Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.463
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Tech-E Aptisi Transactions on Management JI-Tech ICIT (Innovative Creative and Information Technology) Journal Infotech: Journal of Technology Information ADI Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal (ADIMAS Jurnal) Journal of Information System and Education Development Jurnal Media Digital
Ariya Panndhitthana Candra
Universitas Raharja
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Peran Serta Dalam Melaksanakan Pembagian Makanan di Wilayah Bsd City Rahmat Salam; Hardjanto Nusantoro; Tsara Ayuninggati; Viola Tashya Devana; Ariya Pannadhitthana Candra
ADI Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2021): ADI Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : ADI Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34306/adimas.v2i1.545

Abstract

Tujuan kegiatan ini adalah sebagai bentuk perhatian dalam membantu mengurangi berat badan pada manusia dan memberi mereka sedikit kegembiraan dan senyuman dengan membantu mereka dengan murah hati di tengah wabah COVID-19 dengan pemberlakuan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) di BSD, terutama di dalam lingkungan perumahan BSD ini. Ketertarikan ini dituntaskan melalui penggabungan dari uang yang telah dikumpulkan dari beberapa orang dengan mengaplikasikan dalam bentuk makanan kotak dengan minimal konversi Rp 250.000. Hasil dari pengumpulan kisaran harga memperoleh 50 Makanan Kotak. Tahapan dalam kegiatan adalah dimulai dari pencarian penerima makanan. Tahap kedua adalah dengan membagikan pada sasaran penerima makanan terdiri dari ojek online, pemulung, dan pengemis. Kegiatan ini dimulai pada bulan Mei 2021.
IMPLEMENTASI EMERGING PATERN UNTUK DATA COVID 19 PADA DKI JAKARTA Ignatius Joko Dewanto; Ariya Panndhitthana Candra
JI-Tech Jurnal JI-Tech Vol.17 No.1 (2021)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Informasi NIIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan penelitian mengimplementasikan informasi pola penambangan data covid 19 pada wilayah DKI Jakarta. Permasalahan yang dihadapi sulitnya mengidentifikasikan pola data covid 19 dalam satu wilayah, susah menggali data pada web http://corona.jakarta.go.id, selanjutnya tidak mudah memutuskan penanganan covid 19.  Metode penelitian ini menggunakan CRISP-DM dengan pemodelan emerging patern supervise serta EPM Algoritm, kontribusi penelitian adalah membantu Pemerintah dalam mengatasi permasalahan penyebaran cluster covid 19 di beberapa wilayah di Indonesia.  Keluaran hasil penelitian menghasilkan cluster informasi covid 19 dilingkungan DKI Jakarta
PERANCANGAN APLIKASI PROJECT MONITORING PADA PT CYBER SOLUTION BERBASIS WEB Abert Tandilintin1; Ariya Pannadhitihana Candra; Galang Suseno Adji3
ICIT Journal Vol 5 No 1 (2019): ICIT JOURNAL
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (473.092 KB) | DOI: 10.33050/icit.v5i1.104

Abstract

Kemajuan teknologi informasi saat ini sudah melanda setiap bidang dalam kehidupan manusia, tidak terkecuali untuk perusahaan-perusahaan besar maupun kecil.intinya adalah bagaimana memberikan pelayanan yang terbaik bagi para pelanggan (customer satisfaction). Salah satu perusahaan yang sedang mengalami perkembangan adalah PT. Cyber Solution, sebelumnya masih manual dan project analis tidak bisa memonitor sistem yang dikerjakan programmer. Maka PT. Cyber Solution membuat suatu sistem aplikasi project monitoring untuk mempermudah memonitoring project. Proses sistem monitoring yang dilakukan yang dilakukan sehari-hari pada PT. Cyber Solution yaitu : Pendaftaran Project Aplikasi, Pembentukan Teamwork, Penyerahaan Project Aplikasi bersifat manual. Aplikasi Project Monitoring yang diusulkan pada PT Cyber Solution berbasis web memiliki kelebihan lebih berstruktur dan lebih rapi dalam pendataan client yang meliputi; setiap client wajib mengisi form pemesanan aplikasi, dan setiap client diwajibkan mengembalikan kembali ke admin. Implementasi dari sistem yang baru memberikan perbedaan terhadap sistem yang lama. Salah satu perbedaanya adalah dalam prosedur pembuataan aplikasi 1.analisis diharuskan memberikan hasil report kepada direktur. 2. Analisis harus menerima form pemesanaan. Hasil penelitian dapat di simpulkan bahwa project monitoring dapat memberikan manfaat bagi perusahaan Cyber Solution. Kata Kunci: web, project monitoring, Cyber Solution, sistem.
Analisis Data Menggunakan Python: Memperkenalkan Pandas dan NumPy Pannadhitthana Candra, Ariya
Journal of Information System and Education Development Vol. 3 No. 1 (2025): Journal of Information System and Education Development
Publisher : Manna wa Salwa Foundation (Yayasan Manna wa Salwa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62386/jised.v3i1.118

