyawan yang sering hadir atau tidak. Oleh karna itu sangat di perlukan nya ketelitian dalam pelaksanaa agar tidak menghambat kinerja perusahaan. Metode penelitian yang digunakan dalam sistem absensi pegawai ini adalah metode prototype yang meliputi survey sistem, analisa sistem, desain sistem, pengembangan sistem, implementasi sistem dalam sistem ini proses pengolahan data menjadi lebih efektif dan efisien dalam pencarian data pun dijamin akan lebih mudah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan suatu sistem informasi absensi pegawai yang diharapkan akan membantu kinerja perusahaan khususnya Bidang sumber daya manusia menjadi lebih disiplin dan meminimalisir manipulasi data absen. Setelah diterapakan dengan metode prototype, diperoleh hasil yang cukup maksimal dalam proses pengembangan sistem absensi juga dapat menjadi system ini meminimalisir absen karyawan yang berbentuk fiktif.
Otomatisasi Sistem Keamanan Loker Menggunakan Deteksi Wajah Berbasis Iot Dengan Notifikasi Telegram Ivang Pangestu; Petricia Oktavia
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 3 No 06 (2024): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Lockers are something that is provided to store valuable items. The use of lockers in this modern era is different from conventional lockers where lockers that use conventional locks are not well protected. At this time conventional keys are less practical because they can still be duplicated and lack of supervision. Sometimes users forget to put it or accidentally fall and then lost. This study uses face recognation with the esp32 cam microcontroller which gets data from the recordings of the esp camera to move the selenoid. This system is also equipped with an information system using Telegram. From the results of research conducted, if all components work well, the camera sensitivity value is 100% from 15 trials with rare faces to the camera 30cm but the level of detection accuracy decreases when the detecting distance increases.
Co-Authors Ivang Pangestu Muhamad Meky Frindo