Abstract

Penelitian ini membahas pentingnya analisis data di era digital dan memperkenalkan Python sebagai alat yang efektif untuk tujuan ini, dengan fokus pada pustaka Pandas dan NumPy. Dengan volume data global yang diperkirakan mencapai 175 zettabyte pada tahun 2025, kemampuan untuk menganalisis data menjadi krusial. Python, dengan sintaks yang sederhana dan pustaka yang kaya, menjadi pilihan utama dalam data science. Pandas memfasilitasi manipulasi data, sementara NumPy mendukung operasi numerik, menjadikannya esensial bagi analis data. Artikel ini menjelaskan konsep dasar analisis data menggunakan Python, termasuk instalasi dan setup lingkungan kerja, serta fitur utama dan contoh praktis penggunaan Pandas dan NumPy. Studi kasus dan proyek mini disertakan untuk memperkuat pemahaman pembaca. Kesimpulannya, penguasaan Pandas dan NumPy adalah keterampilan penting bagi pemula di bidang data science, membangun fondasi untuk analisis yang lebih kompleks. Rekomendasi untuk pembelajaran lebih lanjut juga disediakan untuk memperdalam pemahaman dan keterampilan dalam menggunakan kedua pustaka ini.
Analysis of Covid 19 Data in Indonesia Using Supervised Emerging Patterns Rahardja, Untung; Dewanto, Ignatius Joko; Djajadi, Arko; Candra, Ariya Panndhitthana; Hardini, Marviola
APTISI Transactions on Management (ATM) Vol 6 No 1 (2022): ATM (APTISI Transactions on Management: January)
Publisher : Pandawan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/atm.v6i1.1768

Abstract

This research method uses CRISP-DM with emerging pattern supervision modeling and EPM Algorithm. The contribution of the research is to assist the Government in overcoming the problem of the spread of the COVID-19 cluster in several regions in Indonesia. The research aims to implement information on the COVID-19 data mining pattern in the DKI Jakarta area. The problems faced are the difficulty of identifying the pattern of COVID-19 data in one area, it is difficult to dig up data on the http://corona.jakarta.go.id website. It is not easy to decide on the handling of COVID-19. The output of the research results in a cluster of information on COVID-19 in the DKI Jakarta area based on Significance level depends on the Covid Map In terms of Region, Status, Gender, & age And Signification can be the basis for determining covid OTG, DTG, and Positive. The theoretical and practical implications can be stated as follows: The use of supervised emerging pattern methods can affect the processing of COVID-19 data. For 5 Regions in DKI Jakarta and distribution to determine covid OTG, DTG, and Positive. The result of the development of this data mining system is to produce pattern reports to produce Supervised Emerging Patterns technology for decision making at the COVID-19 Task Force in DKI Jakarta.
Model Konseptual Pelestarian Cerita Rakyat Nusantara Berbasis AI Generatif dan Visualisasi Interaktif Candra, Ariya Pannadhitthana
Jurnal Media Digital Vol. 1 No. 02 (2025): Media Digital November 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Universitas LIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era digital yang terus berkembang, pelestarian budaya lokal memerlukan pendekatan inovatif yang mampu menjembatani tradisi dan teknologi. Artikel ini menganalisis peran Artificial Intelligence (AI) generatif dalam pelestarian cerita rakyat Nusantara melalui visualisasi interaktif. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif-konseptual melalui sintesis literatur, observasi digital, dan analisis kasus pada pemanfaatan model text-to-image, text-to-video, dan media interaktif berbasis AI dalam konteks budaya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI generatif memiliki kemampuan signifikan dalam merevitalisasi narasi tradisional melalui transformasi multimodal yang lebih menarik bagi generasi digital. Visualisasi interaktif terbukti meningkatkan keterlibatan pengguna dan memperluas akses terhadap cerita rakyat yang mulai terpinggirkan. Penelitian ini juga menghasilkan model konseptual lima komponen yang mengintegrasikan data budaya, pemrosesan AI generatif, media interaktif, partisipasi pengguna, serta aspek etika representasi budaya. Kontribusi utama penelitian ini adalah penyusunan kerangka konseptual yang dapat menjadi dasar bagi pengembangan media pelestarian budaya berbasis AI generatif di Indonesia. Studi ini menegaskan bahwa integrasi teknologi generatif dan visualisasi interaktif berpotensi menjadi strategi efektif dalam memperkuat narasi budaya secara edukatif, kreatif, dan berkelanjutan.
Desain Microcomputer Cloud Computing for Informatics Study Program at LIA University Based on Local Area Network (LAN) Ariya Pannadhitthana Candra; Murniasih, Intan
Tech-E Vol. 9 No. 2 (2026): TECH-E (Technology Electronic)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/te.v9i2.4314

Abstract

Digital transformation in higher education increasingly requires information technology infrastructure that is efficient, flexible, secure, and sustainable. Cloud computing has emerged as a strategic solution by enabling scalable resources, centralized management, and service standardization effectively. However, public cloud adoption in academic institutions frequently encounters constraints, including recurring operational costs, data security and sovereignty risks, regulatory concerns, and strong dependence on reliable internet connectivity. These issues are particularly salient for instructional laboratories that demand continuous access, predictable performance, and institutional control. This study aims to design and implement a Local Area Network (LAN)-based cloud computing system using a microcomputer as the primary server within the Informatics Study Program at LIA University. The research employs a research and development (R&D) methodology comprising needs analysis, system architecture design, implementation, and functional as well as performance testing. An open-source virtualization platform is deployed to deliver Infrastructure as a Service (IaaS) and Software as a Service (SaaS) in a private cloud environment. The results demonstrate that the proposed LAN-based local cloud provides centralized computing and storage services with low latency, high stability, and efficient utilization.
SISTEM APLIKASI PELAPORAN KEGIATAN UKM MUSIK DI UNIVERSITAS LIA DENGAN METODE WATERFALL Intan Murniasih; Ariya Pannadhitthana Candra; Ade Davy Wiranata
Infotech: Journal of Technology Information Vol 11, No 2 (2025): NOVEMBER
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v11i2.558

Abstract

The Music Student Activity Unit (UKM) is one of the UKM that accommodates student organizations in universities to hone the skills of members and administrators in channeling the talents and interests of students in the field of music arts, ranging from traditional music to modern music to be staged in order to preserve culture through certain events both held at LIA University and off-campus events. This study discusses the application used for reporting music UKM activities at LIA University using the Waterfall model. The purpose of creating this application is to make it easier to report on music UKM activities, especially at LIA University. In addition, this application can also accelerate decision-making in the organization of the music UKM. The waterfall model in this study was chosen because it can adapt to the changing needs of music UKM users. The process of creating this application is made through several stages, namely: system needs analysis, design, implementation/coding, testing, evaluation. The results of this study are in the form of an application with features for reporting activities, as well as a dashboard of music UKM activity reports. Application trials show that users find it easier to report and access information on activities carried out by music UKM administrators. Users consisting of administrators and members of music UKM. This trial aims to get feedback on the functionality and interface of the app. The test results show that: 95% of users feel that the app is easy to use and the interface is intuitive. 90% of users stated that the activity reporting feature is very helpful in documenting music UKM activity reports, especially at LIA University. 85% of users appreciate the notification feature that helps them remember reporting deadlines. However, some users also provided feedback for improvements, including: Added a feature to upload photos of activities. Increased app access speed during peak hours. This research is expected to make a positive contribution to the development of applications within LIA University, especially music UKM.
Co-Authors Abert Tandilintin1 Ade Davy Wiranata Arko Djajadi Galang Suseno Adji3 Hardjanto Nusantoro Ignatius Joko Dewanto Ignatius Joko Dewanto, Ignatius Joko Intan Murniasih Marviola Hardini Murniasih, Intan Rahmat Salam Ruhiawati, Irma Yunita Siti Nurindah Sari Tsara Ayuninggati Untung Rahardja Viola Tashya Devana